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Este trabajo presenta un método que utiliza redes neuronales profundas para reconstruir la posición de la luz en una matriz de fotodetectores SiPM, logrando una mejora significativa en la resolución y linealidad de la detección, lo que permite aumentar el número de áreas resueltas hasta en un factor de 12,1 en comparación con los métodos tradicionales.
Este estudio combina mediciones experimentales y modelos lineales para demostrar que la dinámica coherente de baja frecuencia en el flujo separado sobre una protuberancia gaussiana está impulsada principalmente por una inestabilidad modal tridimensional de frecuencia cero y ondas estacionarias de extensión finita, lo que explica las discrepancias persistentes entre simulaciones y experimentos y guía el diseño de futuras configuraciones numéricas.
Este artículo presenta los primeros resultados del sensor CASSIA, un detector de píxeles activos monolíticos integrado en tecnología CMOS de 180 nm que logra amplificación interna de señal mediante capas de ganancia, demostrando su capacidad para operar en modos de ganancia baja (similar a LGAD) y alta (similar a SPAD) para mejorar la resolución temporal y la relación señal-ruido en entornos de alta radiación.
El artículo propone que la dinámica del espaciotiempo se rige por un principio de balance entrópico a escala de Planck que iguala el incremento geométrico de entropía con flujos de energía modular reversibles y costos irreversibles de Landauer-Bennett, lo cual no solo recupera la ecuación de Einstein no lineal bajo supuestos de equilibrio de entrelazamiento, sino que también motiva un sector de vacío cosmológico compuesto en el modelo FLRW.
El artículo describe una pipeline basada en FPGA que procesa en tiempo real más de 3 TB/s de datos del detector TPC del experimento ALICE durante el LHC Run 3, aplicando correcciones avanzadas como la eliminación de modo común y el filtrado de colas iónicas para reducir la tasa de datos a 900 GB/s en condiciones de alta ocupación.
Este estudio revela que la adhesión celular actúa como un arma de doble filo en la fluidez tisular, donde su componente energético promueve la migración al facilitar el intercambio de vecinos, mientras que su componente disipativo induce el atascamiento y suprime el movimiento, estableciendo así un marco mecánico para comprender el equilibrio entre fluidez y rigidez en monocapas epiteliales.
Este artículo presenta el método DE-AC, que extrae el valor propio dominante de la función de autocorrelación para predecir con mayor sensibilidad y especificidad la bifurcación de duplicación de periodo y el inicio de arritmias cardíacas, superando a las señales de alerta temprana tradicionales.
Este artículo introduce un nuevo marco de "modelos de deriva" que, al integrar fuerzas moleculares mediante identidades teóricas específicas para espacios de coordenadas y distancias, logra generar conformaciones moleculares en un solo paso con una aceleración de un millón de veces respecto a la dinámica molecular tradicional, manteniendo al mismo tiempo la precisión de la distribución de Boltzmann y la validez estructural.
El artículo presenta PAST, una herramienta microfluídica que utiliza campos ultrasónicos programables para permeabilizar de forma reversible las membranas celulares y facilitar la entrega intracelular de biomoléculas en clusters celulares sin necesidad de portadores químicos, logrando una alta viabilidad celular y tasas de transporte ajustables.
Este estudio combina un modelo analítico calibrado con simulaciones numéricas avanzadas para vincular los parámetros operativos de los chorros supersónicos de pulverización térmica con su firma aeroacústica y el transporte de partículas, demostrando que el monitoreo acústico puede servir como una herramienta no intrusiva para controlar y optimizar estos procesos.
Este estudio desafía el paradigma geométrico actual al demostrar que la fluidificación de monocapas epiteliales puede ocurrir sin cambios en la forma celular, revelando que la interacción entre la energía de adhesión y la fricción viscosa, más que la geometría, es fundamental para comprender la fluidez de los tejidos.
Este artículo revisa la descripción de la gravedad análoga en sistemas de ondas de agua unidireccionales, generalizando los resultados existentes para incluir flujos bidimensionales con cizalladura constante y demostrando que estos flujos admiten una descripción métrica en un espacio-tiempo curvo efectivo.
Este estudio presenta la primera aplicación del arrastre espectral en un marco de pronóstico de conjuntos probabilísticos, combinando modelos físicos y de aprendizaje automático para mejorar significativamente la habilidad predictiva a gran escala y las trayectorias de ciclones tropicales sin degradar la intensidad de las tormentas.
Este artículo propone un enfoque constructivo para el diseño de potenciales interatómicos que, inspirado en los autoencoders y fundamentado en la teoría del funcional de la densidad (DFT), utiliza un espacio latente basado en principios físicos para representar parsimoniosamente las energías y densidades, vinculando escalas atómicas y electrónicas y mejorando la interpretabilidad de los modelos de aprendizaje automático.
Este estudio presenta y valida un pipeline de imagenología de ultrasonido de ultraalta frecuencia que utiliza la compensación de movimiento y la sustracción intercuadro para cuantificar eficazmente el flujo microvascular y evaluar la respuesta terapéutica en modelos de xenoinjertos de carcinoma de células renales en membrana corioalantoidea aviar.
Este artículo propone un criterio operativo para definir la emergencia de una fase global en redes de osciladores con acoplamiento dependiente del tiempo, estableciendo umbrales cuantitativos basados en el espectro del grafo que determinan cuándo el sistema puede seguir el protocolo de acoplamiento y cómo la topología de la red influye en la formación de estados parcialmente sincronizados.
Este artículo presenta un análisis de la reactividad química basado en la descomposición de información parcial (PID) a lo largo de una coordenada de reacción intrínseca, aplicando este marco teórico a reacciones S2 para revelar firmas informativas simétricas y asimétricas sobre la evolución de los enlaces mediante el uso de cargas atómicas como variables de lectura electrónica.
Este artículo presenta SAFT-P, una extensión de la teoría de fluidos asociativos que incorpora correlaciones a nivel de plaquetas para modelar con precisión la autoensamblaje y las transiciones de fase en coloides parcheados, permitiendo distinguir estructuras basadas en su topología local más allá de su valencia.
Este trabajo presenta un método novedoso que combina simulaciones RT-TDDFTB con la ecuación de Boltzmann cuántica de Lindblad para estudiar la dinámica de dispersión electrón-electrón en nanoclusters metálicos, revelando que los tiempos de vida de las cuasipartículas y la decoherencia dependen fuertemente de la energía y del tamaño, mostrando efectos cuánticos en clusters menores a 2 nm y comportamientos metálicos bulk en estructuras más grandes.
Este estudio evalúa mediante simulaciones y experimentos cómo los materiales de cápsulas impresas en 3D y las opciones de detectores afectan las mediciones de rendimiento de neutrones de fusión, concluyendo que las cápsulas de termoplástico tienen un impacto despreciable en la incertidumbre de la medición y que los detectores basados en lantano son alternativas viables a los espectrómetros de germanio de alta pureza.