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Este artículo presenta un marco biofísico computacional para la clasificación de ligandos alostéricos de quinasas previa al ensayo que integra análisis estructurales, de hidratación y dinámicos para priorizar candidatos para la validación experimental, evitando explícitamente afirmaciones de inhibición causal o eficacia clínica.
Este estudio utilizó un método de automarcaje, liberación y recaptura en Dar es Salaam, Tanzania, para determinar que los mosquitos *Aedes aegypti* silvestres exhiben una dispersión limitada (media de 94.5 m) y altas tasas de supervivencia (promedio de 13.5 días), proporcionando parámetros ecológicos críticos necesarios para optimizar las estrategias de control de vectores basadas en la liberación contra enfermedades arbovirales.
Este artículo presenta MendelianBench-5K, un referente estratificado por frecuencia de 5.000 casos, para demostrar que los modelos de lenguaje de gran tamaño exhiben sesgos de rendimiento significativos en el diagnóstico de enfermedades monogénicas, logrando una alta precisión para genes bien estudiados mientras tienen dificultades con aquellos raros y caracterizados recientemente.
Al integrar el filtrado de patogenicidad mediante múltiples predictores con el análisis de estabilidad específico de la membrana, este estudio identifica y caracteriza 14 variantes de sentido erróneo raras y estructuralmente desestabilizadoras en el receptor de GIP (GIPR) que probablemente afecten la función y sirvan como base para futuras investigaciones farmacogenéticas.
Esta revisión contemporánea sintetiza la evidencia sobre las propiedades antioxidantes y anticancerígenas de los fitoquímicos de la cebolla y el tomate en la prevención del cáncer de próstata, destacando cómo los enfoques impulsados por la inteligencia artificial, como el acoplamiento molecular y el aprendizaje automático, pueden superar las barreras traslacionales actuales al priorizar sistemáticamente los compuestos bioactivos y dilucidar sus mecanismos moleculares a pesar de las ambigüedades clínicas existentes.
El artículo presenta Curvana, un paquete de R de código abierto y una aplicación web en Shiny diseñado para automatizar y agilizar el análisis de extremo a extremo de las curvas de fuerza-distancia de la Microscopía de Fuerza Atómica (AFM), ofreciendo una solución intuitiva para convertir datos brutos en métricas de interacción significativas sin requerir conocimientos de programación o instalaciones locales complejas.
El artículo presenta CHERISH, un marco de patología computacional supervisado jerárquicamente que aprovecha las láminas de H&E de rutina para estratificar con precisión las categorías de HER2 y predecir el riesgo de amplificación de ERBB2 mediante la integración de la lógica de las pruebas clínicas en su arquitectura, superando así las limitaciones de los modelos convencionales y reduciendo la necesidad de pruebas confirmatorias que requieren muchos recursos.
Este artículo presenta Spec-ReX, un método de Inteligencia Artificial explicable basado en la responsabilidad causal para la espectroscopia vibracional en el diagnóstico del cáncer, y valida rigurosamente su rendimiento frente a otras técnicas de XAI a través de conjuntos de datos in silico, in vitro y ex vivo para abordar la necesidad crítica de una toma de decisiones clínicas transparentes.
Este estudio revela que la extrusión de bucles mediada por cohesina ancla las horquillas de replicación adyacentes para promover su ralentización y reversión durante el estrés de replicación al inhibir PRIMPOL, integrando así la organización del genoma con la tolerancia al daño del ADN para proteger la estabilidad genómica.
La misión Artemis I indujo cambios dependientes del genotipo en los perfiles de aminoácidos de las semillas y en el crecimiento post-vuelo en *Arabidopsis thaliana*, revelando que el metabolismo de los aminoácidos de cadena ramificada es un factor crítico que influye en las respuestas de las plantas a la exposición al espacio profundo.