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Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.
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A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.
Este artículo presenta la aplicación del método koopmon, un modelo cuántico-clásico basado en funciones de onda de Koopman que preserva el principio de incertidumbre, para simular con alta precisión la dinámica de acoplamiento espín-órbita de Rashba en nanocables, superando las limitaciones de la dinámica de Ehrenfest al reproducir fielmente los resultados cuánticos completos tanto en la evolución orbital como en la de espín.
Este estudio aplica el modelo de defecto aperiódico (ADM) a una monocapa de fosforena con una monocavidad cargada negativamente, obteniendo energías de formación y excitación precisas que demuestran la capacidad de este método para unir la física del estado sólido y la química cuántica molecular sin las limitaciones de los enfoques de supercelda convencionales.
El artículo presenta una versión mejorada de la arquitectura de redes neuronales tensoriales de suma de gaussianas (SOG-TNN) que, mediante técnicas de reducción de modelos y el uso de un determinante de Slater, logra una convergencia espectral robusta y alta precisión en la resolución de la ecuación de Schrödinger para sistemas de muchos electrones en una dimensión, ofreciendo una representación eficiente de bajo rango para cálculos cuánticos a gran escala.
Mediante simulaciones de dinámica molecular basadas en redes neuronales, este estudio demuestra que la polarización electrónica colectiva y la asimetría en los motivos de enlaces de hidrógeno en la interfaz extendida entre decano y agua generan una transferencia de carga neta desde el agua hacia el aceite, resolviendo así el debate sobre el origen de la carga negativa espontánea en las gotas de aceite en agua.
Este artículo presenta un algoritmo iterativo que, utilizando transformadas de Fourier y Abel junto con restricciones en el espacio real, restaura los datos faltantes en ángulos de dispersión bajos de patrones de difracción bidimensionales de moléculas aisladas, permitiendo su representación en el espacio real con solo un conocimiento aproximado de las distancias internucleares.
Este estudio demuestra mediante simulaciones de dinámica molecular que el uso de un modelo de superficie de dipolo consistente es crucial para obtener espectros 2D IR-Raman precisos de vibraciones polaritónicas en agua líquida bajo acoplamiento vibratorio fuerte, ya que la inconsistencia en el modelo distorsiona severamente los resultados no lineales.
Este trabajo introduce un enfoque de temperatura cero corregido por entropía para la teoría del funcional de la densidad a temperaturas finitas, el cual extrae la entropía de intercambio-correlación mediante una fórmula de conexión adiabática térmica generalizada para proporcionar una corrección térmica efectiva, especialmente en regímenes de baja densidad como la materia densa y caliente.
Este artículo presenta un método que utiliza los iones generados por la explosión de Coulomb inducida por láseres de rayos X para reconstruir con alta precisión la orientación de proteínas en fase gaseosa, mejorando significativamente la calidad de las reconstrucciones de densidad electrónica en comparación con las técnicas convencionales basadas únicamente en datos de difracción.
Este estudio teórico investiga la estructura electrónica y las propiedades de los monocalcogenuros de radio (RaO, RaS, RaSe) y sus iones, revelando mediante métodos cuánticos relativistas avanzados que estas especies neutras presentan un enlace de carácter divalente, grandes momentos dipolares permanentes y factores de Franck-Condon altamente no diagonales.
Mediante la integración de la teoría de estados líquidos y el aprendizaje profundo, este estudio establece el concepto de "dielectrocapilaridad" para demostrar cómo los gradientes de campo eléctrico permiten un control preciso de la estructura de fluidos, la condensación capilar y la capacidad volumétrica en medios porosos, ofreciendo nuevas posibilidades para el almacenamiento de energía, la separación de gases y la nanofluidica neuromórfica.