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Adaptive Tail Correction for Extreme Value Modelling: A Power Log Hybrid Extension of the GEV Distribution

Este artículo propone la PLH-GEV, una extensión híbrida de potencia logarítmica flexible de la distribución de Valor Extremo Generalizado que corrige adaptativamente la rigidez de la cola de supervivencia para mejorar significativamente la precisión de los cuantiles extremos en conjuntos de datos financieros y de seguros, mientras que revierte al modelo clásico cuando no es necesario.

Arslan Khalid, Ishfaq Ahmed, Ibrahim Mufrah Almanjahie2026-07-07
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Analytical Validation of Wistats v3.0 Through Comparison With SPSS and scikit-learn

Este estudio valida la precisión analítica de Wistats v3.0 al demostrar su concordancia total con software estadístico establecido (SPSS) y librerías de aprendizaje automático (scikit-learn) a través de diversos escenarios analíticos, confirmando su fiabilidad como una plataforma centrada en el usuario para la elaboración de informes científicos automatizados y listos para publicación.

Levent Korkmaz2026-07-07
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Two-Level Continuous Monitoring of Work-Related Psychosocial Risk: Formalization and Simulation-Based Proof of Concept of a Sector–Individual Assessment Architecture

Este artículo propone y simula una arquitectura de monitoreo de dos niveles para los riesgos psicosociales relacionados con el trabajo que combina un Índice de Carga Organizacional objetivo a nivel sectorial con un Índice de Respuesta Psicosocial a nivel individual, demostrando mediante un análisis de Monte Carlo que los criterios de alerta refinados pueden lograr una alta sensibilidad al tiempo que minimizan las falsas alarmas en comparación con el umbralización ingenua.

frederico veloso2026-07-07
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A New Sine Type II Topp-Leone Frechet Distribution for Modelling Life-Time Data: Theoretical Development and Applications

Este artículo introduce la distribución de tipo seno II Topp-Leone Frechet de tres parámetros (STIITLF), deriva sus propiedades estadísticas clave y sus métodos de estimación de parámetros, y demuestra su flexibilidad superior y bondad de ajuste en comparación con modelos existentes mediante simulaciones de Monte Carlo y aplicaciones a datos de vida reales.

Waheed Babatunde Yahya, Alhaji Mustapha Mahmud, Emmanuel Shammah Chaku2026-07-07✓ Author reviewed ⓘ
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Predicting Hospitalization Cost Overruns for Pulmonary Infections via Integrated Statistical Learning Methods

Este estudio desarrolla un marco analítico integral que combina la selección de variables basada en ABESS, la regresión logística y los Modelos Aditivos Generalizados para identificar e interpretar con precisión los factores clínicos y conductuales que impulsan los sobrecostos de hospitalización por infecciones pulmonares bajo las reformas de pago de DRG.

Tianjun Li, Ningxiang Liao, Chang Liu, Lei Huang2026-07-07
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Cross-City Comparison of Crime-Prediction Models: A Scale Confound in Aggregate Poisson Likelihood, with a Four-City Demonstration

Este artículo demuestra que la verosimilitud logarítmica predictiva de Poisson agregada es una métrica defectuosa para la comparación de modelos de criminalidad entre ciudades debido a un sesgo de escala que favorece a las poblaciones más dispersas, y propone un marco de evaluación superior utilizando la verosimilitud ponderada por eventos no nulos y razones de calibración en su lugar.

Varun Surapaneni2026-07-06
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Exact Differentiable Inference for Fractional Stochastic Volatility: ADavies–Harte-Reparameterized Hamiltonian Monte Carlo Posterior of the Hurst Index, with Application to the VN30 Frontier Index

Este artículo presenta un método de inferencia bayesiana exacto y diferenciable para el índice de Hurst en modelos de volatilidad estocástica fraccional mediante la integración del algoritmo de incrustación de circulante de Davies–Harte en el Monte Carlo hamiltoniano, logrando así una eficiencia computacional de O(Nlog⁡N)O(N \log N) y estimaciones posteriores insesgadas que refutan la hipótesis de volatilidad rugosa en favor de la dinámica de memoria larga para el índice VN30, a diferencia de las aproximaciones sesgadas de Whittle.

Thanh-Phong Lam, Viet-Tam Tran2026-07-06
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Bayesian Multi-Modal Latent-State Inference for n=4 Deep-Space Crew Analogues: A Reproducible Methodology Pipeline for the NASA Artemis II Human Research Data Challenge

Este artículo presenta un proceso de inferencia de estado latente multimodal bayesiano reproducible que identifica con éxito una firma significativa de vuelos espaciales en un pequeño conjunto de datos de un análogo de espacio profundo con n=4, mediante la fusión de siete modalidades de alta dimensión, demostrando que el análisis multimodal integrado supera la detección de biomarcadores individuales en el régimen p >> n.

Maria Jesús Puerta angulo2026-07-06
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Assessing Methodological Distortions in the Clarivate Highly Cited Researchers List: International Comparisons and a Reform Framework

Este artículo critica las limitaciones metodológicas de la lista de Investigadores Altamente Citados de Clarivate al demostrar cómo factores como el conteo entero y las disparidades de citación distorsionan las comparaciones internacionales, y propone un marco de reforma para abordar estos sesgos mediante el conteo fraccional, la normalización por campo y una mejor desambiguación de autores.

F. PACHECO-TORGAL2026-07-06