Neural Minimum Weight Perfect Matching for Quantum Error Codes
Este artículo presenta el Emparejamiento Perfecto de Peso Mínimo Neuronal (NMWPM, por sus siglas en inglés), un decodificador híbrido que combina Redes Neuronales de Grafos y Transformers para predecir pesos de aristas dinámicos para el algoritmo MWPM, logrando umbrales de corrección de errores casi óptimos en el código toric bajo ruido de despolarización.