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The Mediating Effect of Deep Teaching Practices on Data Driven Quality Leadership and Deep Learning

Este estudio valida un modelo de Liderazgo Basado en la Calidad de los Datos (QDDL) en la provincia de Aceh, revelando que las Prácticas de Enseñanza Profunda median completamente la relación entre el liderazgo y la implementación del Aprendizaje Profundo, lo que significa que el liderazgo debe primero fortalecer las prácticas de enseñanza para impulsar con éxito la transformación educativa.

Autores originales: Nasir Usman, Amiruddin Amiruddin, Murniati AR, Ulfah Irani Z, Niswanto Niswanto, Hendra Darmawan

Publicado 2026-06-24

📖 5 min de lectura🧠 Análisis profundo

CC BY 4.0

Autores originales: Nasir Usman, Amiruddin Amiruddin, Murniati AR, Ulfah Irani Z, Niswanto Niswanto, Hendra Darmawan

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

La visión general: Una receta para un mejor aprendizaje

Imagine que una escuela en Aceh, Indonesia, está intentando mejorar su cocina. El objetivo no es solo servir comida que llene estómagos (memorizar hechos); el objetivo es servir una comida gourmet que enseñe a los estudiantes a cocinar, pensar y crear por sí mismos (Aprendizaje Profundo).

Los investigadores querían saber: ¿Cómo llegamos desde la oficina del director hasta el plato del estudiante?

Probaron una "receta" específica que involucra tres ingredientes principales:

El Chef Ejecutivo (Liderazgo de Calidad Basado en Datos): El director utilizando datos para tomar decisiones inteligentes.
La Técnica de Cocina (Prácticas de Enseñanza Profunda): La forma real en que los profesores enseñan en el aula.
La Comida (Implementación del Aprendizaje Profundo): Los estudiantes comprendiendo y aplicando realmente lo que aprenden.

El gran descubrimiento: El "intermediario" lo es todo

El hallazgo más sorprendente de este estudio es que el Chef Ejecutivo (el Director) no puede cocinar la comida directamente.

Piénselo de esta manera: Un director puede comprar los mejores ingredientes (datos), escribir el mejor libro de recetas (planes estratégicos) y contratar al mejor personal. Pero si el chef en la cocina (el profesor) no sabe cómo picar, saltear y sazonar (Enseñanza Profunda), la comida seguirá sabiendo mal.

El estudio encontró que las Prácticas de Enseñanza Profunda actúan como un "Mediador Total".

Lo que esto significa: El liderazgo basado en datos del director solo funciona si primero cambia la forma en que los profesores enseñan.
La analogía: Imagine que el director es un sistema GPS. El GPS puede darle la ruta perfecta (datos y estrategia), pero el GPS no puede conducir el coche. El profesor es el conductor. Si el conductor no gira realmente el volante y dirige (Enseñanza Profunda), el coche no va a ninguna parte, sin importar qué tan bueno sea el GPS.

Desglosando los resultados

1. El papel del Director (Liderazgo Basado en Datos)

Lo que dice el artículo: Los directores que utilizan datos para tomar decisiones (como observar puntajes de exámenes, retroalimentación de estudiantes y observaciones en el aula) son muy buenos para mejorar la forma en que los profesores enseñan.
El resultado: Existe un vínculo fuerte y positivo aquí. Cuando los directores usan datos, los profesores mejoran en su "Enseñanza Profunda".
El detalle: El estudio encontró que los datos del director no hacen que los estudiantes aprendan mejor de forma directa. El vínculo entre el Director y el aprendizaje del Estudiante se rompe a menos que el profesor esté involucrado.

2. El papel del Profesor (Enseñanza Profunda)

Lo que dice el artículo: Este es el ingrediente más poderoso. Cuando los profesores utilizan métodos específicos —como hacer preguntas profundas, realizar proyectos y dar retroalimentación útil— los estudiantes aprenden de manera mucho más profunda.
El resultado: Este es el vínculo más fuerte de todo el estudio. Las buenas prácticas de enseñanza son el motor directo que impulsa el aprendizaje del estudiante.

3. El resultado del Estudiante (Aprendizaje Profundo)

Lo que dice el artículo: Los estudiantes están aprendiendo a pensar críticamente, resolver problemas del mundo real y comprender conceptos profundamente.
El resultado: Esto sucede casi por completo gracias a los métodos de los profesores. La influencia del director se siente solo porque este ayudó a los profesores a mejorar en sus labores.

