Multiple Imputation Methods for Handling Missing Data under Treatment Policy Strategy: A Scoping Review
Esta revisión de alcance identifica y resume diversos métodos de imputación múltiple, incluyendo los enfoques de referencia, de abandono recuperado, de retorno a la línea base y de lavado, para el manejo de datos faltantes bajo la estrategia de política de tratamiento en ensayos controlados aleatorizados, al tiempo que mapea sus supuestos subyacentes, limitaciones e implementación para guiar la selección de métodos y resaltar áreas para investigaciones futuras.