Beyond DFT: Quantum Chaos and Neural Networks for 2D Material Device Design
Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático que combina la teoría del caos cuántico y los perceptrones multicapa para predecir con precisión la estabilidad cuántica sintonizable y las características corriente-voltaje de los transistores de efecto de campo de MoS2 dopados con Selenio, evitando los costos computacionales de la teoría del funcional de la densidad tradicional.