Explicación sencilla de la "Mediación Total"

En estadística, los investigadores descubrieron que el efecto directo del director sobre el aprendizaje del estudiante era esencialmente cero (no fue estadísticamente significativo). Sin embargo, el efecto indirecto fue enorme.

La metáfora: Piense en una Manguera de Agua.
- El Director es la fuente de agua (el grifo).
- El Profesor es la manguera.
- El Estudiante es el jardín.
- Si abres el grifo (el Director usa datos), pero la manguera está doblada o rota (el Profesor no usa la Enseñanza Profunda), el jardín se mantiene seco.
- El estudio demuestra que el agua debe fluir a través de la manguera para llegar al jardín. No puedes regar el jardín directamente desde el grifo sin la manguera.

¿Quiénes fueron estudiados?

Los investigadores analizaron a 175 personas de cinco escuelas secundarias en la provincia de Aceh.

Quiénes: Una mezcla de Directores, Profesores y mayoritariamente Estudiantes (ya que ellos son quienes experimentan el aprendizaje).
Los datos: Utilizaron encuestas (cuestionarios) para preguntar a estas personas cómo sentían el liderazgo, los métodos de enseñanza y los resultados de aprendizaje. Utilizaron un programa informático sofisticado (como una calculadora de alta tecnología) para mapear estas relaciones.

La conclusión clave

Si quiere transformar una escuela para que los estudiantes aprendan profundamente y piensen críticamente:

No se enfoque solo en el Director: Tener un director experto en datos es genial, pero no es suficiente por sí solo.
Enfoque en los Profesores: El trabajo del director es usar los datos para apoyar y mejorar las técnicas de clase de los profesores.
La reacción en cadena: Buen Liderazgo Basado en Datos $\rightarrow$ Mejores Métodos de Enseñanza $\rightarrow$ Aprendizaje Profundo del Estudiante.

El artículo concluye que en las escuelas de Aceh, el camino al éxito es claro: El liderazgo debe alimentar la enseñanza, y la enseñanza debe alimentar el aprendizaje. No se puede saltar el paso intermedio.

Resumen Técnico: El Efecto Mediador de las Prácticas de Enseñanza Profunda en el Liderazgo de Calidad Basado en Datos y el Aprendizaje Profundo

Planteamiento del Problema
El estudio aborda una brecha crítica en la implementación de la Política de la Currícula Nacional de Indonesia, la cual exige una transformación hacia el Aprendizaje Profundo (AP) para fomentar las competencias del siglo XXI (pensamiento crítico, creatividad, colaboración y comunicación). Si bien la política enfatiza la construcción de significados profundos y la aplicación del conocimiento, la implementación sistémica en la provincia de Aceh sigue siendo un desafío. La literatura existente a menudo trata el liderazgo basado en datos y el aprendizaje profundo como dominios separados o se centra en el logro académico agregado en lugar de los cambios pedagógicos a nivel de aula. Existe una falta de modelos empíricos que vinculen explícitamente el Liderazgo de Calidad Basado en Datos (LCBD) con la Implementación del Aprendizaje Profundo (IAP) a través del mecanismo de las Prácticas de Enseñanza Profunda (PEP). La investigación busca determinar si el liderazgo escolar influye en los resultados del aprendizaje profundo de los estudiantes de manera directa o si esta influencia está totalmente mediada por la calidad de las prácticas de enseñanza.

Metodología
La investigación emplea un enfoque cuantitativo con un diseño de encuesta explicativa para probar relaciones causales entre variables latentes.

Modelo: Se desarrolló un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM) donde el LCBD es la variable exógena, las PEP son la variable mediadora y la IAP es la variable endógena.
Recolección de Datos: Los datos se recopilaron mediante un cuestionario de escala Likert administrado a 175 encuestados (directores, docentes y estudiantes) en cinco escuelas secundarias de la provincia de Aceh, seleccionadas mediante un muestreo aleatorio estratificado por conveniencia.
Herramienta de Análisis: El estudio utilizó el software SmartPLS 4 para realizar un Modelado de Ecuaciones Estructurales basado en Mínimos Cuadrados Parciales (SEM-PLS).
Validación: El modelo de medición fue validado para la validez convergente (Carga Externa > 0.70, AVE > 0.50), validez discriminante (HTMT < 0.90, criterio de Fornell-Larcker) y confiabilidad (Alfa de Cronbach y Confiabilidad Compuesta > 0.70). La multicolinealidad se evaluó mediante el Factor de Inflación de la Varianza (VIF), y la relevancia predictiva se evaluó utilizando el Q² de Stone-Geisser y métricas de error (RMSE, MAE).

