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Este estudio revela que la activación moderada de los receptores de ghrelina en los estriatomas dorsomediales regula la toma de decisiones basada en el conflicto al aumentar la sensibilidad al costo a través de un circuito neural específico que involucra la habénula lateral y la sustancia negra pars compacta.
Este artículo introduce un modelo computacional transparente y reproducible llamado Dosis de Impacto en la Cabeza Normalizada (HID, por sus siglas en inglés) que integra la frecuencia de impacto, la aceleración rotacional y la vulnerabilidad acumulativa para estimar y comparar las cargas de lesiones cerebrales de por vida a través de seis deportes de contacto, revelando que los deportes de combate conllevan el mayor riesgo al tiempo que proporciona un marco prospectivo para evaluar la exposición neurodegenerativa con incertidumbre cuantificada.
Este artículo introduce la Relación de Color del Disco Óptico (ODCR, por sus siglas en inglés) como un sustituto sin necesidad de etiquetas para la pigmentación del fondo de ojo para revelar que los modelos de cribado de retinopatía diabética asignan sistemáticamente probabilidades de derivación más altas a fondos de pigmentación oscura debido a la reducción del contraste entre los vasos y el fondo, una disparidad impulsada por reglas de decisión calibradas por sensibilidad que permanece invisible para las métricas de AUC estándar pero que es crítica para la auditoría de equidad.
Este estudio demuestra que la regeneración de los bosques en La Selva, Costa Rica, puede sustentar altas densidades de monos aulladores de manto, monos araña centroamericanos y capuchinos de garganta blanca panameños, manteniendo su coexistencia mediante presupuestos de actividad y uso del espacio vertical distintos a pesar de sus preferencias de hábitat superpuestas.
Las simulaciones computacionales revelan que, si bien el hacinamiento molecular afecta mínimamente la tasa promedio de transporte de agua a través de las acuaporinas, aumenta significativamente la variabilidad del transporte y la inestabilidad de la membrana, lo que sugiere que la varianza sirve como un indicador más sensible de la dinámica inducida por el hacinamiento que las tasas medias.
ExposOmix-Fed es un protocolo federado e invariante de sitio que integra el exposoma ambiental, datos multiómicos y de resonancia magnética abdominal para la estratificación del riesgo de cáncer colorrectal dentro de un marco de preservación de la privacidad, demostrando mediante validación in-silico en datos sintéticos calibrados que recupera eficazmente las señales transmodales inyectadas y los cocientes de riesgos corregidos por sesgo de selección, al tiempo que permite mapas de interacción exposición-molécula auditables.
Este estudio utiliza un análisis multiómico integrado de datos de TCGA-LUAD combinado con aprendizaje automático y análisis de redes para identificar y validar cinco biomarcadores pronósticos (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 y TNFRSF12A) que están significativamente asociados con una mala supervivencia global en el adenocarcinoma de pulmón, a pesar de mostrar una utilidad diagnóstica limitada.
Este estudio demuestra que el descuido de la distensibilidad de la pared arterial en las simulaciones cardiovasculares introduce errores dependientes de la frecuencia que aumentan progresivamente con la frecuencia cardíaca, ya que los modelos de pared rígida no logran capturar los mecanismos de almacenamiento y amortiguación impulsados por la distensibilidad que son esenciales para predicciones hemodinámicas precisas.
Este artículo, que originalmente propuso que la HMGB1 exógena promueve la progresión del cáncer de páncreas al facilitar la comunicación entre las células tumorales y las células supresoras derivadas de mieloides, ha sido retirado por los autores para realizar correcciones y no debe ser citado.
Este artículo presenta un marco geométrico escalable que utiliza la métrica Off–log para matrices de correlación y la discriminación de subespacios de Grassmann para el análisis de autovectores con el fin de mejorar la sensibilidad y el rendimiento predictivo del modelado de redes cerebrales basado en fMRI, manteniendo al mismo tiempo la compatibilidad con los flujos de trabajo estándar de aprendizaje automático.