Multiscale Multimodal Connectomic Signatures of Methamphetamine- Predominant Use and Methadone-Maintained Status: mCCA+jICA Fusion and Interpretable Machine Learning
Este estudio utiliza la fusión de RM multimodal y el aprendizaje automático para demostrar que el consumo predominante de metanfetamina está asociado con alteraciones distribuidas en las redes cerebrales multiescala, mientras que el mantenimiento con metadona induce una reorganización parcial y específica de la red en lugar de un retorno completo a los patrones de los controles sanos.