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🧬 biology

Genetic dissection of dynamic leaf area index variation in maize using UAV-based phenotyping and time-series genome-wide association studies

Este estudio establece un marco robusto que integra el fenotipado multiespectral basado en UAV y los estudios de asociación de genoma completo de series temporales para identificar loci genéticos dinámicos y el gen candidato *Zm00001d048615* que regulan el índice de área foliar del maíz, ofreciendo objetivos valiosos para mejorar la arquitectura del dosel y el rendimiento.

Xuyang Wang, Jiaojiao Ren, Penghao Wu2026-06-29
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Sustained transcription and permissive chromatin in murine spermiogenesis

Este estudio desafía la visión sostenida durante mucho tiempo de que la espermiogénesis implica un silenciamiento transcripcional global al demostrar que el genoma haploide permanece transcripcionalmente activo y dinámicamente organizado a lo largo de esta fase, lo que requiere una redefinición de la diferenciación de los espermátidas tardíos como un periodo de especialización transcripcional en lugar de un apagado.

Bing Li, Yimin Lao, Jingdong Xue, Yixuan Pan, Mengyuan Peng, Qi Zhang, Ming Yu, Lijuan He, Meiyang Liu, Mingqian Hu, Yuq (…)2026-06-29
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Daily symptom reports enable four-phase menstrual cycle tracking without wearables: Implications for equitable digital health

Este estudio demuestra que un modelo híbrido de aprendizaje automático que utiliza la variabilidad diaria de los síntomas autorreportados puede clasificar con precisión cuatro fases del ciclo menstrual sin necesidad de sensores portátiles, ofreciendo una solución escalable y equitativa para el monitoreo de la salud reproductiva global.

Bernhard Specht, Mohammad EL-Khozondar, Samaher Garbaya, Reinhard Schneider, Djamel Khadraoui, Zied Tayeb2026-06-29
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Efficient exploration of conformational ensembles via protein interaction-informed deep learning

Este artículo presenta DynoM, un marco de aprendizaje profundo generativo entrenado en interacciones de complejos proteicos que supera significativamente a los modelos existentes de solo monómeros en la predicción de conjuntos conformacionales precisos y en la supresión de alucinaciones estructurales mediante el aprovechamiento de las restricciones físicas de largo alcance inherentes a los datos de complejos.

Zilin Ren, Duo Liu, Qianyi Jia, Qiantong Jin, Yubin Liu, Chan Liu, Zhixiang Sui, Luyao Han, Yixiang Zhang, Xin Yang, Pin (…)2026-06-29
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Delayed downstream detection and persistence of fish eDNA in a low-flow stream: a field observation

Este estudio proporciona evidencia de campo de que, en corrientes de bajo caudal, las señales de ADN ambiental de peces exhiben una aparición aguas abajo retrasada y persisten durante un periodo después de que el organismo fuente es eliminado, lo que destaca la necesidad de tener en cuenta la dinámica de transporte y la persistencia temporal al interpretar los datos de ADNa en ecosistemas lóticos.

KeonHee Kim, KyuJin Kim, JongWook Kim, JaeGoo Kim, Ji-Woong Choi, Min-Ho Jang2026-06-29
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Machine Learning of Tumor Microenvironment Related Genes for Prostate Cancer Biochemical Recurrence Prediction and Immune Analysis

Este estudio construyó y validó un modelo pronóstico robusto basado en aprendizaje automático utilizando 32 genes relacionados con el microambiente tumoral para predecir la recurrencia bioquímica en el cáncer de próstata, revelando paisajes inmunológicos distintos y potenciales sensibilidades terapéuticas para el manejo de pacientes estratificados por riesgo.

Taize Sun, JunCheng Chen, Fei Wang2026-06-29
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Microsaccade Dynamics Enhance Nodule Detection and Discriminate Reader Expertise Levels During Chest Radiography

Este estudio demuestra que la dinámica de los microsacádicos sirve como un biomarcador fisiológico no volitivo de la pericia en radiografía de tórax, ya que el aumento de la producción de microsacádicos durante la fijación de un nódulo se correlaciona con la detección exitosa y distingue a los lectores de mayor precisión de aquellos con menos experiencia.

Susana Martinez-Conde, Robert Alexander, Stephen Waite, Shawn Lyo, Ashwin Venkatakrishnan, Arkadij Grigorian, Riley Morr (…)2026-06-29
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Identification of Triaptosis-Related Prognostic Genes and Construction of a Predictive Model in Breast Cancer

Este estudio identificó tres genes pronósticosos relacionados con la triaptosis (BNIP3L, KLHDC1 y PRDX3) en el cáncer de mama mediante análisis bioinformáticos y validación por RT-qPCR, estableciendo un nomograma predictivo que vincula estos genes con las vías de la fosforilación oxidativa, la infiltración inmunitaria y posibles dianas terapéuticas.

Tianyi Zhao, Haiying Liu, Xianlong Yang, Chuhan Luoliu, Can Zhang, Ran Liu, Jiawen Zhao, Guowen Liu2026-06-29
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Mitogenomic characterization and phylogenetic placement of the Mottled Wood-owl Strix ocellata with gene rearrangement patterns in Strigiformes

Este estudio presenta la primera caracterización mitogenómica completa del búho moteado (*Strix ocellata*), revelando sus patrones únicos de reordenamiento génico, una fuerte selección purificadora y su posición filogenética basal dentro del género *Strix*, al tiempo que destaca la necesidad crítica de ampliar el muestreo genómico para resolver plenamente la historia evolutiva de los Strigiformes.

Amitava Majumder, Angkasa Putra, Anindya Naskar, Agus Mohammad Hikam, Dhriti Banerjee, Hyun-Woo Kim, Shantanu Kundu2026-06-29