Neural network backflow for ab-initio solid calculations
Este trabajo extiende el enfoque de retroflujo de redes neuronales (NNBF) a materiales sólidos *ab-initio* mediante una estrategia de poda de dos etapas que optimiza la eficiencia y la precisión, logrando resultados de vanguardia en cadenas de hidrógeno, grafeno y silicio.