Neural operator transformers capture bifurcating drift wave turbulence in fusion plasma simulations
Este estudio demuestra que un operador neuronal basado en transformadores puede emular con alta precisión y eficiencia la compleja bifurcación de turbulencia de ondas de deriva en plasmas de fusión, capturando tanto estados cuasi-estacionarios como transiciones dinámicas a escalas temporales mucho mayores que las simulaciones numéricas tradicionales.