TokEye: Fast Signal Extraction for Fluctuating Time Series via Offline Self-Supervised Learning From Fusion Diagnostics to Bioacoustics
El artículo presenta TokEye, un marco de aprendizaje auto-supervisado offline que permite la extracción rápida y automatizada de modos coherentes y transitorios en series temporales fluctuantes de datos de fusión y bioacústica, logrando una latencia de inferencia de 0,5 segundos para el control en tiempo real de plasmas.