Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Augmenting Molecular Graphs with Geometries via Machine Learning Interatomic Potentials

Este trabajo presenta un enfoque que utiliza potenciales interatómicos basados en aprendizaje automático, entrenados en un conjunto de datos masivo de relajaciones moleculares, para generar geometrías 3D aproximadas y representaciones transferibles que mejoran la predicción de propiedades moleculares sin depender de costosos cálculos de teoría del funcional de la densidad.

Cong Fu, Yuchao Lin, Zachary Krueger, Haiyang Yu, Maho Nakata, Jianwen Xie, Emine Kucukbenli, Xiaofeng Qian, Shuiwang Ji2026-02-25🧬 q-bio

A Bottom-Up Field-Theoretic Framework via Hierarchical Coarse-Graining: Generalized Mode Theory

Este trabajo presenta un marco teórico de abajo hacia arriba que construye modelos de teoría de campos para líquidos moleculares directamente a partir de interacciones atómicas mediante un proceso jerárquico de agrupamiento y una generalización de la transformación de Hubbard-Stratonovich para potenciales de pares arbitrarios.

Jaehyeok Jin, Yining Han, Gregory A. Voth2026-02-25🔬 cond-mat.mes-hall

Retrieval of missing small-angle scattering data in gas-phase diffraction experiments

Los autores presentan un algoritmo iterativo que recupera datos de dispersión de ángulo pequeño faltantes en experimentos de difracción en fase gaseosa, aplicando restricciones en el espacio real basadas en distancias internucleares aproximadas para obtener información precisa tanto en datos simulados como en experimentos reales con yodobenceno.

Yanwei Xiong, Nikhil Kumar Pachisia, Martin Centurion2026-02-25🔬 physics

Hydrodynamic permeability of fluctuating porous membranes

Este artículo presenta un modelo de Darcy fluctuante que demuestra que las fluctuaciones espaciotemporales de la porosidad modifican significativamente la permeabilidad hidrodinámica de membranas porosas en comparación con las matrices estáticas, ofreciendo nuevas perspectivas para el diseño de membranas de separación.

Albert Dombret, Adrien Sutter, Baptiste Coquinot, Nikita Kavokine, Benoit Coasne, Lydéric Bocquet2026-02-25🔬 cond-mat.mtrl-sci

Full symmetry-breaking of electronic and nuclear dynamics for low attosecond resolution of electronic chirality

Este estudio demuestra que, mediante la aplicación de pulsos láser circulares ultrafastos a la yodacetileno, se logra una resolución de 3,87 attosegundos de la quiralidad electrónica continua y una ruptura completa de simetría en las dinámicas electrónicas y nucleares, estableciendo las bases para futuras investigaciones en espintrónica óptica y superconductores exóticos.

Tianlv Xu, Jiawen Kong, Tianjing Zhou, Yan Wang, Jingqin Tu, Alireza Azizi, Steven R. Kirk, Samantha Jenkins2026-02-25🔬 physics

Regularity Priors for the Linear Atomic Cluster Expansion

El artículo demuestra que incorporar priores de regularidad, específicamente mediante una sobre-regularización que replica el ensanchamiento gaussiano de los descriptores SOAP, en los modelos lineales de Expansión de Clusters Atómicos (ACE) mejora significativamente la precisión, estabilidad y comportamiento físico de los potenciales interatómicos aprendidos por máquina.

James P. Darby, Joe D. Morrow, Albert P. Bartók, Volker L. Deringer, Gábor Csányi, Christoph Ortner2026-02-25🔬 physics

Ab Initio Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo in the Thermodynamic Limit

Este artículo presenta una implementación de Monte Carlo cuántico de campo auxiliar (AFQMC) para sólidos que, al combinar la contracción de hipertensor con la simetría de puntos k, reduce la complejidad computacional y de memoria a escalas favorables, permitiendo cálculos precisos y sistemáticamente mejorables en el límite termodinámico y de base completa sin necesidad de aproximaciones empíricas.

Jinghong Zhang, Meng-Fu Chen, Adam Rettig, Tong Jiang, Paul J. Robinson, Hieu Q. Dinh, Anton Z. Ni, Joonho Lee2026-02-25🔬 cond-mat.mtrl-sci