Drift-Aware Multimodal User Representation Learning via Multi-Scale Temporal Modeling and Sparse Mixture-of-Experts
El artículo presenta DUMoE, un marco unificado que aprovecha una columna vertebral consciente de la dinámica temporal y un adaptador de mezcla de expertos dispersos con una estrategia de entrenamiento de tres etapas para modelar eficazmente los patrones temporales multiescala y desenredar los diversos intereses fluctuantes de los usuarios para un aprendizaje de representaciones mejorado en redes sociales.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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