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📊 estadística

Cross-Fitted Contamination-Aware Generalized Empirical-Bayes Liu Shrinkage for Multinomial Logit Models under Multicollinearity and Outliers

Este artículo propone y evalúa el estimador de Contracción de Liu Bayes-Empírico Generalizado con Conciencia de la Contaminación y Ajuste Cruzado (CF-CABLS-MNL) para modelos Logit Multinomiales, un marco robusto que integra la divergencia de potencia-densidad de ajuste cruzado, el ajuste por clasificación errónea y la contracción espectral para reducir significativamente el error cuadrático medio bajo multicolinealidad y valores atípicos, aunque los resultados empíricos indican que, si bien destaca en entornos contaminados, los métodos de regularización directa como la regresión Ridge pueden superarlo en escenarios de datos limpios o densos.

Sadia Saba, Muhammad Amir Saeed2026-08-06
📊 estadística

Model–based clustering for spherical and hyper–spherical data using elliptically symmetric distributions

Este artículo propone un marco de agrupamiento basado en modelos para datos esféricos e hiperesféricos utilizando distribuciones elípticamente simétricas, específicamente la distribución Gaussiana angular y la distribución de Cauchy proyectada esféricamente elípticamente simétrica, las cuales se estiman mediante el algoritmo de esperanza-maximización y se evalúan a través de simulaciones y aplicaciones del mundo real.

Theodoros Perdikis, Nader Alharbi, Michail Tsagris2026-08-05
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Absolute and Relative Performance Indicators Associated with Match Success Across Six European Professional Football Leagues

Este estudio de 2.058 partidos en seis ligas europeas demuestra que, si bien los indicadores de rendimiento relativo (diferencias entre equipo y oponente) son más efectivos que los indicadores absolutos para predecir los resultados de los partidos, el modelo predictivo más preciso se logra integrando tanto métricas absolutas como relativas.

Ângelo Brito2026-08-05
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Learning Analytics and Early Warning Systems for Mathematics Achievement: A Multi-Country Comparative Programme Evaluation

Esta revisión sintetiza la evidencia de treinta estudios en múltiples países para evaluar el diseño, el desempeño y las implicaciones de equidad de la analítica del aprendizaje y los sistemas de alerta temprana para el logro en matemáticas, destacando su potencial predictivo al tiempo que identifica brechas críticas en la imparcialidad algorítmica, la comparabilidad entre países y la integración de conocimientos diagnósticos específicos del dominio.

Maryam Jimoh2026-08-04
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Bayesian Target-Domain SHAP under Covariate Shift: Posterior Propagation, Overlap, and Selective Action Risk

Este artículo propone un marco bayesiano para el SHAP intervencional de dominio objetivo bajo desplazamiento de covariables que deriva distribuciones posteriores exactas y límites de riesgo para cuantificar la incertidumbre y optimizar la acción selectiva, demostrando mediante simulaciones y datos del mundo real que este enfoque reduce significativamente el error de estimación y la pérdida de oportunidad en comparación con los métodos tradicionales, particularmente cuando las distribuciones de origen y objetivo exhiben un bajo solapamiento.

jiangshan zhu2026-08-04
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Factorial multistratum designs for building, optimising or evaluating multilevel interventions embedded in learning systems: A taxonomy of factorial cluster-randomised trial designs and their variants

Este artículo propone una taxonomía exhaustiva para los diseños de ensayos clínicos aleatorizados por conglomerados factoriales, basándose en conceptos de múltiples estratos de la investigación agrícola e industrial para clasificar ejemplos clínicos existentes, ilustrar diez variantes de diseño mediante una intervención teórica contra la obesidad y resaltar los desafíos prácticos para optimizar las intervenciones sanitarias multinivel.

REA Walwyn, EL Turner, B Copsey, B Goulao, R Foy, AA Montgomery, SG Gilmour, SH Richards2026-08-03
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Statistical analysis of waste generation in Bukavu city using IoT sensor data

Este estudio utiliza datos de sensores de IoT y modelos estadísticos avanzados para cuantificar y proyectar la generación de residuos sólidos en Bukavu, RDC, revelando disparidades espaciales y demográficas significativas en las tasas de producción y proporcionando información basada en evidencia para optimizar las estrategias de recolección y priorizar las intervenciones en el desafiante contexto topográfico e infraestructural de la ciudad.

Olivier Mugisho Mugaruka, Remco van Schadewijk, Wouter Deketelaere, Jules Raymond Kala, Jérémie Ndikumagenge, Elie Zihin (…)2026-08-03
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Double-Threshold Cascade Dynamics on Random Hypergraphs

Este artículo introduce un modelo de cascada de doble umbral en hipergrafos aleatorios que captura las barreras asimétricas de adopción y abandono, revelando cómo la interacción entre distintos umbrales y la heterogeneidad del tamaño de las hiperaristas induce la bistabilidad y transiciones de fase discontinuas, un marco validado tanto por la teoría analítica como por simulaciones empíricas.

Juntao Lu, Fanyuan Meng2026-08-03
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Beyond Single-Score Matching: A Two-Dimensional Propensity Score Method for Mixed Covariate Types

Este artículo introduce un método de emparejamiento por puntaje de propensión bidimensional (2D-PSM) que estima por separado los puntajes para confundidores categóricos y continuos para lograr un equilibrio multivariante superior en estudios observacionales con tipos de covariables mixtos e interacciones complejas en comparación con los enfoques tradicionales de puntaje único.

Kostiantyn Botnar, Justin T. Nguyen, Kamil Khanipov, George Golovko2026-08-03