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Space-Creating versus Dead Possession: An Off-Ball Possession-Quality Index for Broadcast Football

Este artículo introduce un Índice de Calidad de Posesión sin Balón de dos capas que distingue entre la posesión estéril o "muerta" y la circulación de creación de espacios al combinar una bandera de posesión de basura basada en la amenaza con un Índice de Creación de Espacio derivado de video, demostrando que esta métrica captura un valor ofensivo crítico más allá de los modelos tradicionales con balón.

Autores originales: Seongjin Choi

Publicado 2026-08-11

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CC BY 4.0

Autores originales: Seongjin Choi

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

=== RESUMEN ===
Imagina que estás viendo un partido de fútbol por televisión. Los comentaristas están entusiasmados con un número: la "Posesión". Dicen que el Equipo A tiene el balón el 65% del tiempo, por lo que deben estar dominando. Pero, ¿alguna vez has visto un partido en el que un equipo mantuvo la posesión, pasó el balón alrededor de su propio patio trasero y aun así perdió? Ese es el problema de la vieja forma de contar. Trata toda la retención de balón como algo igual, ya sea un ataque peligroso o un círculo aburrido en el medio del campo.

Para solucionar esto, los científicos del deporte han desarrollado herramientas basadas en "eventos". Piensa en estas herramientas como una tarjeta de puntuación de un videojuego que solo cuenta lo que el jugador con el balón hace. Si pasan, reciben puntos. Si disparan, reciben más puntos. Estas herramientas son excelentes para juzgar a la persona que tiene el balón, pero son ciegas a los otros 21 jugadores en el campo. No pueden ver si el equipo que tiene la bola está realmente empujando al otro equipo hacia atrás, o si el otro equipo simplemente se queda quieto, dejando que pasen el balón sin hacer nada de forma inocua. Este artículo plantea una pregunta simple pero complicada: ¿Cómo diferenciamos entre un equipo que está creando espacio para un gol y un equipo que solo está perdiendo el tiempo con el balón, especialmente cuando solo tenemos la transmisión de TV y no sensores de alta tecnología en cada jugador?

El detector de posesión "Junk" (Basura)

Este artículo introduce un sistema de dos capas para resolver el misterio de la posesión "estéril". El autor, trabajando con datos de la Copa Mundial de la FIFA 2026, construyó una herramienta que actúa como un detective, primero mirando el "papeleo" del juego (los datos de eventos) y luego haciendo zoom en el video para ver qué está pasando realmente.

Capa 1: La bandera de "Junk"
Primero, el autor creó un "Índice de Posesión Junk". Imagina que estás calificando la tarea de un estudiante. La mayoría de los sistemas solo cuentan cuántas páginas llenó. Este nuevo sistema observa qué escribió. Divide el juego en pequeños fragmentos de tiempo donde un equipo tiene el balón. Pregunta: "¿Realmente este fragmento de tiempo amenazó la portería?".

Otorgan puntos por alcanzar zonas peligrosas en el campo, incluso si no se realizó un tiro. Pero aquí está el truco: solo les importa esto cuando el partido está empatado o el equipo está perdiendo. Si un equipo está ganando y solo pasa el balón para matar el tiempo, eso es táctica inteligente, no "Junk". Pero si un equipo está perdiendo o empatado y solo está pasando el balón sin hacer que el otro equipo sude, el sistema lo marca como "Junk".

Cuando probaron esto en 103 partidos de la Copa del Mundo, los resultados fueron claros. Los equipos con una gran cantidad de posesión "Junk" (pasar sin amenaza) en realidad anotaron menos goles y ganaron menos partidos. De hecho, entre los equipos que tuvieron la posesión más del 55% del tiempo, los que tuvieron posesión "Junk" promediaron solo 0.62 goles por partido, mientras que los eficientes promediaron 2.24 goles. El artículo demuestra que esta bandera de "Junk" no es solo una forma elegante de decir "no anotaron"; captura algo que los viejos sistemas de valor de "on-ball" (en posesión) pasan por alto. Incluso cuando se tiene en cuenta qué tan buenos son los pases de un equipo (usando una métrica llamada VAEP), la bandera "Junk" sigue prediciendo si un equipo perderá. Es una señal única que dice: "Este equipo tiene el balón, pero no está haciendo nada con él".

Capa 2: El Zoom de "Creación de Espacio"
La primera capa te dice que una posesión fue mala, pero no por qué. ¿El balón simplemente daba vueltas en círculos? ¿O el equipo estaba realmente desarticulando la defensa, pero simplemente tuvo mala suerte? Para responder a esto, el autor construyó una segunda capa utilizando la transmisión de video real de la TV.

