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Este artículo presenta un método para obtener cotas analíticas explícitas para las probabilidades de supervivencia en procesos de Galton-Watson supercríticos, aplicándolas a la genética de poblaciones para modelar la evolución de rasgos cuantitativos bajo selección direccional prolongada.
Este estudio presenta un modelo basado en agentes que simula la propagación acoplada de una enfermedad y el miedo en una población nacional, demostrando que la interacción entre la transmisión del miedo a través de medios y contactos, y las respuestas conductuales resultantes, puede generar múltiples oleadas epidémicas y alterar significativamente la trayectoria del brote.
Este estudio compara modelos matemáticos probabilísticos y continuos de viroterapia oncolítica para demostrar que la capacidad de los virus para infectar tumores puede ser un factor más determinante para el éxito terapéutico que la motilidad tumoral o la reproducibilidad.
El artículo presenta un algoritmo para calcular todas las estrategias evolutivamente estables en juegos de forma normal no degenerados con tres o más jugadores.
Este artículo establece cotas superiores e inferiores precisas para el número reproductivo básico () y el tamaño final de la epidemia en modelos SIR multigrupo cuando la matriz de la siguiente generación está parcialmente conocida, logrando resultados agudos en el caso general pero enfrentando mayores dificultades para obtener cotas precisas cuando la matriz satisface el balance detallado.
El estudio demuestra que la estrategia más efectiva para controlar brotes de fiebre aftosa en Mato Grosso do Sul, Brasil, es combinar la máxima capacidad de depoblación con una vacunación limitada, logrando erradicar el 100% de los brotes en 10 a 15 días, mientras que el uso exclusivo de vacunación resulta insuficiente.
Este estudio presenta un modelo basado en redes que, al incorporar la estructura real de los campos de soja, demuestra que la eliminación temprana y dirigida de plantas infectadas es más efectiva para gestionar el mancha ojo de rana que los métodos tradicionales, ofreciendo así una guía científica para el control de esta enfermedad.
Este artículo desarrolla un modelo de juego de campo medio para epidemias SEIR en redes heterogéneas que caracteriza el equilibrio de Nash mediante un sistema acoplado de ecuaciones, revelando cómo el periodo de incubación retrasa la adopción de precauciones y amplifica los brotes, mientras se proponen extensiones para incentivar la responsabilidad y se valida la existencia y unicidad del equilibrio.
Este estudio presenta un marco analítico que combina reducción dimensional teórica y aprendizaje automático para predecir cómo la complejidad estructural y los retrasos en la retroalimentación inducen oscilaciones en redes complejas, validando sus hallazgos tanto experimentalmente en circuitos electrónicos como mediante la predicción precisa de la aparición de oscilaciones a partir de series temporales.
Este artículo presenta un modelo estocástico de dinámica de opiniones que demuestra cómo la introducción de incluso un problema de peso insignificante puede desestabilizar estados estables y alterar drásticamente los resultados colectivos (consenso, polarización o pluralismo), revelando que la concentración de la importancia en pocos temas aumenta el riesgo de polarización y sugiriendo estrategias de mitigación basadas en la diversificación de temas y la tolerancia social.