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Este artículo, que originalmente propuso que la HMGB1 exógena promueve la progresión del cáncer de páncreas al facilitar la comunicación entre las células tumorales y las células supresoras derivadas de mieloides, ha sido retirado por los autores para realizar correcciones y no debe ser citado.
Este artículo presenta un marco geométrico escalable que utiliza la métrica Off–log para matrices de correlación y la discriminación de subespacios de Grassmann para el análisis de autovectores con el fin de mejorar la sensibilidad y el rendimiento predictivo del modelado de redes cerebrales basado en fMRI, manteniendo al mismo tiempo la compatibilidad con los flujos de trabajo estándar de aprendizaje automático.
Este artículo presenta un novedoso modelo de elementos concentrados basado en la física e impulsado por IA que integra la dinámica de las cuerdas vocales extraída mediante aprendizaje profundo con una representación de masa-resorte-amortiguador del sistema respiratorio para simular la producción de la voz y predecir parámetros medibles de forma no invasiva, como la presión subglótica y los mecanismos de transferencia de energía.
El artículo presenta PltScanner, un clasificador de conjunto ligero que identifica y corrige con precisión las de malas anotaciones de plaquetas en datos de scRNA-seq, al tiempo que revela su heterogeneidad funcional e interacciones dentro de microentornos tisulares complejos.
El artículo presenta CryoDCOV, un marco de aprendizaje profundo que utiliza modelos de mezcla gaussiana desacoplados para separar y reconstruir eficazmente la heterogeneidad conformacional y composicional en datos de criomicroscopía electrónica (cryo-EM), permitiendo así la generación de estructuras 3D de alta resolución e interpretables de conjuntos macromoleculares dinámicos.
Este estudio demuestra la aplicación exitosa de un array de 63K SNP para genotipar 49 caribúes en instalaciones zoológicas canadienses, proporcionando la primera caracterización molecular de esta población gestionada para optimizar las estrategias de cría, preservar la diversidad genética y apoyar futuros esfuerzos de reintroducción en la naturaleza.
Este estudio proporciona la primera evaluación exhaustiva de las infecciones por *Phocanema krabbei* y *P. decipiens* en peces del Atlántico Noreste, revelando que *P. krabbei* domina la región con una población panmíctica única, infectando principalmente especies de *Lophius* y prefiriendo los tejidos musculares, al tiempo que destaca importantes implicaciones para la salud pública y económicas para la industria de los productos del mar.
Este estudio identifica a la gelsolina (GSN) como un biomarcador pronóstico subregulado en el adenocarcinoma de colon, demostrando que su expresión reducida se correlacionó con una menor supervivencia de los pacientes, una infiltración significativa de células inmunitarias y niveles séricos disminuidos, sugiriendo así su utilidad potencial como marcador de diagnóstico y neoantígeno para la terapia dirigida.
Este artículo presenta un método de detección cuántica de campo amplio utilizando microscopía de hoja de luz para superar la compensación entre el alto rendimiento y la baja fototoxicidad en aplicaciones biológicas basadas en nanodiamantes, permitiendo una imagen de resonancia magnética detectada ópticamente rápida, tridimensional y sensible con una iluminación fuera de foco mínima.
Utilizando datos del Millennium Cohort Study del Reino Unido y un diseño de trío, este estudio encuentra que el uso de las redes sociales actúa como un "empuje social" que perjudica desproporcionadamente la salud mental de las niñas al elevar el riesgo en todos los niveles y comprimir las diferencias genéticas, particularmente entre aquellas con una baja propensión genética al malestar.