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Este estudio utiliza un modelo de encuesta en línea para demostrar que la relación entre la duración del sueño y las preferencias de redistribución sigue una forma de U invertida, donde un sueño óptimo y de alta calidad se asocian con tasas impositivas más altas, especialmente en grupos de altos ingresos y bajo escenarios de redistribución intensiva.
Este estudio analiza la relación entre los informes de transacciones sospechosas y las condenas por lavado de dinero en la Unión Europea y concluye que, aunque existe una correlación positiva, esta es espuria y no causal, ya que desaparece al controlar por tendencias temporales y diferencias entre países, lo que implica que aumentar dichos informes no garantiza estadísticamente un incremento en las condenas.
Este artículo propone un nuevo paradigma de simulación basado en escenarios que integra modelos de flujos físicos y respuestas sociales para evaluar de manera anticipada los impactos directos e indirectos de las regulaciones de tráfico urbano, demostrando su eficacia mediante un estudio de caso sobre restricciones de tráfico.
El estudio demuestra que, a medida que aumenta el flujo de propuestas en las DAO, la capacidad de supervisión de la participación generalizada se satura, lo que provoca un declive en la respuesta de los votantes activos y una concentración endógena del control efectivo en un grupo reducido de participantes.
Este artículo presenta un modelo de equilibrio general en un mundo lineal donde el comercio y las fronteras se determinan endógenamente, ofreciendo un marco unificado y tratable para racionalizar resultados geopolíticos y estudiar la economía política, la seguridad y la ideología.
Este estudio demuestra que mediante un experimento de campo en una plataforma de crowdsourcing médico, el equilibrio en la retroalimentación sobre la prevalencia y la solicitud de probabilidades en lugar de etiquetas binarias reducen los sesgos cognitivos en la detección de eventos raros, mejorando significativamente el rendimiento y la calibración de los modelos de aprendizaje profundo resultantes.
Este artículo utiliza un modelo de cadena de suministro mundial calibrado con datos de la OCDE para determinar que la economía india es más vulnerable a sanciones de Arabia Saudita, seguidas por los Emiratos Árabes Unidos, China, Singapur, Estados Unidos y Rusia.
El estudio demuestra que, en escenarios de recursos escasos, el aumento de la inteligencia y la diversidad de los agentes de IA puede empeorar los resultados colectivos al generar sobrecarga sistémica, mientras que la formación de tribus mitiga este riesgo, indicando que el impacto de la sofisticación de la IA depende enteramente de la relación entre la capacidad disponible y el tamaño de la población.
A pesar de que las subvenciones interdisciplinarias generan más investigaciones interdisciplinarias, este estudio revela que las subvenciones disciplinarias son las que realmente impulsan los avances interdisciplinarios de mayor impacto científico.
Este estudio de teoría de campo medio analiza la competencia entre el crecimiento multiplicativo aleatorio y la redistribución en sistemas grandes, revelando que una migración fuerte evita la localización extrema en tasas de crecimiento estáticas, mientras que el ruido temporal introduce una fase parcialmente localizada que mitiga pero no elimina la concentración, con implicaciones para el crecimiento poblacional y la desigualdad de riqueza.
Este artículo presenta un modelo de equilibrio que unifica los marcos de Arrow-Debreu y Kyle para analizar el descubrimiento de precios en mercados de derivados, demostrando cómo un agente informado con conocimiento privado sobre la distribución de pagos del activo subyacente puede explicar estrategias de negociación comunes y el fenómeno de la sonrisa de volatilidad.
Este artículo extiende la medida de restrictividad a entornos econométricos funcionales y estructurales, demostrando que los modelos son más restrictivos cuando se evalúan en dominios continuos que en conjuntos finitos, y que la inclusión de endogeneidad y la elección adecuada de funciones de discrepancia alteran sustancialmente la clasificación de los modelos.
Este artículo demuestra que, al incorporar comportamientos electorales más realistas como los boletos parciales en los datos del Estudio de Elecciones Cooperativas, las diferencias teóricas entre los métodos de Condorcet y el voto de elección instantánea en cuanto a la moderación de candidatos desaparecen, sugiriendo que el efecto moderador de los métodos de Condorcet es mucho menos significativo en la práctica que en los modelos idealizados.
Este artículo presenta un modelo macrofinanciero estocástico en tiempo continuo que integra el marco de Keen con un proceso de precios de activos tipo salto-difusión para formalizar un ciclo de retroalimentación entre la expansión crediticia y el riesgo de colapso, demostrando la existencia global del sistema y simulando cómo la sensibilidad crediticia y los parámetros de salto generan regímenes que van desde el crecimiento estable hasta ciclos recurrentes de auge y caída.
Este artículo presenta un modelo de equilibrio dinámico para los creadores de mercado automatizados (AMM) que, al analizar la interacción estratégica entre proveedores de liquidez y arbitrajistas, revela una asimetría intrínseca en el impacto de los precios y demuestra que, aunque la provisión de liquidez es dominada en entornos con solo arbitrajistas informados, la inclusión de heterogeneidad de agentes y ruido de mercado permite un equilibrio interior con una relación no monótona entre la rentabilidad de la liquidez y la volatilidad.
Este estudio analiza los desafíos de sostenibilidad en los resorts de lujo de Maldivas mediante el enfoque de triple resultado y los 12 principios del turismo sostenible, proponiendo recomendaciones en áreas como la gestión de residuos, la colaboración local y la restauración de corales para fomentar prácticas más responsables.
El estudio concluye que, a pesar de la polarización política y la demanda pública, las masacres escolares no provocan cambios medibles en el comportamiento de voto de los legisladores estatales de EE. UU. sobre políticas de armas.
Este estudio demuestra que las personas tienden a reducir la compensación de los trabajadores que utilizan inteligencia artificial debido a una percepción disminuida de su esfuerzo y agencia creativa, aunque este "penalización por IA" puede mitigarse cuando los trabajadores mantienen el control sobre las tareas centrales o mediante contratos que prohíben tales reducciones.
Utilizando datos de PISA 2022 y métodos de aprendizaje automático explicables, este estudio identifica que la resiliencia académica en estudiantes desfavorecidos de América Latina post-pandemia está determinada por factores heterogéneos que abarcan tanto el hogar (como recursos digitales y género) como la escuela (tamaño, infraestructura tecnológica y calidad docente), además de verse negativamente afectada por la duración del cierre de escuelas y las barreras para el aprendizaje remoto.
Utilizando un enfoque híbrido de Análisis Envolvente de Datos y aprendizaje automático sobre datos de PISA 2022, este estudio revela que las escuelas privadas en América Latina presentan una mayor eficiencia cognitiva y no cognitiva que las públicas, identificando factores clave como el acceso a recursos tecnológicos y el clima escolar como determinantes de estas brechas.