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441 artículos

📊 estadística

On the Discrete Past Geometric Vitality Function and Its Properties

Este artículo introduce la Función de Vitalidad Geométrica del Pasado Discreto (PGVF, por sus siglas en inglés) como un análogo multiplicativo de la función de vitalidad del pasado clásica para vidas discretas, estableciendo sus propiedades teóricas, demostrando su capacidad para caracterizar distribuciones de manera única y proponiendo un estimador no paramétrico validado mediante simulaciones y aplicaciones con datos reales.

Sulfi S. A., Abdul Sathar E. I.2026-10-01
📊 estadística

Predicting Children's Climate Hazard Exposure and Vulnerability: A Reproducible Multi-Task Deep Learning Benchmark Using the UNICEF Children’s Climate Risk Index

Este artículo introduce un benchmark de aprendizaje profundo multitarea reproducible utilizando una novedosa arquitectura ResNet-FT-Transformer con Hidratación de Atención Cruzada para predecir conjuntamente la exposición y la vulnerabilidad de la infancia ante peligros climáticos a partir de datos de UNICEF, demostrando que, si bien los ensambles de gradiente potenciado siguen siendo competitivos en conjuntos de datos tabulares pequeños, el modelo propuesto ofrece un marco unificado e interpretable para orientar la reducción del riesgo de desastres sensible a la infancia.

Rana Mukherji, Manishita Mukherji2026-09-30
📊 estadística

Failing FDA drug inspections are recorded later and less often than passing ones, biasing models trained and monitored on them

Este artículo demuestra que las clasificaciones de inspección de fármacos de la FDA sufren un grave sesgo de notificación, donde las inspecciones fallidas se registran con menos frecuencia y con retrasos significativos en comparación con las aprobadas, lo que provoca una degradación sustancial del rendimiento en los modelos de aprendizaje automático y en las métricas de monitoreo que solo puede mitigarse parcialmente mediante ajustes estadísticos específicos o resolverse publicando la fecha de publicación.

Phani Kumar Balagam2026-09-30
📊 estadística

General Parameter(s) Estimation using Sine Function-Based Estimators

Este artículo propone un nuevo estimador de diferencia basado en el seno para parámetros de población general bajo muestreo aleatorio simple sin reemplazo, derivando su sesgo teórico y error cuadrático medio mientras demuestra, mediante análisis empíricos y de simulación, que ofrece una precisión mejorada sobre los estimadores competidores existentes.

Shobh Nath Tiwari, Rajesh Singh, Madhulika Mishra2026-09-30
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A Multidimensional Resilience Capacity Index: Combining Composite Scoring With Complex Systems Methods

Este artículo propone un novedoso marco híbrido de dos lentes que combina un Índice de Capacidad de Resiliencia (RCI) ponderado con el aprendizaje automático de Mapas Autoorganizados (SOM) para crear una medida de resiliencia multidimensional que aborda brechas clave en la ponderación, el análisis de sensibilidad, la validez y el cálculo de configuración sin pesos preasignados.

Stefan Heinz, Anthony O'Brien, Michael O'Sullivan, Cameron Walker, Paul Rouse, Matthew Parsons, Jesse Whitehead, Sione V (…)2026-09-29
📊 estadística

OCD-component for D-Optimal CRD with 6 and Some Odd Replications

Este artículo desarrolla un nuevo componente OCD para Diseños Completamente Aleatorizados (CRD) con seis y ciertas replicaciones impares utilizando entradas de covariables dentro del intervalo [-1, +1] (excluyendo el cero), logrando así la D-optimalidad al tiempo que permite la estimación independiente de los efectos del tratamiento y de la covariable, una condición previamente inalcanzable con entradas estándar de ±1 o covariables de valor cero.

Lokendro Chanam, KK. Singh Meitei2026-09-29
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A Bivariate Gaussian–Gamma Mixture Model for Rainfall Distribution and Extreme Event Analysis over Karnataka, India

Este estudio propone un modelo de mezcla Gaussiana–Gamma bivariante para capturar eficazmente las características no gaussianas, la asimetría y los eventos extremos de las precipitaciones del monzón del suroeste en Karnataka, India, demostrando un rendimiento superior sobre los modelos gaussianos convencionales para la evaluación del riesgo de inundaciones y el monitoreo de sequías.

KUMUDHA HR, KOKILA RAMESH, ANGEL RICHARD2026-09-29
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National illicit amphetamine consumption in Germany from wastewater: Bayesian source apportionment, hold-out-evaluated extrapolation and monitoring design

Este estudio emplea un modelo bayesiano de balance de masas con extrapolación jerárquica y una rigurosa validación de exclusión sobre datos de aguas residuales alemanas para estimar que el consumo ilícito nacional de anfetamina en 2025 fue de aproximadamente 16,8 toneladas, al tiempo que destaca las discrepancias significativas con las cifras tradicionales basadas en encuestas y demuestra la necesidad crítica de monitorear cuencas más pequeñas para reducir la incertidumbre de la estimación.

Phil Käding2026-09-29
📊 estadística

Disaster, displacement, and distress: Earthquake intensity and persistent mental health effects in urban New Zealand

Utilizando datos administrativos vinculados de la Gran Christchurch, este estudio demuestra que una mayor intensidad sísmica provoca incrementos persistentes y a largo plazo en el uso de medicación psiquiátrica, con efectos mediados por la interrupción del empleo para los adultos en edad laboral y por factores sociales no observados para los ancianos, lo que destaca la necesidad de políticas de recuperación diferenciadas.

Thoa Hoang2026-09-28