Utilizaron un proceso computacional especial para convertir el video en un mapa del campo, rastreando dónde están los jugadores incluso cuando no aparecen en pantalla (algo así como adivinar dónde están las piezas faltantes de un rompecabezas). Calcularon un "Índice de Creación de Espacio" (SCI, por sus siglas en inglés). Esto mide si el equipo con el balón logró empujar la defensa del oponente hacia atrás o tomar el control del área peligrosa cerca de la portería.

Observaron 31 momentos específicos donde la primera capa había marcado una posesión como "Junk". Aquí está la parte sorprendente:

74% de estos momentos "Junk" eran verdaderamente muertos. El balón se movía, pero la defensa no se movía. El equipo solo estaba patinando sobre su propio eje.
19% fueron "progresión débil", donde se movieron un poco pero realmente no rompieron la defensa.
6% fueron en realidad creadores de espacio, ¡incluso aunque la primera capa dijo que fallaron!

La prueba del mundo real
El artículo ofrece un ejemplo vívido de un partido entre Alemania y Paraguay. Alemania tuvo el 73% de la posesión pero perdió en una tanda de penaltis. El sistema marcó dos de sus posesiones como "Junk". Cuando analizaron el video, el Índice de Creación de Espacio mostró un número negativo masivo: Alemania estaba moviendo el balón, pero su defensa en realidad estaba siendo empujada hacia adelante por Paraguay. Estaban dominando el balón pero perdiendo el espacio.

En el mismo partido, Paraguay tuvo un momento marcado como "Junk" porque no disparó. Pero el análisis de video mostró que en realidad habían tomado el control del área peligrosa (un Índice de Creación de Espacio positivo). Crearon espacio pero simplemente no lo convirtieron en un gol. La primera capa habría llamado a esto un fallo, pero la segunda capa reveló que en realidad fue un éxito en términos de estrategia, solo un fallo en la ejecución.

La conclusión
Este artículo no solo dice que "el porcentaje de posesión es malo". Nos da una forma de separar la posesión "estéril" (muerta, aburrida e inútil) de la posesión de "creación de espacio" (peligrosa, estratégica, pero tal vez con mala suerte). Muestra que puedes tener un equipo que parece estar dominando el balón pero que en realidad está perdiendo el partido, y otro equipo que parece estar sufriendo pero que en realidad está destrozando la defensa del oponente. Al combinar el escaneo rápido de datos con una mirada profunda al video, el autor encontró una forma de ver la batalla invisible por el espacio que ocurre cuando el balón no está siendo pateado.

Resumen Técnico: Creación de Espacio frente a Posesión Muerta

Planteamiento del Problema
La analítica tradicional de fútbol depende en gran medida del porcentaje de posesión, una métrica que amalgama tres realidades tácticas distintas: la ubicación de la retención del balón, el nivel de amenaza de dicha retención y el estado del juego en el que ocurre. En consecuencia, un equipo que mantiene un 60% de posesión mientras recicla el balón en su propio campo es indistinguible de un equipo que mantiene al oponente presionado en su tercio defensivo. Los marcos de trabajo actuales basados en eventos (p. ej., Expected Threat, VAEP, On-Ball Value) refinan la posesión valorando las acciones con el balón, pero permanecen "ciegos" ante la pregunta fuera del balón: ¿la posesión creó espacio o fue estéril? Estos modelos evalúan la decisión del jugador con el balón, pero no pueden detectar si el bloque defensivo fue desplazado o comprimido, una distinción que requiere datos espaciales que a menudo no están disponibles en las transmisiones estándar de televisión.

Metodología
El artículo propone un marco de dos capas para distinguir la posesión de "creación de espacio" de la posesión "estéril" (muerta), utilizando una división macro/micro para equilibrar la eficiencia computacional con la profundidad espacial.

Capa 1: El Índice de Posesión Basura del Lado de los Eventos
Esta capa procesa datos de eventos de partidos completos para señalar secuencias de posesión de baja amenaza.

Valoración de Secuencias: Los partidos se segmentan en secuencias de posesión. A cada secuencia $s$ $s$ se le asigna un valor $q(s)$ $q (s)$ basado en:
1. Ganancia de Amenaza Máxima: El aumento máximo en la Amenaza Esperada (xT) logrado durante la secuencia, acreditado incluso si no se produce un tiro.
2. Calidad de Tiro Realizada: El xG del mejor tiro de la secuencia (utilizando un modelo de gradiente de potenciación personalizado).
3. Toque en el Área: Un crédito binario por cualquier toque dentro del área de 18 yardas.
Normalización: Los valores de las secuencias se normalizan frente al percentil 90 del corpus. Las secuencias con $q < 0.15$ se clasifican como "basura" (junk).
Filtrado por Estado de Juego: Para evitar penalizar la protección de la ventaja táctica, la métrica junk-open aísla las secuencias de basura que ocurren únicamente cuando el equipo poseedor está empatando o perdiendo.
Validación: El índice se prueba contra los resultados de los partidos (puntos, goles, xG) y se compara con modelos de valor con el balón (VAEP) y métricas de territorio (Field Tilt) para asegurar que captura una varianza única.

