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Este estudio demuestra que un modelo estadístico-mecánico, parametrizado mediante mediciones precisas de energías de unión in vitro del factor de transcripción Klf4, es capaz de predecir con alta fidelidad su ocupación en todo el genoma humano sin necesidad de ajustes adicionales.
Este artículo presenta una teoría de clusters acoplados degenerados (CC) y una extensión cuasidegenerada (QCC) que ofrecen soluciones ab initio, de tamaño extensivo y convergentes para estados electrónicos con cualquier tipo de referencia degenerada o no degenerada, superando en precisión y eficiencia a métodos tradicionales como CI, EOM-CC, MP y MBGF.
Este artículo demuestra que los conjuntos biortogonales con una estructura derivativa específica admiten un núcleo de correlación explícito en forma de integral de doble contorno, el cual sirve como base para el análisis asintótico y revela la existencia de dos nuevas clases de núcleos límite: una deformación del núcleo de Bessel de borde duro y un tipo asociado a deformaciones de tipo Muttalib-Borodin.
Este artículo presenta un solver rápido basado en la inversión de la matriz de Schur para resolver la ecuación de Reynolds en geometrías lineales a trozos, logrando una complejidad temporal lineal y validando la teoría de lubricación mediante la comparación con soluciones de Stokes.
Este trabajo presenta el diseño de un nuevo sistema de ciclotrones de alta corriente para generar neutrones y producir molibdeno-99 de forma descentralizada en hospitales, eliminando la dependencia de reactores nucleares extranjeros y mejorando la seguridad del suministro de tecnecio-99m.
Este artículo presenta un enfoque híbrido que combina una formulación nativa de dígitos probabilísticos (p-dits) y restricciones de campo medio para restaurar la dispersión en máquinas de Potts, permitiendo resolver problemas de optimización con restricciones densas de manera eficiente y escalable mediante implementación en FPGA.
Este artículo introduce un modelo de espejo de Lorentz jerárquico que demuestra transporte normal en dimensiones y postula una ley universal donde la relación varianza-media de la conductancia converge a $2/3d=3$.
Este estudio demuestra que, aunque los métodos semiclásicos no predicen la formación de polaritones al inicializar un modo de cavidad en un estado de Fock, el tratamiento cuántico completo revela la existencia de entrelazamiento luz-materia y oscilaciones en potencias pares de operadores, evidenciando que ciertas dinámicas polaronicas requieren exclusivamente una descripción cuántica de la electrodinámica.
Este artículo generaliza la conexión de Einstein para variedades pseudo-riemannianas no simétricas, presentando fórmulas explícitas para el torsor en variedades casi de contacto métrico que satisfacen la condición de torsión y demostrando que estos resultados reducen a la solución de Prvanović en el caso casi hermitiano.
Presentamos *peapods*, un paquete de código abierto en Python con núcleo en Rust que acelera las simulaciones de Monte Carlo para sistemas de espines de Ising mediante algoritmos avanzados de actualización de espines y clusters, optimizados para el paralelismo y validados frente a temperaturas críticas exactas.
Este estudio presenta un marco basado en variables colectivas de HLDA que permite predecir y modificar racionalmente las tasas de transición conformacional de proteínas a partir de muestreo limitado, demostrando que el eigenvalor líder de la variable colectiva correlaciona fuertemente con la cinética de mutaciones en el miniproteína Chignolin.
Este trabajo verifica numéricamente que las igualdades de Jarzynski y el teorema de fluctuación de Crook se cumplen en un sistema no gaussiano de una partícula browniana en un baño térmico heterogéneo descrito por el modelo de difusividad difusiva, donde la distribución de trabajo permanece no gaussiana incluso en tiempos largos.
Este artículo presenta una solución analítica exacta de las ecuaciones de bucles de Makeenko-Migdal para la QCD planar, formulando una teoría de cuerdas twistores confinante que, mediante la cuantización de fermiones internos y el análisis de monodromías complejas, predice un espectro de masas de mesones discreto que coincide con los datos experimentales y realiza explícitamente el campo maestro de Witten.
Este artículo analiza diversos puntos de silla euclídeos, incluidos gusanos y soluciones oscilatorias, en modelos de gravedad con condiciones de frontera AdS, demostrando cómo se estabilizan las oscilaciones no acotadas al levantar direcciones planas del potencial y utilizando estas configuraciones para estimar probabilidades relativas de distintos resultados cosmológicos.
Este trabajo propone un marco novedoso y de bajo costo computacional basado en la técnica VQPCA para identificar zonas de sensibilidad estructural y patrones de flujo en dinámica de fluidos, validando su eficacia en el estela de un cilindro y en chorros sintéticos como herramienta para el desarrollo de estrategias de control.
Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales convolucionales y una estrategia híbrida para optimizar la fijación de gauge en QCD de red, logrando una mayor eficiencia y escalabilidad al mitigar la ralentización crítica y demostrar transferibilidad entre diferentes tamaños de red.
Este artículo presenta una combinación de las búsquedas de producción de pares de bosones de Higgs realizadas por las colaboraciones ATLAS y CMS con datos de colisiones protón-protón a 13 TeV, estableciendo límites superiores en la fuerza de la señal y restricciones sobre los acoplamientos de autointeracción y de dos bosones de Higgs a dos bosones vectoriales, sin encontrar evidencia significativa de desviaciones respecto al Modelo Estándar.
Este artículo presenta un convertidor analógico-digital de corriente delta-sigma endurecido a la radiación, fabricado en tecnología CMOS de 130 nm y cualificado hasta 100 Mrad, que logra un rango dinámico superior a 200 dB y un tiempo de respuesta de 10 µs para aplicaciones de monitoreo de pérdida de haz en física de altas energías.
Este artículo presenta una teoría hiperelástica no lineal que modela la difusióforesis en hidrogeles, demostrando cómo los gradientes de soluto, ya sean externos o generados internamente mediante reacciones químicas, pueden inducir deformaciones rápidas y significativas con aplicaciones potenciales en robótica blanda y administración de fármacos.
Este estudio presenta un marco generativo basado en un autoencoder variacional y un modelo de difusión transformador que logra una compresión sin precedentes de flujos turbulentos en paredes y permite la asimilación de datos mediante condicionamiento bayesiano, aunque revela una compensación inherente entre la fidelidad física y la diversidad de las muestras al imponer restricciones estadísticas complejas.