Constraining cubic and f(P) gravity models with linear regression using RANSAC and polynomial regression
Este estudio reexamina los modelos de gravedad cúbica y f(P) utilizando regresión lineal con RANSAC y técnicas de regresión polinomial, demostrando que la regresión polinomial supera tanto a los modelos teóricos como a los enfoques previos de aprendizaje automático al lograr desviaciones de alfa comparables con los datos observacionales.