Neural Field-Based 3D Surface Reconstruction of Microstructures from Multi-Detector Signals in Scanning Electron Microscopy
El artículo presenta NFH-SEM, un marco híbrido basado en campos neuronales que reconstruye superficies 3D de alta fidelidad de microestructuras a partir de imágenes de microscopía electrónica de barrido multi-detector, superando limitaciones anteriores mediante la integración de física de imagen y geometría multi-vista para lograr una reconstrucción auto-calibrada y robusta frente a sombras.