Matlantis-PFP v8: Universal Machine Learning Interatomic Potential with Better Experimental Agreements via r2SCAN Functional
El artículo presenta Matlantis-PFP v8, un potencial interatómico de aprendizaje automático universal entrenado con el funcional r2SCAN que supera las limitaciones de precisión de los modelos basados en PBE, logrando un acuerdo significativamente mejor con los datos experimentales y reduciendo a la mitad el error en la predicción de puntos de fusión sin necesidad de ajuste específico por dominio.