AI-Driven Lumped-Element Modeling of Human Respiratory System for Studying Voice Mechanics
Este artículo presenta un novedoso modelo de elementos concentrados basado en la física e impulsado por IA que integra la dinámica de las cuerdas vocales extraída mediante aprendizaje profundo con una representación de masa-resorte-amortiguador del sistema respiratorio para simular la producción de la voz y predecir parámetros medibles de forma no invasiva, como la presión subglótica y los mecanismos de transferencia de energía.