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Separating local scale dependence from regional mixing in urban block-size distributions

Este artículo presenta un flujo de trabajo independiente del modelo para distinguir la dependencia de escala local genuina de las tendencias artificiales causadas por la mezcla regional en las distribuciones de tamaño de manzana urbana, demostrando mediante un análisis exhaustivo de Tokio que, si bien la heterogeneidad regional aplana la cola de la distribución, las manzanas más pequeñas exhiben un pronunciamiento local significativo que no puede explicarse únicamente mediante efectos de composición.

Hiroyuki Shima, Yuri Akiba2026-09-10

📊 estadística

Statistical inference for uncertain single-index models with weather application

Este artículo propone y valida dos tipos de modelos de índice único inciertos utilizando la estimación semiparamétrica de mínimos cuadrados con métodos de kernel y B-spline para manejar eficazmente datos complejos e imprecisos, tal como se demuestra a través de estudios de simulación y una aplicación meteorológica práctica.

Fuguo Wang, Zhiming LI2026-09-09

📊 estadística

Practitioner Allegiance Risk Scale (PARS-6): Development of a Theory-Informed Instrument for Screening Investigator Allegiance-Related Risk Across Intervention Research

Este artículo presenta el desarrollo teórico y la estructura de la Escala de Riesgo de Lealtad del Profesional (PARS-6), un nuevo instrumento de seis ítems diseñado para cribar y documentar sistemáticamente las características relacionadas con la lealtad del investigador durante la extracción de datos en revisiones sistemáticas de investigación de intervenciones, aclarando explícitamente que sirve como un indicador descriptivo de riesgo en lugar de una medida definitiva de sesgo.

Balaganesh Gopurala, Om Vrishank Gopurala, Suryaprathap Gopurala, Cathal Walsh2026-09-09

📊 estadística

Comparative and Forecast Analysis of Research Productivity among Philippine State Universities: A SciVal-Based Bibliometric Assessment (2015–2025)

Este estudio utiliza datos bibliométricos de SciVal y modelos de previsión para revelar que, si bien las universidades estatales filipinas han aumentado significativamente sus volúmenes de publicación de 2015 a 2025, las disparidades regionales sustanciales y persistentes en la producción e impacto de la investigación —lideradas por la Región III— continuarán hasta 2030 sin inversiones de creación de capacidad dirigidas en lugar de incentivos uniformes.

Brandon Obenza, Eduard M. Albay, Joel B. Mangaba, Rose Nonette C. Capadosa, Lianne Angelico C. Depante, Leo Mendel D. Ro (…)2026-09-09

📊 estadística

A Statistical Framework for Pareto-Improving Resource Reallocation: Theory and a Real-Data Health-Insurance Application

Este artículo propone un marco estadístico para identificar pesos de asignación admisibles que logren mejoras de Pareto sin perjudicar a ningún participante, demostrando su utilidad práctica mediante un análisis empírico de la reasignación de recursos en el Experimento de Seguros de Salud de RAND.

houssam boughabi2026-09-09

📊 estadística

Conditional Sign Randomization with Estimated Whitening in Gaussian Kinship Models

Este artículo propone un método de aleatorización de signos condicional con blanqueo estimado para modelos de parentesco gaussianos que permite pruebas de asociación de conjuntos de genes con control de nivel de muestra finita y computacionalmente eficientes al aprovechar la simetría de signo y la calibración reutilizable a través de una órbita de signo, mientras distingue explícitamente su objetivo de inferencia de la nulidad global del enriquecimiento competitivo o el descubrimiento de genes causales.

Siyu Guo, Ruixiang Zhang, Benfan Lin, Yunfan Zhang, yu wang2026-09-09

📊 estadística

Laplacian-P-splines for shared Gamma frailty models applied to clustered right-censored time-to-event data

Este artículo presenta los Laplacian-P-splines (LPS) como una alternativa bayesiana computacionalmente eficiente y libre de muestreo para estimar modelos de fragilidad Gamma compartida en datos de tiempo hasta el evento agrupados y con censura por la derecha, demostrando su desempeño a través de simulaciones y aplicaciones a tres conjuntos de datos biomédicos.

Piotr Lewczuk, Oswaldo Gressani, Steven Abrams, Christel Faes2026-09-08

📊 estadística

Improved MGLR control charts based on Klein’s sensitizing rules for joint mean and dispersion monitoring under measurement error

Este artículo propone y evalúa dos gráficos de control de razón de verosimilitud generalizada multivariante (MGLR) mejorados que integran las reglas de sensibilización 2 de 2 y 2 de 3 de Klein para monitorear eficazmente cambios simultáneos en la media y la dispersión del proceso, contabilizando explícitamente el impacto perjudicial del error de medición.

Mohammad Reza Maleki, Mohammad Nikoogoftar, Hossein Eghbali, Majid Jafari2026-09-08

📊 estadística

A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes

Este artículo introduce una formulación de ecuaciones estructurales para procesos gaussianos cuasiperiódicos generales que simplifica la generación y el pronóstico, reduciendo la complejidad computacional de $\mathcal{O}(k^2 p^2)$ a $\mathcal{O}(p^2)$ , ofreciendo un enfoque escalable y consistente para analizar diversas señales naturales y fisiológicas.

Unnati Nigam, Radhendushka Srivastava, Faezeh Marzbanrad, Michael Burke2026-09-08

📊 estadística

Stopping Is a Conditional Decision: Corpus Qualification, Bayesian Sequential Stopping, and the Limits of Early Termination in Scholarly Literature Screening

Este artículo propone un marco de dos etapas que separa la calificación del corpus del paro secuencial bayesiano para demostrar que incluso los modelos bien calibrados y el ranking mejorado no pueden garantizar una terminación temprana segura en el cribado de literatura académica, como lo evidencian las altas tasas de paro prematuro y la baja recuperación en las validaciones de referencia.

Mohammad Pashaᵃ, Mohammed Ali Shaikᵇ2026-09-08

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