FUSION: a multimodal graph-based structural AI framework for interpretable somatic cancer driver mutation prediction
El artículo presenta FUSION, un marco de IA multimodal basado en grafos que integra incrustaciones de modelos de lenguaje de proteínas, la topología estructural derivada de AlphaFold2 y conjuntos conformacionales para predecir e interpretar con precisión las mutaciones conductoras somáticas del cáncer, particularmente para variantes de sentido erróneo raras que carecen de evidencia clínica previa.