Journal of Agricultural, Biological, and Environmental StatisticsA Likelihood Framework for Multi-Stage Interval-Censored Processes
Este artículo propone un marco riguroso basado en la verosimilitud que utiliza un algoritmo de Esperanza-Maximización de Monte Carlo para modelar procesos biológicos multietapa con transiciones censuradas por intervalo y eventos de enfermedad censurados por la derecha bajo un forzamiento ambiental variante en el tiempo, abordando los desafíos computacionales de las integrales de alta dimensión y los riesgos no proporcionales para permitir una inferencia estadística precisa para datos agroambientales.