Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials

El artículo presenta la Aprendizaje de Hessiano Proyectado (PHL), un marco de entrenamiento escalable que incorpora información de curvatura en potenciales interatómicos de aprendizaje automático mediante productos Hessiano-vector, logrando una precisión comparable a la del Hessiano completo con un coste de memoria y tiempo significativamente menores.

Austin Rodriguez, Justin S. Smith, Sakib Matin + 3 more2026-03-06🔬 physics

PDE foundation model-accelerated inverse estimation of system parameters in inertial confinement fusion

Este trabajo demuestra que el ajuste fino de un modelo fundacional de EDPs, preentrenado con MORPH, mejora significativamente la eficiencia de muestreo para la estimación inversa de parámetros del sistema en la fusión por confinamiento inercial, logrando una reconstrucción precisa de imágenes hiperespectrales y una regresión robusta incluso con datos limitados.

Mahindra Rautela, Alexander Scheinker, Bradley Love + 4 more2026-03-06🔬 physics

Resolving Spurious Multifractality in Discrete Systems: A Finite-Size Scaling Protocol for MFDFA in the 2D Ising Model

Este trabajo resuelve la controversia sobre la multifractalidad espuria en el modelo de Ising 2D al establecer un protocolo de escalamiento de tamaño finito que, al restringir el análisis a momentos positivos, demuestra que la aparente multifractalidad es un artefacto de tamaño finito que desaparece en el límite termodinámico, mientras que la verdadera multifractalidad inducida por desorden en el modelo de Ising con acoplamientos aleatorios persiste tras el escalamiento.

Sebastian Jaroszewicz, Nahuel Mendez, Maria P. Beccar-Varela + 1 more2026-03-06🔬 physics

A smooth road to bumpy horizons: shaping black holes with non-linear sigma models, from supergravity to higher dimensions

Este trabajo construye nuevas familias de soluciones en relatividad general acoplada a modelos sigma no lineales, incluyendo agujeros negros, estrellas y cosmologías anisotrópicas con horizontes irregulares en diversas dimensiones, mediante el uso de relaciones de primer orden tipo BPS para escalares coset.

Fabrizio Canfora, Nicolás Grandi, Carla Henríquez-Báez + 1 more2026-03-06🔬 physics

Junction Conditions for General Gravitational Theories

El artículo utiliza el formalismo distribucional para derivar las condiciones de unión generales en teorías gravitatorias con acciones dependientes de funciones arbitrarias de invariantes de curvatura, estableciendo cómo la continuidad de las derivadas covariantes del tensor de Riemann determina la existencia de capas delgadas, dobles capas gravitacionales y ondas gravitacionales impulsivas, y generalizando así las condiciones de Israel.

José M. M. Senovilla2026-03-06🔬 physics

Layering and superfluidity of soft-core bosons in shallow spherical traps

Mediante simulaciones de Monte Carlo, este estudio revela que bosones de núcleo blando confinados en trampas esféricas poco profundas forman capas concéntricas con simetrías poliedrales y exhiben una transición de superfluidez no uniforme a sólido normal al aumentar la temperatura, comportamientos que podrían verificarse experimentalmente en átomos vestidos de Rydberg.

Fabio Cinti, Matteo Ciardi, Santi Prestipino + 1 more2026-03-06🔬 physics

Anomalous Ion Confinement Penalties and Giant Ion-Screening Effects in One-Dimensional Nanopores

Este estudio revela que el confinamiento en nanoporos unidimensionales genera penalizaciones energéticas anómalas para la hidratación de iones individuales que contradicen la ecuación de Born, y que la presencia de electrolitos reduce drásticamente estos efectos mediante un mecanismo de apantallamiento iónico mucho más potente que el predicho por la teoría de Debye-Hückel.

Kevin Leung2026-03-06🔬 physics

Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant

El artículo presenta a "Stan", un asistente de curso de termodinámica impulsado por modelos de lenguaje de código abierto y ejecutado localmente para ofrecer respuestas fundamentadas a estudiantes y análisis estructurados a instructores, garantizando privacidad de datos y costos predecibles mientras aborda desafíos técnicos en la extracción de información de transcripciones largas.

Eric M. Furst, Vasudevan Venkateshwaran2026-03-06🔬 physics

Dissipation-Reliability Tradeoff for Stochastic CMOS Bits in Series

El artículo presenta y analiza una técnica de supresión de errores que acopla múltiples unidades CMOS en cadenas para aprovechar las correlaciones interunitarias, demostrando mediante redes tensorales que, aunque las cadenas mejoran la estabilidad a bajo voltaje, aumentar el voltaje de polarización sigue siendo la ruta más eficiente en términos de disipación energética para lograr una fiabilidad equivalente.

Cathryn Murphy, Schuyler Nicholson, Nahuel Freitas + 2 more2026-03-06🔬 physics