Prediction of Water Vapor Condensation Heat Transfer in Horizontal Channels with Non-Condensable Gases using Machine Learning Methods
Este estudio desarrolla un marco de aprendizaje automático utilizando parámetros adimensionales derivados del teorema de Buckingham para predecir de manera precisa y eficiente la transferencia de calor por condensación de vapor de agua en canales horizontales con gases no condensables, demostrando que el algoritmo XGBoost supera a las correlaciones tradicionales y a otros modelos manteniendo una alta precisión incluso con un conjunto de características reducido.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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