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Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.
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A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.
Este estudio demuestra que la desorden posicional termalizado en líquidos dipolares genera una rotación impedida de los pares de dipolos, lo que induce una transición de fase ferroeléctrica intrínseca al volumen, revelando que el estado ferroeléctrico surge precisamente gracias a la naturaleza líquida de los grados de libertad posicionales y no a pesar de ella.
Los autores extienden el método CIPSI-CC(;) a estados electrónicos excitados mediante el formalismo EOM-CC, demostrando que converge las energías de excitación de alto nivel a partir de diagonalizaciones de Hamiltoniano más económicas en espacios de CI reducidos.
Este trabajo presenta un modelo de aprendizaje automático universal y rápido que predice espectros de absorción de rayos X (XANES) no convolucionados y convolucionados a partir de estructuras 3D, demostrando una alta generalización para múltiples elementos y habilitando un algoritmo eficiente de ajuste estructural para su uso en tiempo real en líneas de luz de rayos X.
Mediante imágenes de microscopía electrónica de transmisión con una resolución sub-angstrom récord de 89 picómetros, este estudio demuestra que los patrones tipo panal observados en el hielo Ih a menudo surgen de defectos de apilamiento basales intrínsecos en lugar de columnas de oxígeno individuales, aclarando así las relaciones estructurales entre las fases hexagonal, cúbica y desordenada del hielo.
Este artículo presenta a AgentCAT, un agente basado en modelos de lenguaje grande diseñado para extraer y analizar datos de reacciones catalíticas de la literatura de ingeniería química mediante un pipeline de extracción gobernado por esquemas, un grafo de conocimiento dependiente y una interfaz de consulta en lenguaje natural, superando así el cuello de botella histórico en la gestión de datos de este campo.
El estudio presenta LUMOS, un marco estadístico que distingue la vida de la materia no viva analizando la distribución de los huecos de energía orbital (HLG) de los aminoácidos, logrando una precisión superior al 95% al identificar que las muestras bióticas exhiben una mayor variabilidad y preferencia por aminoácidos con menor HLG en comparación con las muestras abióticas.
Este artículo presenta un marco de aprendizaje profundo llamado ABCC, junto con el dataset OpIRSpec-7K y el benchmark OpIRBench, para predecir la evolución temporal de los espectros infrarrojos operando de la interfaz de electrolito sólido (SEI) a partir de espectros estáticos, superando las limitaciones de los modelos existentes mediante restricciones físicas y permitiendo la recuperación interpretable de las rutas de formación de la SEI.
Este trabajo caracteriza las propiedades vibracionales de los excitones en proteínas de bacterias fotosintéticas púrpuras, revelando cómo su paisaje vibracional difiere del de las plantas oxigénicas y proporciona claves sobre la alta eficiencia de la transferencia de energía en la fotosíntesis.
Este estudio investiga cómo las transformaciones orbitales afectan el error de Trotter en la estimación de fase cuántica, concluyendo que, aunque reducir dicho error mediante transformaciones es complejo, las bases de orbitales localizadas no generan errores significativos en cálculos moleculares y son, por tanto, adecuadas para configuraciones eficientes.
Este artículo establece cotas para la divergencia de Kullback-Leibler hacia el equilibrio en redes de reacciones químicas mediante el análisis de la convexidad y los valores singulares, extendiendo estos resultados a un marco de flujo gradiente generalizado que es particularmente relevante para describir regímenes cuasi-estacionarios con transitorios largos y comportamientos de meseta en sistemas biológicos.