AI, Productivity and Firm Resilience: Evidence from Indonesia
Este estudio analiza las empresas manufactureras indonesias para revelar que la adopción de la IA impulsa significativamente la productividad, particularmente para las empresas medianas en sectores de tecnología intensiva y aquellas que se recuperan de choques económicos, mientras demuestra rendimientos marginales decrecientes a medida que las empresas aumentan en tamaño e intensidad de insumos.
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En la economía moderna, las fábricas son los motores que impulsan a las naciones hacia adelante, transformando materias primas en los bienes que sustentan la vida diaria. Durante décadas, los economistas han observado de cerca la evolución de estos motores, buscando comprender qué los hace funcionar más rápido y de manera más eficiente. Una pregunta central en este campo es cómo las nuevas tecnologías cambian la forma en que las empresas trabajan. Cuando una fábrica adopta una nueva máquina o un sistema de software más inteligente, ¿simplemente produce más o cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo mismo? Esta pregunta se vuelve aún más urgente al observar las naciones en desarrollo, donde el camino hacia la prosperidad a menudo depende de qué tan rápido las empresas locales puedan actualizar sus herramientas. En años recientes, un tipo específico de tecnología conocido como inteligencia artificial ha emergido como una fuerza poderosa. A diferencia de las máquinas simples que repiten una sola tarea, esta tecnología puede aprender, adaptarse y tomar decisiones, prometiendo remodelar la productividad en todo el mundo. Sin embargo, aunque se sabe mucho sobre cómo funcionan estas herramientas en países ricos, existe una brecha en nuestro entendimiento de cómo funcionan en lugares como Indonesia, donde los costos laborales son más bajos y los sistemas digitales aún están madurando.
Un nuevo estudio de Al Bahits Annef, de la Universidad de Nagoya, aborda este vacío para examinar exactamente cómo la inteligencia artificial afecta el desempeño de las empresas manufactureras en Indonesia. El investigador analizó datos de miles de fábricas durante un período de dos años que coincidió con la pandemia global, un tiempo en el que la actividad económica se vio severamente interrumpida. Al comparar las empresas que habían adoptado estos sistemas inteligentes con aquellas que no lo habían hecho, el estudio revela un beneficio claro y significativo: las fábricas que utilizaban inteligencia artificial eran sustancialmente más productivas. Específicamente, la investigación encontró que los adoptantes produjeron entre un 17 y un 32 por ciento más de producción por unidad de insumo que sus contrapartes que no la adoptaron. Esta brecha no fue una casualidad; se mantuvo incluso cuando el investigador tomó en cuenta las diferencias en el tamaño de la empresa, el capital y el número de trabajadores, lo que sugiere que la tecnología misma fue el motor de la mejora.
Sin embargo, la historia no es tan simple como "más tecnología equivale a más éxito para todos". El estudio descubre un giro sorprendente: los beneficios de la inteligencia artificial no se distribuyen de manera uniforme. De hecho, la tecnología parece funcionar mejor para las empresas medianas, particularmente aquellas en industrias que ya son tecnológicamente avanzadas. Para estas firmas, la adopción de la inteligencia artificial actuó como un poderoso igualador, permitiéndoles cerrar la brecha con competidores más grandes. En contraste, las empresas muy grandes en sectores tradicionales vieron ganancias menores, y el estudio sugiere que cuanto más capital y mano de obra utiliza una empresa, menor es el beneficio adicional que obtiene al añadir inteligencia artificial. Este patrón indica que la tecnología no simplemente refuerza el dominio de los actores más grandes; en cambio, ofrece una ventaja única a las firmas medianas y ágiles que pueden integrar estas herramientas sin los pesados costos de coordinación que a menudo ralentizan a las organizaciones masivas.
El momento de esta investigación también proporciona un vistazo poco común a cómo la tecnología ayuda a las empresas a sobrevivir a las crisis. Los datos cubrieron los años 2020 y 2021, un período en el que la pandemia causó cierres generalizados y caos en las cadenas de suministro. Los hallazgos muestran que la inteligencia artificial no evitó que las fábricas sintieran el choque inicial de la crisis en 2020; la productividad aun así cayó a medida que las operaciones se veían interrumpidas. Sin embargo, para 2021, cuando la economía comenzó a recuperarse, las fábricas que habían adoptado la tecnología se recuperaron mucho más rápido y con mayor fuerza que las que no lo habían hecho. Esto sugiere que, si bien la tecnología no puede evitar que una tormenta golpee, actúa como una herramienta crucial para la reconstrucción posterior, permitiendo a las firmas reorganizar sus operaciones y superar cuellos de botella como la escasez de mano de obra o los retrasos en el suministro.
Estos resultados desafían la suposición común de que solo las empresas más grandes y establecidas están mejor posicionadas para beneficiarse de las actualizaciones de alta tecnología. En cambio, la evidencia de Indonesia sugiere que la inteligencia artificial es una herramienta flexible que puede impulsar la eficiencia de una amplia gama de negocios, siempre que tengan el tamaño y el contexto adecuados para usarla efectivamente. Para los responsables de políticas y líderes empresariales en economías en desarrollo, la lección es clara: apoyar la adopción de estas tecnologías en empresas medianas podría generar un mayor crecimiento económico general que enfocarse únicamente en los gigantes industriales más grandes. El estudio confirma que, si bien el camino hacia la transformación digital es complejo, la recompensa en términos de resiliencia y productividad es real, ofreciendo una forma tangible para que los mercados emergentes fortalezcan sus bases económicas en un mundo incierto.
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