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Beyond the Training Domain: Robust Generative Transition State Models for Unseen Chemistry

Este artículo aborda la deficiente generalización de los modelos generativos de estados de transición a dominios químicos no vistos mediante la introducción de evaluaciones comparativas dirigidas y una estrategia de preentrenamiento autosupervisado que mejora significativamente la precisión de la predicción para elementos novedosos y complejos de metales de transición, al tiempo que reduce los requisitos de datos.

Non-hermitian Green's function theory with $N$-body interactions: the coupled-cluster similarity transformation

Picogram-Level Nanoplastic Analysis with Nanoelectromechanical System Fourier Transform Infrared Spectroscopy: NEMS-FTIR

Chaotic Kramers' Law: Hasselmann's Program and AMOC Tipping

Este artículo extiende la ley de Kramers a sistemas biestables impulsados por dinámica caótica rápida en lugar de ruido ilimitado, demostrando a través de un modelo AMOC de orden reducido que esta "ley de Kramers caótica" predice con precisión los tiempos de transición y ofrece perspectivas sobre los recientes colapsos y recuperaciones de la AMOC observados en modelos climáticos complejos.

Multi-Orbital Charge Transfer into Nonplanar Cycloarenes Revealed with CO-Functionalized Tips

Este estudio combina simulaciones de STM con punta funcionalizada con CO con tomografía orbital para revelar la transferencia de carga multiorbital desde la superficie de Cu(110) hacia moléculas de kekuleno e isokekuleno no planas, validando un método robusto para caracterizar sistemas adsorbidos complejos con rendimientos bajos.

Nonadiabatic corrections to electric quadrupole transition rates in H$_2$

Este artículo deriva y calcula las correcciones no adiabáticas en las tasas de transición de cuadrupolo eléctrico en la molécula de hidrógeno, demostrando que estas correcciones, expresadas mediante una curva de momento cuadrupolar, pueden alterar las tasas fundamentales de transición de bandas entre un 0,4% y un 12% dependiendo de los números cuánticos rotacionales.

Enhanced Representation-Based Sampling for the Efficient Generation of Datasets for Machine-Learned Interatomic Potentials

Este artículo presenta el Muestreo Basado en Representaciones Mejoradas (ERBS, por sus siglas en inglés), un método novedoso que identifica automáticamente variables colectivas y aplica potenciales de sesgo para generar eficientemente conjuntos de datos de entrenamiento diversos para potenciales interatómicos aprendidos mediante aprendizaje automático, permitiendo la reconstrucción de superficies de energía libre de alta fidelidad y la simulación precisa de propiedades como los coeficientes de autodifusión con requisitos de datos significativamente reducidos.

Inferring intermediate states by leveraging the many-body Arrhenius law

Este artículo introduce un método robusto basado en una ley de Arrhenius de muchos cuerpos generalizada para identificar y cuantificar estados intermedios metaestables en sistemas de partículas interactuantes, ofreciendo un marco para validar predicciones en plataformas experimentales como el transporte de coloides y la translocación macromolecular.

Multireference error mitigation for quantum computation of chemistry

Este artículo presenta la Mitigación de Errores de Estado Multireferencia (MREM), una técnica avanzada de mitigación de errores cuánticos que utiliza estados multireferencia compactos construidos mediante rotaciones de Givens para mejorar significativamente la precisión de los cálculos de química cuántica para sistemas moleculares fuertemente correlacionados, superando las limitaciones de la Mitigación de Errores de Estado de Referencia tradicional.

Nodal error behind discrepancies between coupled cluster and diffusion Monte Carlo in hydrogen-bonded systems

Este estudio demuestra que las discrepancias entre los resultados de coupled cluster y de difusión Monte Carlo para sistemas con enlaces de hidrógeno son causadas primordialmente por errores de nodo fijo en este último, estableciendo así la teoría de coupled cluster como el referente fiable para dichas interacciones.