Deep Learning-Based Animal Footprint Analysis for Species Recognition and Injury Detection
Este artículo presenta un sistema de aprendizaje profundo unificado que utiliza ConvNeXt-V1 para clasificar automáticamente especies animales y detectar lesiones en las patas a partir de imágenes estáticas de huellas, logrando una alta precisión en un entorno de 12 clases y demostrando que la detección de lesiones es particularmente efectiva cuando se desacopla de la discriminación de especies.