Machine Learning–Based Classification of Cancer Using Promoter-Associated 5-Hydroxymethylcytosine Signatures in Cell-Free DNA
Este estudio demuestra que un marco de aprendizaje automático que utiliza firmas de 5-hidroximetilcitosina (5hmC) asociadas a promotores a partir de ADN libre de células puede distinguir de manera efectiva y precisa el cáncer de las muestras sanas, ofreciendo una estrategia no invasiva prometedora para la detección temprana del cáncer y la oncología de precisión.