Turbulence generation and data assimilation in wall-bounded flows with a latent diffusion model

Este estudio presenta un marco generativo basado en un autoencoder variacional y un modelo de difusión transformador que logra una compresión sin precedentes de flujos turbulentos en paredes y permite la asimilación de datos mediante condicionamiento bayesiano, aunque revela una compensación inherente entre la fidelidad física y la diversidad de las muestras al imponer restricciones estadísticas complejas.

Fabian Steinbrenner, Baris Turan, Hao Teng + 1 more2026-03-05🔬 physics

Universality classes, Thermodynamics of Group Entropies, and Black Holes

El artículo propone las entropías de grupo como un marco unificador que establece clases de universalidad para sistemas con correlaciones fuertes, demostrando su consistencia con las leyes termodinámicas clásicas y aplicándolo exitosamente a la termodinámica de los agujeros negros para explicar naturalmente su calor específico negativo manteniendo la entropía extensiva.

Henrik Jeldtoft Jensen, Petr Jizba, Piergiulio Tempesta2026-03-05🔬 physics

The Informational Observer in Relational Quantum Mechanics

Este artículo argumenta que la definición mínima del observador en la Mecánica Cuántica Relacional como un sistema físico interactuante es insuficiente para garantizar la persistencia temporal necesaria para la confirmación empírica, y propone un marco complementario que distingue entre interacción física y coherencia informativa para resolver las paradojas de escenarios tipo "amigo de Wigner".

Bethany Terris2026-03-05🔬 physics

Physics Education under the Application of Artificial Intelligence: Bibliometric Analysis Based on Web of Science Core Library (2021-2025)

Este estudio bibliométrico analiza la transformación de la educación en física impulsada por la inteligencia artificial entre 2021 y 2025, revelando un crecimiento exponencial liderado por Estados Unidos, China y Alemania, con un enfoque que evoluciona hacia la IA generativa y redes neuronales, y que requiere en el futuro ecosistemas de aprendizaje adaptativos y una mayor atención a la ética y la intuición física.

Chengtian Liang, Yike Qian, Yixuan Lin + 1 more2026-03-05🔬 physics

Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning

El estudio presenta SMARL, un enfoque de aprendizaje por refuerzo en línea que desarrolla cierres de subescala estables y generalizables para simulaciones de turbulencia geofísica, logrando reproducir con precisión estadísticas de alta fidelidad y eventos extremos utilizando hasta cinco órdenes de magnitud menos de grados de libertad.

Yifei Guan, Lucas Amoudruz, Sergey Litvinov + 4 more2026-03-05🔬 physics

Open-source benchmarking of plant-based and animal meats

Este estudio de gran escala revela que, aunque las carnes vegetales aún promedian un rendimiento sensorial inferior al de las carnes animales, ciertos productos como las pechugas de pollo y las hamburguesas han alcanzado la paridad, lo que demuestra que la equivalencia sensorial es técnicamente viable y está vinculada a una mayor cuota de mercado, mientras que los datos completos se comparten públicamente para acelerar la innovación.

Sybren D van den Bedem, Ellen Kuhl, Caroline Cotto2026-03-05🔬 physics

Cohomological Hall algebras of one-dimensional sheaves on surfaces and Yangians

Este artículo establece la primera caracterización algebraica de un álgebra de operadores de Hecke cohomológicos asociados a modificaciones de haces coherentes sobre una superficie, demostrando que es isomorfa a la mitad positiva completada de un álgebra de Yangian afín y relacionando sus generadores con los de la teoría de Yangian mediante el uso de teoremas de continuidad, Yangians multivariables y acciones de grupos de trenzas.

Duiliu-Emanuel Diaconescu, Mauro Porta, Francesco Sala + 2 more2026-03-05🔬 physics

The perturbation solutions to the Blandford-Znajek mechanism in the Kerr-Sen black hole

Este estudio investiga la magnetosfera de un agujero negro de Kerr-Sen mediante soluciones perturbativas, revelando que el parámetro de dilatación aumenta la potencia de extracción de energía y la eficiencia radiativa en comparación con el caso de Kerr, aunque los datos observacionales actuales favorecen aún más al modelo de agujero negro de Kerr estándar.

Haiyuan Feng, Ziqiang Cai, Rong-Jia Yang + 1 more2026-03-05🔬 physics

Chern-Simons corner phase space in 4D gravity from BF-BB theory

Mediante una parametrización BF-BB que relaja las restricciones de simplicidad, este trabajo demuestra que la gravedad en 4 dimensiones posee fases de tipo Chern-Simons en superficies de codimensión 2 y álgebras de Kac-Moody en codimensión 3, revelando que el álgebra de gauge adecuada es el álgebra de Maxwell y estableciendo por primera vez que el corchete de Poisson del corner para la conexión de espín es conmutativo fuera de la capa de masa, mientras que la métrica del corner es no conmutativa.

Simon Langenscheidt2026-03-05🔬 physics

Slowly rotating charged BTZ black hole solutions in Palatini Chern-Simons gravity

Este artículo presenta soluciones de agujeros negros BTZ cargados y lentamente rotatorios en gravedad de Chern-Simons modificada en 2+1 dimensiones mediante una formulación métrico-afín, demostrando que bajo ciertas condiciones de los parámetros del modelo se obtienen perturbaciones controladas que generan un momento angular y un campo magnético constantes en el horizonte.

Flavio Bombacigno, Gonzalo J. Olmo, Emanuele Orazi + 1 more2026-03-05🔬 physics