Resultados Clave
El análisis SEM-PLS arrojó los siguientes coeficientes de trayectoria y hallazgos estadísticos:

LCBD → PEP: El Liderazgo de Calidad Basado en Datos tiene un efecto positivo significativo sobre las Prácticas de Enseñanza Profunda ( $\beta$ = 0.542, $p$ < 0.05). Esto respalda la Hipótesis 1 (H1).
PEP → IAP: Las Prácticas de Enseñanza Profunda tienen un efecto positivo, fuerte y significativo sobre la Implementación del Aprendizaje Profundo ( $\beta$ = 0.722, $p$ < 0.05). Esto respalda la Hipótesis 2 (H2).
LCBD → IAP (Directo): El efecto directo del Liderazgo de Calidad Basado en Datos sobre la Implementación del Aprendizaje Profundo es estadísticamente insignificante y ligeramente negativo ( $\beta$ = -0.073, $p$ = 0.229). En consecuencia, la Hipótesis 3 (H3) es rechazada.
Mediación (H4): El efecto indirecto del LCBD sobre la IAP a través de las PEP es significativo ( $\beta$ = 0.391). Debido a que el efecto directo es insignificante mientras que el efecto indirecto es significativo, las Prácticas de Enseñanza Profunda actúan como un mediador total.
Ajuste del Modelo y Poder Predictivo:
- El modelo explica el 29.4% de la varianza de las PEP ( $R^2$ ) y el 46.9% de la varianza de la IAP ( $R^2$ ).
- Los valores de relevancia predictiva ( $Q^2$ ) fueron positivos para todos los indicadores, confirmando la capacidad del modelo para predecir datos fuera de la muestra.
- El modelo PLS-SEM demostró una precisión predictiva superior (menor RMSE y MAE) en comparación con un benchmark de regresión lineal.
- El tamaño del efecto ( $f^2$ ) de las PEP sobre la IAP es fuerte (0.692), mientras que el efecto directo del LCBD sobre la IAP es insignificante (0.007).

Contribuciones Clave

Teórica: El estudio valida un marco conceptual que posiciona a las Prácticas de Enseñanza Profunda como el puente esencial entre el liderazgo y los resultados de aprendizaje. Desafía la suposición de que el liderazgo impacta directamente en el aprendizaje de los estudiantes, demostrando en cambio que el liderazgo debe primero transformar las prácticas pedagógicas para influir en el aprendizaje profundo.
Empírica: Proporciona la primera evidencia empírica en el contexto de la provincia de Aceh, Indonesia, confirmando que sin el refuerzo de las Práctas de Enseñanza Profunda, el Liderazgo de Calidad Basado en Datos no se traduce directamente en la Implementación del Aprendizaje Profundo.
Metodológica: La investigación demuestra la utilidad de SEM-PLS para analizar modelos educativos complejos con variables latentes, específicamente en la validación de un escenario de mediación total donde la trayectoria directa no es significativa.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que el éxito de la transformación educativa hacia el Aprendizaje Profundo en las escuelas secundarias de Aceh depende altamente de las Prácticas de Enseñanza Profunda. El estudio concluye que el papel del liderazgo escolar (LCBD) es crucial como un precursor; su función principal es facilitar, monitorear y fortalecer las prácticas de enseñanza en lugar de influir directamente en los resultados de aprendizaje de los estudiantes.

Los autores afirman que para que el mandato de la Currícula Nacional de Indonesia se haga realidad, los directores de escuela deben utilizar los datos no meramente para informes administrativos, sino para impulsar cambios pedagógicos específicos. Los hallazgos sugieren que la inversión en sistemas de datos escolares solo impactará la calidad del aprendizaje si esos datos se utilizan para empoderar a los docentes en la adopción de estrategias de Enseñanza Profunda (por ejemplo, el cuestionamiento socrático, el aprendizaje basado en proyectos y la retroalimentación constructiva). El estudio enfatiza que el liderazgo crea las condiciones sistémicas y la cultura profesional necesarias para que los docentes adopten estas prácticas, las cuales, a su vez, son los impulsores próximos del aprendizaje profundo de los estudiantes.