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🧬 biology

Resolving the Limitations of Energy- Density-Based Dosimetry in the Laser Therapy Approach by Proposing a New Optical-Thermal Modeling Study with the Aid of the Arrhenius Damage Equation and the Monte Carlo Technique

Este estudio propone reemplazar la insuficiente dosimetría basada en la densidad de energía en la terapia con láser por un marco basado en el daño y fundamentado fisiológicamente, utilizando un modelo óptico-térmico integrado con Monte Carlo y la ecuación de Arrhenius para demostrar que los resultados biológicos dependen del curso temporal específico de la temperatura y la sensibilidad tisular en lugar de la energía total por sí sola.

Mahya Faramarzi Rad, Fatemeh Rezaei, Shaghayegh Fouladvandi2026-09-11
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Mitochondrial diversity and demographic history of Arctica islandica (Bivalvia: Venerida) in the German waters of the Baltic Sea

Este estudio revela que las poblaciones de *Arctica islandica* en el Mar Báltico alemán exhiben una alta diversidad mitocondrial y un historial de expansión postglacial sin una estructuración genética regional significativa, lo que indica que comparten linajes ampliamente distribuidos con el rango de la especie anfiatlántica más amplio, a pesar de habitar entornos salobros distintos.

Louisa Alina Schulz, Katharina Kniesz, Heiko Stuckas, Fabian Wolf, Michael Lothar Zettler2026-09-11
🧬 biology

Ancestry-Associated Distribution of IL6, IL1B, and TNF Variants Reveals Differential Genetic Susceptibility to Inflammatory Diseases

Este estudio revela diferencias significativas asociadas a la ascendencia en la distribución de variantes de genes inflamatorios (IL6, IL1B y TNF) entre las poblaciones mestiza mexicana e indígena, donde los grupos indígenas muestran frecuencias más bajas de alelos de riesgo en comparación con los mestizos y los europeos, subrayando así la necesidad de enfoques informados por la ascendencia para evaluar la susceptibilidad a enfermedades inflamatorias.

Jesús Iván Rodríguez-Rodríguez, Héctor Rangel‑Villalobos, Guadalupe Ávalos-Navarro, Karina González‑Becerra2026-09-11
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Integrating Molecular Diagnostics and Interpretable Machine Learning to Identify Genetic Drivers of Drug-Resistant Mycobacterium tuberculosis

Este estudio demuestra que la integración de modelos de aprendizaje automático interpretables con los datos moleculares rutinarios del umbral de ciclo (Ct) de los aislados de *Mycobacterium tuberculosis* en el este del Cabo rural puede predecir con precisión los patrones de resistencia a fármacos e identificar los impulsores genéticos clave, ofreciendo un marco escalable para mejorar la gestión de la tuberculosis en entornos de alta carga y recursos limitados.

Kamvelihle Sabisa, Ncomeka Sineke, Kelvin Tafadzwa Mpofu, Ntandazo Dlatu, Teke Apalata, Lindiwe Modest Faye2026-09-11
🧬 biology

An APOD-EFEMP1-COL5A2 fibroblast programme marks a matrix-remodelling, vascular and myeloid-associated niche linked to adverse gastric cancer outcomes

Este estudio integra datos multiómicos para identificar un programa de fibroblastos APOD-EFEMP1-COL5A2 en el cáncer gástrico que define un nicho asociado a la remodelación de la matriz, la vasculatura y los mieloides vinculado a resultados clínicos adversos y sugiere hipótesis mecánicas comprobables para la intervención terapéutica.

Chuan Liu, Tao Wang, Mengmeng Li, Hao Zhang2026-09-11
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Construction of a Molecular Traceability and Identification System for Edible Rose and Its Analogues Using Chloroplast Genomes and DNA Barcoding

Este estudio establece un sistema de trazabilidad molecular robusto para autenticar la *Rosa rugosa* comestible y distinguirla de los adulterantes mediante la integración del análisis del genoma del cloroplasto, el código de barras de ADN ITS2 con estructura secundaria y el perfilado químico para abordar las necesidades de trazabilidad de la cadena de suministro y el control de calidad.

Mengdi Zheng, Miaomiao Li, Yibo Ma, Yangrui Li, Yulei Li2026-09-11
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Thermal landscapes reorganize movement through behavioural-state transitions in an endangered ungulate

Este estudio demuestra que los paisajes térmicos remodelan el movimiento del antílope hirola en peligro de extinción a través de transiciones predecibles y no lineales entre estados de comportamiento distintos —específicamente un cambio hacia el descanso por encima de un umbral de 33 °C— en lugar de una supresión uniforme de la actividad, ofreciendo un marco mecanístico para predecir las respuestas de la fauna silvestre al cambio climático y orientar las estrategias de conservación.

Abdullahi H. Ali, George M. Maina2026-09-11
🧬 biology

CRISPR/Cas9-Mediated Knockout of LXRα and LXRß in MCF-7 Breast Cancer Cells, Revealing Their Roles in Target Gene Regulation and Cell Proliferation

Este estudio utilizó la tecnología CRISPR/Cas9 para generar líneas celulares de cáncer de mama MCF-7 con knockout de LXRα, LXRβ y dual, demostrando que la pérdida de la función de LXR altera la regulación de genes diana como ABCA1 y ABCG1, al tiempo que aumenta la proliferación celular basal y reduce la sensibilidad a la inhibición del crecimiento inducida por agonistas de LXR.

Treska S. Hassan2026-09-11
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Distributed acoustic sensing reveals temporal occurrence, movement and vocal behaviour of singing fin whales in theGibraltar-Alboran maritime corridor

Al utilizar la detección acústica distribuida en cables submarinos, los investigadores revelaron que las ballenas fin cantoras en el corredor de Gibraltar-Alborán exhiben una plasticidad vocal estacional y un movimiento bidireccional, lo que sugiere que el estrecho sirve tanto de cuello de botella migratorio como social.

Miriam Romagosa, Dídac Diego-Tortosa, Arantza Ugalde2026-09-11
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ALDOB influences β-cell insulin secretion through modulating GLP-1R signaling in type 2 diabetes

Este estudio revela que ALDOB modula la secreción de insulina de las células β en la diabetes tipo 2 al interactuar con IGFBP5 para regular la transcripción de GNAI2 y ajustar la señalización GLP-1R-cAMP-PKA, ofreciendo una potencial estrategia terapéutica para superar la desensibilización de GLP-1R.

Huiyong Yin, Shanshan Zhong, Shengxian Li, Huimin Jiang, Yifan Feng, Xiangyang Zhang, Yongqiang Wang, Guijun Liu, Jingwe (…)2026-09-11