Capa 2: El Índice de Creación de Espacio Espacial (SCI)
Esta capa opera sobre ventanas cortas de video de transmisión (10–60s) correspondientes a las secuencias de eventos marcadas como "basura" para determinar la naturaleza espacial de la posesión.

Pipeline: Un pipeline de Reconstrucción de Estado de Juego (GSR) que solo utiliza CPU proyecta el video de transmisión a coordenadas de campo mediante calibración de cámara, seguimiento de múltiples objetos y asignación de equipos basada en colores. Los jugadores fuera de pantalla se imputan mediante una capa de "fantasmagoría" (ghosting) sin entrenamiento.
Cálculo de la Métrica: El SCI mide el cambio neto en la cuota de control de campo entre el inicio y el final de una ventana a través de dos zonas: el tercio de ataque (A) y el tercio de ataque del oponente (Z).
$SCI = \Delta_{propio} + \Delta_{oponente}$
Donde $\Delta_{propio}$ es el cambio en el control del equipo poseedor en la zona A, y $\Delta_{oponente}$ es el cambio en el control del oponente en la zona Z (una disminución en el control del oponente implica que el bloque fue empujado hacia atrás).
Clasificación: Las ventanas se agrupan en:
- Creación de Espacio: SCI $\ge$ +12 (se tomó espacio peligroso o se empujó el bloque hacia atrás).
- Progresión Débil: +4 $\le$ SCI < +12.
- No Creación de Espacio: SCI < +4 (posesión estática o regresiva).

Resultos Clave

Correlación con Resultados: En 206 filas de equipo-partido de la Copa Mundial de la FIFA 2026, junk-open muestra una fuerte correlación negativa con los puntos ( $r = -0.37$ ) y la diferencia de xG ( $r = -0.51$ ). Los equipos con alta posesión (>55% de participación de eventos con el balón) pero baja eficiencia (alto junk-open) promediaron 0.62 goles y 1.00 punto, en comparación con los 2.24 goles y 2.24 puntos de los dominadores eficientes.
Independencia del Valor con el Balón: En modelos de regresión que controlan por VAEP y Field Tilt, junk-open sigue siendo un predictor significativo de puntos ( $p < 10^{-4}$ ), mientras que VAEP no es significativo. Esto demuestra que el índice captura una varianza relevante para los resultados que no es explicada únicamente por el valor de la acción con el balón.
Distinción Espacial: En una muestra dirigida de 31 ventanas de basura identificadas de nueve partidos:
- El 74% fueron clasificadas espacialmente como no creadoras de espacio (confirmando el diagnóstico de "estéril").
- El 19% fueron progresión débil.
- El 6% fueron creadoras de espacio a pesar de haber sido marcadas como de baja amenaza por la capa de eventos (p. ej., una ventana de Paraguay que tomó el tercio de ataque sin generar un tiro).
Casos de Estudio: El marco identificó con éxito la "dominación estéril" en la eliminación de Alemania ante Paraguay (73% de participación de eventos con el balón, SCI negativo, eliminación) y distinguió esto de una ventana de Paraguay creadora de espacio pero no convertida en el mismo partido.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo presenta un marco de dos capas que separa la posesión de "creación de espacio pero no convertida" de la posesión "estéril" utilizando datos de transmisión. Su contribución principal es demostrar que:

La Calidad de la Posesión y el Territorio son Distintos: Un alto Field Tilt (territorio) no garantiza puntos; la calidad de la posesión (generación de amenaza) es el diferenciador crítico.
La Evidencia Fuera del Balón es Necesaria: Los modelos de solo eventos no pueden distinguir entre un equipo que desplaza con éxito una defensa pero falla en la conversión, y un equipo que circula el balón sin mover la defensa. El enfoque de dos capas cierra esta brecha utilizando datos de eventos para el marcado macro y video de transmisión para la adjudicación espacial micro.
Escalabilidad Práctica: La división macro/micro ofrece una solución práctica para analizar la evidencia espacial fuera del balón a la escala de un torneo completo sin requerir datos de seguimiento de partido completo, que rara vez están disponibles para partidos de transmisión.

El autor señala explícitamente las limitaciones, incluyendo la dependencia de jugadores imputados fuera de pantalla, el uso de constantes de todo el corpus para los umbrales y la naturaleza descriptiva de las asociaciones de estado de puntuación dentro de la muestra. Sin embargo, afirma que las divisiones fuera de la muestra y la independencia de VAEP proporcionan evidencia sólida de que la marca de "basura" identifica un fenómeno distinto y relevante para los resultados.

El detector de posesión "Junk" (Basura)

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