Artificial intelligence in Islamic religious education and high school teachers' perceptions of digital divides and prophetic ethics in Indonesia's global south

Resumen Técnico: La Inteligencia Artificial en la Educación Religiosa Islámica y las Percepciones de los Profesores de Secundaria en el Sur Global de Indonesia

Planteamiento del Problema
Si bien la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la educación global, su aplicación dentro de la Educación Religiosa Islámica (Pendidikan Agama Islam - PAI) en el Sur Global sigue siendo poco explorada. La literatura existente se centra predominantemente en las materias STEM, descuidando los requisitos epistemológicos y pedagógicos únicos de la educación religiosa, que enfatiza la formación del carácter, la internalización de valores y el papel del docente como modelo moral (uswatun hasanah). Específicamente, existe una falta de investigación empírica sobre cómo los profesores de PAI en regiones en desarrollo, como la regencia de Demak, Indonesia, perciben y negocian la integración de la IA. Las preocupaciones clave incluyen la precisión del contenido religioso generado por la IA (que carece de la verificación tradicional de sanad y matan), la potencial erosión del papel humanista del docente y las barreras estructurales como el déficit de infraestructura y las brechas de competencia generacional.

Metodología
Este estudio emplea un diseño de investigación cualitativa utilizando un enfoque fenomenológico interpretativo.

• Participantes: El estudio involucró a 12 profesores de PAI de Escuelas Secundarias Estatales (SMAN) en la regencia de Demak, Java Central. Los participantes fueron seleccionados mediante un muestreo por conveniencia basado en criterios que incluían al menos cinco años de experiencia docente y el uso activo de herramientas de IA (por ejemplo, ChatGPT, Canva AI, MagicSchool) en los seis meses anteriores.
• Recolección de Datos: Los datos se recopilaron mediante entrevistas semiestructuradas en profundidad (30–45 minutos), observaciones informales y análisis de documentos (por ejemplo, planes de clase).
• Marco Analítico: Los datos fueron analizados mediante el Análisis Temático guiado por dos marcos teóricos:
  1. UTAUT2 (Teoría Unificada de la Aceptación y el Uso de la Tecnología): Para evaluar los factores que influyen en la adopción de la tecnología, incluyendo la expectativa de rendimiento, la expectativa de esfuerzo, la influencia social, las condiciones facilitadoras y la motivación hedónica.
  2. TPACK (Conocimiento Técnico Pedagógico del Contenido): Para examinar la sinergia entre el conocimiento tecnológico (TK), el conocimiento pedagógico (PK) y el conocimiento del contenido (CK) específicos de la epistemología islámica.
• Medidas de Validez: El rigor se aseguró mediante la triangulación (entrevistas, observaciones, documentos), la verificación con los miembros (member checking) con cinco participantes, la sesión informativa con pares (peer debriefing) con expertos y una pista de auditoría.

Resultados Clave
El análisis reveló tres temas primarios respecto a las percepciones de los docentes:

1. La IA como Facilitadora de la Eficiencia Pedagógica y la Creatividad:

   • Los docentes reportaron un aumento significativo en la expectativa de rendimiento, señalando que la IA redujo drásticamente el tiempo requerido para tareas administrativas (por ejemplo, la creación de planes de clase) y enriqueció los medios de enseñanza.
   • La motivación hedónica fue evidente; los profesores expresaron un mayor entusiasmo y curiosidad en la creación de contenidos interactivos (por ejemplo, la visualización de historias proféticas) utilizando IA generativa.
   • Crucialmente, los docentes no vieron a la IA como un sustituto de su juicio profesional, sino como una herramienta que requiere adaptación a contextos estudiantiles específicos.

2. Negociación de la Autoridad Científica y la Ética Profética:

   • Tensión Epistemológica: Una preocupación mayor fue la precisión del contenido religioso generado por la IA. Los docentes destacaron que la IA carece de los mecanismos de verificación de sanad (cadena de narración) y matan (texto) esenciales en las ciencias islámicas. Temen la propagación de narrativas no verificadas o débiles (dha'if).
   • Papel del Docente: Los profesores expresaron preocupación de que la dependencia excesiva de la IA pudiera disminuir su papel como uswatun hasanah (buenos modelos). Enfatizaron que la IA no puede proporcionar el toque espiritual, el modelado moral directo o la guía empática requerida en la PAI.
   • Transformación del Rol: Por el contrario, algunos docentes vieron la IA como un catalizador para elevar su rol de meros transmisores de información a "guías de significado", enfocándose en el filtrado crítico y la inculcación de valores.

3. Barreras Estructurales en el Ecosistema Digital:

   • Infraestructura: Las condiciones facilitadoras inadecuadas, tales como señales de internet inestables y el acceso limitado a dispositivos modernos en escuelas suburbanas y rurales, obstaculizaron la adopción constante de la IA.
   • Brecha de Competencia Generacional: Existe una división significativa entre los docentes más jóvenes (quienes se adaptan rápidamente) y los docentes veteranos (quienes luchan con la jerga técnica y la capacitación rápida). Los docentes veteranos expresaron la necesidad de mentorías diferenciadas e intensivas en lugar de sesiones de capacitación genéricas y de una sola vez.

Contribuciones Clave

• Extensión Teórica: El estudio extiende la aplicación de UTAUT2 al contexto de la educación religiosa en el Sur Global, demostizando que la motivación hedónica y la expectativa de rendimiento son predictores fuertes de la adopción de la IA incluso en materias cargadas de valores.
• Refinamiento de TPACK: Enriquece el marco TPACK al identificar tensiones específicas entre el Conocimiento Tecnológico (TK) y el Conocimiento del Contenido (CK) en la educación islámica. Propone la necesidad de una "Alfabetización Tecnológica Religiosa Crítica", definida como la capacidad de evaluar críticamente los resultados de la IA frente a fuentes religiosas autorizadas (sanad y matan).
• Perspectiva Pedagógica: La investigación destaca que la adopción de la IA en la PAI no es meramente un desafío técnico, sino una compleja negociación de epistemología y ética, que requiere que los docentes actúen como filtros entre la probabilidad algorítmica y la verdad religiosa.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que la integración de la IA en la Educación Religiosa Islámica requiere un enfoque equilibrado que combine la alfabetización tecnológica con la alfabetización religiosa crítica y el refuerzo del papel humanista del docente.

• Implicaciones de Política: Los hallazgos sugieren que la integración exitosa de la IA en el Sur Global depende de abordar las desigualdades estructurales (infraestructura) e implementar programas de desarrollo profesional diferenciados que cierren la brecha generacional a través de la mentoría entre pares.
• Relevancia Contextual: Al centrarse en Demak, una región con un profundo patrimonio islámico pero con iniciativas tecnológicas emergentes, el estudio proporciona evidencia empírica relevante para el discurso de "IA para el Desarrollo", ilustrando cómo la sabiduría pedagógica tradicional puede coexistir con la innovación algorítmica.
• Limitaciones: Los autores reconocen modestamente que el pequeño tamaño de la muestra (12 profesores) y el enfoque en un solo distrito limitan la generalización de los hallazgos. Señalan que el estudio se basa en las percepciones de los docentes en lugar de la observación directa de la integración de la IA en el aula, sugiriendo que investigaciones futuras deberían incluir perspectivas estudiantiles y estudios etnográficos de aula.