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Este artículo propone un indicador geométrico basado en la estructura de la separatrix estocástica para predecir el inicio de floraciones de fitoplancton en el Ártico, superando las limitaciones de las señales de alerta temprana convencionales en sistemas ruidosos con registros observacionales limitados.
Este artículo propone una teoría de campo gauge no abeliana que, al modelar la dinámica del patógeno como un transporte covariante acoplado a la mutación, demuestra que las zonas de seguridad geográfica durante la Peste Negra, como Polonia y Bohemia, son vacíos topológicos matemáticamente necesarios resultantes de la interferencia destructiva de ondas de mutación viajeras.
Este artículo presenta un marco teórico predictivo que utiliza un Hamiltoniano tipo Toda para analizar las dinámicas depredador-presa cuantizadas mediante corrientes de Wigner, demostrando que, además de la estabilidad clásica de los modelos Lotka-Volterra, estos sistemas competitivos microscópicos exhiben una estabilidad cuántica robusta con correcciones analíticas no perturbativas.
Este estudio demuestra que asumir una distribución de tiempos de generación homogénea en poblaciones estructuradas puede distorsionar las estimaciones del número reproductivo efectivo (Rt), y propone metodologías para corregir este error y mejorar la precisión de las políticas de salud pública.
El modelo CLEF introduce un método de edición de secuencias que permite modificar de forma controlada y específica el momento y las variables afectadas en trayectorias biológicas y clínicas, superando significativamente a los métodos existentes en precisión y capacidad de generación de contrafactuales.
Este artículo extiende la representación matricial de F a formas de árboles jerárquicos totalmente heterocrónicos, estableciendo una biyección explícita que permite la enumeración eficiente de estas estructuras y el desarrollo de modelos probabilísticos sobre ellas.
Este artículo propone las nuevas clases de redes -cortables como una alternativa computacionalmente útil y reconocible en tiempo polinómico a las redes orientables a árbol-hijo, demostrando que permiten resolver eficientemente problemas como la contención de árboles que son intratables en otras clases de redes filogenéticas no enraizadas.
Este estudio presenta un marco de evaluación de riesgos basado en datos que, al calibrarse con brotes en EE. UU., estima la probabilidad semanal de transmisión de la influenza aviar altamente patógena de aves silvestres al ganado bovino en Dinamarca, identificando periodos y zonas costeras de mayor riesgo para fortalecer la vigilancia y la preparación.
El artículo presenta SDSR, un método escalable basado en la teoría espectral de grafos que utiliza un enfoque de dividir y conquistar para reconstruir árboles filogenéticos de especies, logrando una reducción significativa en el tiempo de ejecución sin comprometer la precisión en comparación con los métodos tradicionales aplicados a datos completos.
Este modelo estocástico demuestra que, aunque la ruptura de simetría inicial en la competencia espacial por recursos depende de las estadísticas de valores extremos de los tiempos de primer paso, la dominancia macroscópica estable requiere necesariamente una interacción no recíproca para suprimir las fluctuaciones locales y alcanzar un estado absorbente.
Este artículo establece la existencia de ondas viajeras no monótonas y, por primera vez, de ondas de tipo frente-pulso en el sistema de competencia débil de Lotka-Volterra, utilizando el teorema del punto fijo de Schauder y soluciones superiores e inferiores refinadas.
El artículo presenta CoSiNE, un modelo que combina cadenas de Markov de tiempo continuo con redes neuronales para capturar las interacciones epistáticas en la evolución de anticuerpos, superando a los modelos de lenguaje actuales en la predicción de efectos de variantes y permitiendo la optimización dirigida de la afinidad de unión mediante un esquema de muestreo guiado.
Este estudio demuestra que ignorar la negativa a vacunarse en los modelos epidemiológicos genera errores significativos, especialmente en el análisis del equilibrio endémico y en epidemias de enfermedades menos infecciosas con programas de vacunación lentos, lo que subraya la necesidad de ajustar las tasas de vacunación solo a la población dispuesta y capaz de recibir la vacuna.
Este estudio presenta un modelo basado en agentes a gran escala que integra datos demográficos y de movilidad de los Países Bajos para simular la dinámica de transmisión de patógenos respiratorios y evaluar estrategias de intervención como el aislamiento y las restricciones de viaje.
Este artículo demuestra que, bajo una escala apropiada, el modelo espacial de la ruleta de Muller converge a un sistema de ecuaciones diferenciales parciales que permite determinar rigurosamente la velocidad de propagación de la población y confirmar que las mutaciones deletéreas pueden surfear las ondas poblacionales.
El estudio demuestra que, aunque los modelos de acumulación evolutiva asumen la irreversibilidad de las características, pueden proporcionar información fiable sobre el orden relativo de adquisición y la estructura dinámica de las vías evolutivas reales reversibles, a pesar de presentar errores en la estimación de interacciones e incertidumbre.
Este artículo presenta `abx_amr_simulator`, un entorno de simulación en Python compatible con aprendizaje por refuerzo diseñado para modelar la dinámica de la resistencia antimicrobiana y optimizar las políticas de prescripción de antibióticos bajo condiciones de incertidumbre y observabilidad parcial.
Este artículo caracteriza matemáticamente equilibrios estratégicos en juegos de distanciamiento social bajo dinámica SI convencional, demostrando que la única solución es una estrategia de tipo "bang-bang" (esperar y luego bloquear) que coincide con la política pública óptima.
Este estudio de teoría de campo medio analiza la competencia entre el crecimiento multiplicativo aleatorio y la redistribución en sistemas grandes, revelando que una migración fuerte evita la localización extrema en tasas de crecimiento estáticas, mientras que el ruido temporal introduce una fase parcialmente localizada que mitiga pero no elimina la concentración, con implicaciones para el crecimiento poblacional y la desigualdad de riqueza.
Este trabajo presenta un modelo híbrido discreto-continuo que integra dinámica estocástica de agentes y ecuaciones diferenciales parciales para analizar la interacción entre el sistema inmunitario y los virus oncolíticos, revelando que una respuesta inmune excesivamente rápida puede reducir la eficacia de la terapia y subrayando la necesidad de modularla clínicamente según las características del tumor y del paciente.