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441 artículos

📊 estadística

An Operations Research Tutorial on Fairness Metrics and Resource Allocation

Este artículo proporciona un tutorial de investigación operativa estructurado que operacionaliza y compara diversas métricas de equidad, esquemas de asignación y compensaciones entre eficiencia y equidad dentro de entornos de recursos homogéneos, utilizando una prueba de concepto de computación en la nube para ilustrar las propiedades y vulnerabilidades estratégicas de diferentes paradigmas de división justa.

Samuel Rodriguez-Gonzalez, Andrés D. González, Camilo Gómez2026-08-03
📊 estadística

Modelling multidimensional access to inpatient paediatric emergency hospital care in Kenya: A geospatial-statistical approach

Este estudio desarrolla un índice geoespacial-estadístico de alta resolución y no compensatorio del acceso multidimensional a la atención pediátrica de urgencias hospitalarias en Kenia que revela disparidades significativas ocultas por las métricas tradicionales de tiempo de viaje y demuestra una asociación protectora más fuerte con la supervivencia infantil, ofreciendo un marco superior para orientar las inversiones en salud.

Moses M Musau, Samuel K. Muchiri, Emily Odipo, Sharon A. Onyango, Caroline Museka, Lenka Beňová, Catherine Linard, Emeld (…)2026-07-31
📊 estadística

Interpreting feature importance under spatial heterogeneity: Evidence from urban development stages and regional migration

Este artículo demuestra que en sistemas espacialmente heterogéneos como la migración urbana, las clasificaciones de importancia de las características derivadas del aprendizaje automático son inestables a través de diferentes etapas de desarrollo y no revelan inherentemente la dirección o uniformidad de la influencia de un predictor, lo que hace necesaria una validación espacial separada para aplicaciones de políticas.

dongwoo kim2026-07-31
📊 estadística

When a Winning Forecast Does Not Identify an Action: An Evidence-Budget Algorithm for Distributional Decisions

Este artículo introduce el Procedimiento de Identificación de Decisiones de Evidencia Finita (FEDIP, por sus siglas en inglés), un marco de auditoría modular que revela cómo los datos de validación finitos a menudo fallan al identificar de manera unívoca una única acción óptima entre modelos distributivos competidores, demostrando así la necesidad de funciones de pérdida económica explícitas para resolver la dispersión de acciones que la selección basada en puntuaciones estándar pasa por alto.

Min Huang, Mingyan Liu, Xiaoer Li2026-07-31
📊 estadística

A Gaussian-Based Refinement Algorithm for Estimating Usual Energy Intake from FAO Food Balance Sheets: Validation Across Six Countries

Este estudio introduce y valida un algoritmo de refinamiento basado en la distribución gaussiana que estima con éxito las distribuciones de la ingesta energética habitual de la población a partir de las Balanzas de Alimentos al tratar los valores reportados como límites superiores, demostrando una precisión significativamente mejorada sobre los métodos existentes de la FAO en comparación con las encuestas dietéticas nacionales en seis países.

Omar A. Alhumaidan2026-07-31
📊 estadística

An Empirical Comparison of Statistical Methods for Estimating EQ-5D Health State Utilities in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials for Economic Modelling

Este estudio compara empíricamente modelos de efectos mixtos lineales, ecuaciones de estimación generalizadas y modelos mixtos de dos partes para estimar las utilidades de EQ-5D en ensayos de artritis reumatoide, encontrando que, si bien los modelos mixtos de dos partes producen estimaciones de utilidad más bajas, la elección del método tiene un impacto mínimo en las conclusiones generales de costo-efectividad.

Jiajun Yan, Eleanor Pullenayegum, Shun Fu Lee, Feng Xie2026-07-30
📊 estadística

Normative Translation and Pre-Screening to Overcome Domain Collapse and Epistemic Shielding in Non-Compensatory Composite Indicators

Este artículo propone un marco metodológico unificado que combina una función CES con Anclaje Normativo Global Traducido con un mecanismo de preselección de equivalencia de certeza para resolver el colapso del dominio computacional y prevenir la "Trampa de Blindaje Epistémico" en indicadores compuestos no compensatorios, permitiendo así auditorías precisas de la calidad de los datos longitudinales mientras advierte explícitamente contra el uso del índice penalizado para la asignación de fondos transversales.

Shahryar Ghiasi2026-07-30
📊 estadística

Bayesian Inference for Multi-Source Binary Data with Selection and Measurement Error

Este artículo introduce un marco de modelado bayesiano que aborda conjuntamente los errores de clasificación errónea y de selección en datos binarios de múltiples fuentes, demostrando mediante simulaciones y análisis empíricos que, si bien el error compuesto puede identificarse de manera robusta, la descomposición precisa de este en componentes específicos requiere indicadores válidos, variables auxiliares y distribuciones a priori informativas.

Santiago Gómez-Echeverry, Arnout van Delden, Ton de Waal, Dimitris Pavlopoulos2026-07-30