A mean-field theory for heterogeneous random growth with redistribution

Este estudio de teoría de campo medio analiza la competencia entre el crecimiento multiplicativo aleatorio y la redistribución en sistemas grandes, revelando que una migración fuerte evita la localización extrema en tasas de crecimiento estáticas, mientras que el ruido temporal introduce una fase parcialmente localizada que mitiga pero no elimina la concentración, con implicaciones para el crecimiento poblacional y la desigualdad de riqueza.

Maximilien Bernard, Jean-Philippe Bouchaud, Pierre Le Doussal2026-03-11💰 q-fin

Candidate Moderation under Instant Runoff and Condorcet Voting: Evidence from the Cooperative Election Study

Este artículo demuestra que, al incorporar comportamientos electorales más realistas como los boletos parciales en los datos del Estudio de Elecciones Cooperativas, las diferencias teóricas entre los métodos de Condorcet y el voto de elección instantánea en cuanto a la moderación de candidatos desaparecen, sugiriendo que el efecto moderador de los métodos de Condorcet es mucho menos significativo en la práctica que en los modelos idealizados.

David McCune, Matthew I. Jones, Andy Schultz + 5 more2026-03-10💰 q-fin

Autonomous AI Agents for Option Hedging: Enhancing Financial Stability through Shortfall Aware Reinforcement Learning

Este artículo presenta dos marcos de aprendizaje por refuerzo, RLOP y QLBS, diseñados para agentes autónomos de cobertura de opciones que priorizan la probabilidad de déficit y la gestión del riesgo de cola, demostrando empíricamente una mejora en la estabilidad financiera frente a los modelos paramétricos tradicionales.

Minxuan Hu, Ziheng Chen, Jiayu Yi + 1 more2026-03-10💰 q-fin

From debt crises to financial crashes (and back): a stock-flow consistent model for stock price bubbles

Este artículo presenta un modelo macrofinanciero estocástico en tiempo continuo que integra el marco de Keen con un proceso de precios de activos tipo salto-difusión para formalizar un ciclo de retroalimentación entre la expansión crediticia y el riesgo de colapso, demostrando la existencia global del sistema y simulando cómo la sensibilidad crediticia y los parámetros de salto generan regímenes que van desde el crecimiento estable hasta ciclos recurrentes de auge y caída.

Matheus R. Grasselli, Adrien Nguyen-Huu2026-03-10💰 q-fin

Differential Machine Learning for 0DTE Options with Stochastic Volatility and Jumps

Este artículo presenta un método de aprendizaje diferencial que, mediante una arquitectura de red neuronal con corrección de varianza y penalización de residuos de PIDE, calcula de manera eficiente y precisa precios y griegos para opciones 0DTE bajo un modelo de volatilidad estocástica con saltos, superando a los métodos tradicionales en velocidad y estabilidad de cobertura.

Takayuki Sakuma2026-03-10💰 q-fin

Dynamic slippage control and rejection feedback in spot FX market making

Este artículo presenta un modelo de creación de mercado en divisas OTC que optimiza conjuntamente las cotizaciones y la decisión de rechazar operaciones para controlar el deslizamiento y la adversidad de selección, incorporando un mecanismo de retroalimentación basado en la reputación que modula endógenamente la intensidad de los clientes y resolviendo el problema mediante una aproximación cuadrática adiabática que conduce a ecuaciones diferenciales de Riccati.

Alexander Barzykin2026-03-10💰 q-fin