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📊 estadística

Recovering Pre-Deletion Measurement Quality from Published Statistics: An Inverse Meta-Analysis of the Technology Readiness Index 2.0

Este artículo introduce un método de "metaanálisis inverso" para recuperar las estadísticas de calidad de medición previas a la eliminación de ítems en estudios publicados, revelando que la práctica generalizada de eliminar ítems débiles en el Índice de Disposición Tecnológica 2.0 infla artificialmente las métricas de fiabilidad y oscurece la debilidad real de sus dimensiones inhibidoras.

Nishant Joshi2026-10-20
📊 estadística

Proof of Scientific Contribution: Eligibility-Gated Scoring and Reserve-Aware Compensation for Human Biological Data

Este artículo introduce la Prueba de Contribución Científica (PoSC, por sus siglas en inglés), un marco metodológico que desacopla la puntuación condicionada a la elegibilidad de la fijación de precios de mercado para asignar la compensación por datos biológicos humanos a través de reglas matemáticamente verificadas y conscientes de las reservas, mientras delimita explícitamente su alcance como una especificación computacional en lugar de una solución de mercado o biológica validada.

Christopher Crecelius, The AxonDAO Research Collective2026-10-20
📊 estadística

Modeling Maximum Extreme Values by New Different Continuous Distributions Derived from the Median Based Unit Rayleigh Distribution

Este artículo introduce nuevas distribuciones continuas derivadas de la distribución de Rayleigh de Unidad Basada en la Mediana (MBUR) para modelar valores extremos máximos, proporcionando sus propiedades matemáticas, comportamientos asintóticos (incluyendo los límites de Gumbel, Fréchet y Weibull) y demostrando su utilidad en aplicaciones del mundo real relacionadas con desastres.

iman attia2026-10-20
📊 estadística

Working Capital Financing and Firm Performance:A Machine Mislearning Approach - A comment on Mahmood, Ahmed, Hussain & Ben-Zaied (2025)

Este comentario critica a Mahmood et al. (2025) por errores metodológicos en su comparación entre la financiación del capital de trabajo y el desempeño de la empresa, destacando específicamente la clasificación errónea del análisis de componentes principales, el reporte incorrecto de estadísticas de regresión lineal para modelos basados en árboles y la presencia de estimaciones mutuamente inconsistentes que socavan la conclusión del estudio de que los modelos de aprendizaje automático superan a los modelos de efectos fijos.

Gwenael Piaser2026-10-19
📊 estadística

Completed education and reported fitness/leisure nonparticipation in 2022 among linked CFPS respondents reporting participation in 2020: a preregistered analysis

Este análisis prerregistrado de los datos vinculados de la China Family Panel Studies 2020–2022 revela que, entre los adultos que participaron en actividades físicas o de ocio en 2020, aquellos con 12 años de educación tuvieron una probabilidad significativamente menor de reportar la no participación en 2022 en comparación con aquellos con 6 años de educación, lo que sugiere que un mayor nivel educativo está asociado con un compromiso sostenido en estas actividades a pesar de las limitaciones de no causalidad y de no representatividad poblacional del estudio.

Zongheng Tao, Ruijie Li2026-10-19
📊 estadística

Measuring coverage of cited fields by author publication histories

Este artículo desarrolla un método de descomposición ponderado por referencia para medir cómo los campos citados se relacionan con los historiales de publicación de los autores, revelando que la diversidad de citas predice significativamente los resultados de descubrimiento y de primera confirmación, al tiempo que demuestra que las participaciones de citas no descubiertas son inferiores a los puntos de referencia y que las asociaciones de uso de IA no fueron confirmadas en una segunda validación prospectiva.

hana kim2026-10-19
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Position-specific allometric adjustment of NFL Combine tests: evaluation across year cohorts

Este estudio evalúa los ajustes alométricos de la masa corporal específicos por posición para las pruebas del NFL Combine a lo largo de múltiples años, encontrando que, si bien tales ajustes mejoran significativamente la precisión de la predicción para tareas de transporte corporal como el sprint y el salto —particularmente para los linieros defensivos—, sus beneficios son inconsistentes en otras pruebas y requieren una calibración cuidadosa para contabilizar los desfases de puntuación específicos de cada cohorte.

Thomas Davin Fahey2026-10-19
📊 estadística

Regression-Based Causal Inference for Person-Specific Effects in Within-Subject Randomization Designs

Este artículo propone un marco de inferencia causal basado en la regresión que utiliza mínimos cuadrados ordinarios con indicadores de tratamiento ponderados por probabilidad para estimar los efectos inmediatos y de rezago de nivel 1 específicos de cada persona en diseños aleatorizados intra-sujeto, demostrando su robustez y aplicabilidad a través de estudios de simulación y ejemplos empíricos.

Chendong Li, Wen Luo2026-10-19
📊 estadística

Scoreboard pressure and batting performance in T20 cricket: A state-dependent DCCA approach

Este estudio utiliza un marco de Análisis de Correlación Cruzada Desestacionalizada (DCCA) dependiente del estado para demostrar que la relación entre la presión del marcador y la ocurrencia de wickets en las persecuciones de carreras de la IPL es dinámica y no lineal, debilitándose generalmente a medida que aumenta la tasa de carreras requerida.

Sudeep R. Bapat, Parthiba Bandyopadhyay, Neeraj Joshi2026-10-19