A discussion of stochastic dominance and mean-risk optimal portfolio problems based on mean-variance-mixture models

Este artículo demuestra que, bajo distribuciones de mezcla normal de media-varianza, las carteras óptimas de frontera en modelos de media-riesgo con medidas de riesgo convexas invariantes por ley pueden obtenerse mediante una solución cerrada equivalente a la optimización de un modelo de media-varianza de Markowitz con un vector de retornos ajustado.

Hasanjan Sayit2026-03-06💰 q-fin.MF

Riemannian Geometry of Optimal Rebalancing in Dynamic Weight Automated Market Makers

El artículo demuestra que la pérdida de arbitraje en los mercados automatizados de liquidez con pesos dinámicos corresponde a la divergencia KL entre vectores de peso, estableciendo que la interpolación óptima que minimiza dicha pérdida es la interpolación esférica lineal (SLERP) en coordenadas de Hellinger, la cual puede calcularse recursivamente mediante el método heurístico de media aritmética-geométrica.

Matthew Willetts2026-03-06🔢 math