📊 estadística

Journal of Agricultural, Biological, and Environmental StatisticsA Likelihood Framework for Multi-Stage Interval-Censored Processes

Este artículo propone un marco riguroso basado en la verosimilitud que utiliza un algoritmo de Esperanza-Maximización de Monte Carlo para modelar procesos biológicos multietapa con transiciones censuradas por intervalo y eventos de enfermedad censurados por la derecha bajo un forzamiento ambiental variante en el tiempo, abordando los desafíos computacionales de las integrales de alta dimensión y los riesgos no proporcionales para permitir una inferencia estadística precisa para datos agroambientales.

Patrice Takam Soh, Tsogmo Douane Cybele, Toussile Wilson2026-10-14
📊 estadística

Tail-Accuracy Degradation and Optimal Block Length for Block Self-Normalized Quantile Empirical Saddlepoint Inference under Dependence

Este artículo cuantifica la degradación de la precisión en la cola de la inferencia de punto de silla empírica de cuantiles auto-normalizada por bloques bajo dependencia de mezcla fuerte y deriva una escala de longitud de bloque óptima en forma cerrada como n\sqrt{n} que equilibra un suelo de inflación de varianza no nulo con transitorios de asimetría para lograr un error de cobertura de O(n−1)O(n^{-1}).

Yucheng Tao2026-10-14
📊 estadística

Is Using Shapley Value Good for Covariate Selection in Panel Models?

Este artículo propone y valida un método de valor de Shapley de efectos fijos para la selección de covariables en modelos de panel, demostrando mediante simulaciones y aplicaciones empíricas que ofrece una alternativa transparente, computacionalmente eficiente y parsimoniosa a los enfoques existentes, al tiempo que recupera con precisión los conjuntos activos verdaderos y mejora el rendimiento del modelo.

Htwe Ko, Pathairat Pastpipatkul2026-10-14
📊 estadística

Horizon-resolved Forecastability of Time Series via Auto Mutual Information

Este artículo demuestra que la información mutua automática (AMI) sirve como un diagnóstico de pre-modelado eficaz para evaluar la capacidad de pronóstico de las series temporales a través de horizontes específicos, revelando un gradiente sistemático donde los valores más altos de AMI se correlacionan con errores de pronóstico significativamente menores en comparación con la autocorrelación absoluta.

Peter Maurice Catt2026-10-13
📊 estadística

Attractor strength identifies classifier label geometry as construct- irrelevant variance in machine-scored developmental drawing assessment

Este estudio demuestra que en las evaluaciones de dibujo del desarrollo calificadas por máquinas, la dificultad percibida de dibujar objetos específicos está impulsada en gran medida por la varianza irrelevante al constructo que surge de la geometría de la etiqueta del clasificador del proceso de calificación, más que por la capacidad de desarrollo real del niño, lo que hace que las puntuaciones de un solo comando sean poco fiables y necesite métricas ajustadas por atractores para comparaciones válidas entre procesos.

Rafat Saleh Madani2026-10-13
📊 estadística

Anchoring on Target: Rethinking Weighting Logic and Paradigm Reconstruction

Este artículo critica el sesgo de paradigma en los métodos tradicionales de ponderación basados en indicadores que confunden las características estadísticas con la importancia del indicador y propone el método de Ponderación Orientada a Objetivos (TOW, por sus siglas en inglés), el cual ancla los pesos a los objetivos de evaluación mediante cálculos basados en referentes y una lógica inspirada en la Diferencia en Diferencias para evaluar la magnitud de la mejora en lugar de niveles estáticos.

Yongliang Zhao, Liping Yu2026-10-13
📊 estadística

A Comprehensive Reliability Assessment of the Kumaraswamy Inverse Weibull Distribution with Application to Electromigration Failure-Time Data

Este artículo presenta una evaluación exhaustiva de la confiabilidad de la distribución Kumaraswamy Inversa de Weibull, demostrando mediante análisis estructural, estimación de máxima verosimilitud y pruebas comparativas de bondad de ajuste que modela eficazmente los datos de tiempo de falla por electromigración en microcircuitos, superando o compitiendo con diversas distribuciones alternativas de tipo inversa de Weibull.

Muhammad Shuaib Khan2026-10-13
📊 estadística

Transient Probabilities and Switching Levels in a Vacation Queue with Catastrophes

Este artículo analiza una cola de un solo servidor en tiempo discreto con vacaciones y catástrofes mediante el empleo de una representación de camino de Motzkin de dos colores para derivar probabilidades transitorias y estacionarias, establecer un esquema de composición para los ciclos de servicio-retorno e identificar distintos factores de relajación y comportamientos de escalado críticos.

Igor Kleiner2026-10-13
📊 estadística

Large-Scale Group Decision-Making with Linear Uncertain Preference Relations Using Improved Density Peak Clustering and Two-Stage Feedback

Este artículo propone un modelo de toma de decisiones grupal a gran escala para relaciones de preferencia inciertas lineales que integra la actualización dinámica de la confianza, un algoritmo de Clustering de Picos de Densidad mejorado para la identificación de subgrupos y un mecanismo de retroalimentación de dos etapas para lograr altas tasas de consenso con ajustes de preferencia mínimos.

Xiaoyun Lu, Kuiyao Liu, Fushan Li, Zhonglin Ye, Zehui Chen2026-10-13
📊 estadística

A Bayesian Alternative to the Two One-Sided Tests (TOST) Procedure: State of the Art and a Proposal for a Generalized Bayesian Equivalence Model

Este artículo propone el TOST Bayesiano Generalizado con Priores con Descuento de Potencia (GBT-PP, por sus siglas en inglés), un marco unificado que supera las limitaciones del procedimiento TOST clásico al incorporar y descontar de manera ajustable formalmente los datos históricos tanto de fuentes continuas como de conteo, estableciendo cinco resultados teóricos originales y proporcionando implementaciones reproducibles en R para las pruebas de equivalencia.

Antonio Monleon-Getino2026-10-13