📊 estadística

Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches

Este estudio evalúa seis modelos espacio-temporales para pronosticar el Índice de Desarrollo Humano provincial de Indonesia, encontrando que los enfoques simples locales y ajustados por conglomerados superan a las arquitecturas complejas de aprendizaje profundo en predicciones a corto plazo, particularmente cuando se tiene en cuenta la cambios en los límites administrativos y la limitación de los datos de entrenamiento.

I Gusti Ngurah Sentana Putra, Muh Akbar Idris2026-09-08
📊 estadística

Global Benford Deviation Clustering (GBDC): A Spatial Framework for Unsupervised Radiometric Anomaly Detection in Multispectral Imagery

Este artículo presenta el marco de trabajo Global Benford Deviation Clustering (GBDC), un novedoso método no supervisado que transforma las desviaciones globales de la Ley de Benford en puntuaciones de anomalía por píxel para permitir la detección de anomalías radiométricas sin entrenamiento en imágenes multiespectrales, logrando una puntuación F1 media de referencia de 0,347 en el conjunto de datos CloudSEN12.

Shaho Piroti, Parviz Zeaieanfirouzabadi, Saman Ghafari2026-09-08
📊 estadística

Beyond limit versus no limit: parental screen-time rule type and assessed digital competence across 29 education systems in ICILS 2023

Este estudio de más de 100.000 estudiantes en 29 sistemas educativos revela que distinguir entre las reglas de tiempo de pantalla de los padres que incluyen frente a las que eximen el trabajo escolar descubre diferencias significativas en la competencia digital que quedan ocultas por la clasificación binaria tradicional de las reglas como simplemente presentes o ausentes.

Jonas A. Mandalunes2026-09-07
📊 estadística

Beyond Pairwise Polarization: A Statistical Null Model for Structural Balance in Signed Hypergraphs

Este artículo introduce un marco estadísticamente riguroso para probar el equilibrio estructural en hipergrafos con signo mediante la definición de un Índice de Frustración de Hiperaristas y un modelo nulo de preservación de grado, el cual, aplicado a los datos de votación de la Asamblea General de las Naciones Unidas, revela que la polarización de orden superior genuina existe solo en ventanas históricas específicas en lugar de ser una constante universal, distinguiendo las coaliciones reales del azar.

Md Hasibuzzaman, Chan-Yun Yang, Gene Eu Jan2026-09-07
📊 estadística

Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence

Este artículo demuestra que en la fusión de evidencia de Dempster-Shafer de datos continuos cuantizados, la geometría del marco de compartimentación confunde artificialmente las medidas de conflicto con la posición de la evidencia, lo que conduce a un estadístico de exceso de conflicto propuesto para corregir este sesgo, al tiempo que revela que las reglas de combinación estándar a menudo se reducen a productos bayesianos con diferencias de eficacia insignificantes en la predicción de la explotación de vulnerabilidades de software.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-09-07
📊 estadística

From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties

Este artículo propone un marco de trabajo anclado en especificaciones que extiende la norma ISO 33406 para abordar la variabilidad dependiente de la versión en exámenes moleculares complejos mediante la definición de requisitos mínimos de notificación, la distinción de capas analíticas y el establecimiento de proposiciones falsables para asegurar la trazabilidad y la comparabilidad de los resultados de los exámenes.

Guigao Lin2026-09-07
📊 estadística

A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes

Este artículo propone un novedoso Modelo de Mezcla Gaussiana Agrupada (GGM, por sus siglas en inglés) con un algoritmo de Esperanza-Maximización eficiente para descubrir estructuras de grupos latentes interpretables entre múltiples categorías de manera totalmente basada en datos, demostrando un rendimiento superior sobre los métodos existentes tanto en simulaciones como en aplicaciones de comercio electrónico.

Hong Chang, Xuetong Li, Ke Xu, Hansheng Wang2026-09-07
📊 estadística

Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

Este estudio demuestra que la ausencia de datos estructurada por hospitales en los registros electrónicos multicéntricos sesga significativamente las estimaciones de asociación de mortalidad y socava la cobertura de los intervalos de confianza en los flujos de trabajo convencionales para datos faltantes, lo que resalta la necesidad crítica de diagnósticos a nivel de conglomerado, comparaciones de desempeño específicas para cada método y análisis de sensibilidad explícitos para datos que no faltan al azar.

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04
📊 estadística

Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

Este artículo introduce un marco de Bayes empírico ajustado por red para corregir el sesgo de visibilidad y la variabilidad de muestreo en las historias de supervivencia de hermanos en Nigeria, revelando que la mortalidad en adultos disminuyó entre 2018 y 2024 y es significativamente menor de lo estimado previamente por métodos convencionales y series de referencia internacionales.

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04
📊 estadística

Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

Este artículo presenta METER, un modelo psicométrico entrenado mediante simulación que infiere con éxito rasgos de personas a través de diversos instrumentos y poblaciones no vistos previamente sin necesidad de reajuste, logrando una alta correlación con las estimaciones de especialistas en datos del mundo real, al tiempo que demuestra limitaciones en el manejo de complejidades estructurales específicas y en el establecimiento de la validez absoluta.

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04