Human Triage versus Computer-Based Triage Using a Predetermined Flowchart
En un estudio prospectivo en un departamento de emergencias de Nepal, una aplicación informática basada en reglas que utiliza la Herramienta de Triaje Integrada Interagencial de la OMS demostró una precisión significativamente mayor, un mejor acuerdo con las evaluaciones de expertos y una reducción del sobretriaje en comparación con el triaje humano de rutina.
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En el corazón caótico de un departamento de emergencias, el tiempo es el recurso más crítico, pero a menudo es el primero en agotarse. El triaje es el proceso que decide quién es atendido primero, clasificando a los pacientes según la urgencia de su necesidad de atención. Es un juicio de alto riesgo donde un enfermero o médico debe observar rápidamente a una persona, escuchar sus síntomas y clasificarla en una categoría: peligro inmediato, urgente pero estable, o algo que puede esperar. Este sistema es la columna vertebral de la medicina de emergencia, diseñado para asegurar que las personas más enfermas reciban ayuda antes que las menos enfermas, incluso cuando la sala de espera está desbordada. Sin embargo, el juicio humano no es una máquina perfecta. Está influenciado por la fatiga, la gran cantidad de personas esperando y las variaciones naturales en la forma en que diferentes médicos y enfermeros interpretan un mismo conjunto de síntomas. Cuando estas decisiones humanas varían demasiado, los pacientes con condiciones potencialmente mortales podrían ser pasados por alto, o aquellos con problemas menores podrían ser tratados como emergencias, obstruyendo el sistema y retrasando la atención para todos.
Para abordar esto, investigadores en Nepal se propusieron probar un enfoque diferente: reemplazar la conjetura humana con un diagrama de flujo computarizado estricto. Querían ver si una herramienta digital, programada con un conjunto estandarizado de reglas, podía tomar mejores decisiones que el personal experimentado que realiza el trabajo cada día. El estudio tuvo lugar en el Hospital Patan, un centro de emergencias grande y concurrido en Katmandú, donde la presión sobre el personal es inmensa. El equipo comparó la forma rutinaria en que se clasificaba a los pacientes frente a un nuevo método donde una aplicación basada en la web guiaba el triaje. Esta aplicación seguía una guía específica creada por la Organización Mundial de la Salud, que utiliza una serie de preguntas de sí o no sobre signos de peligro y síntomas para clasificar a los pacientes en tres grupos: rojo para emergencia, amarillo para prioridad y verde para no urgente. Los investigadores no solo preguntaron qué método se sentía mejor; un panel de médicos expertos, que no sabían qué método se utilizó para cada paciente, revisó cada caso para ver quién lo hizo correctamente.
Los resultados mostraron una clara diferencia en el desempeño. Cuando la aplicación informática tomaba sus decisiones, coincidía con la evaluación del panel de expertos con mucha más frecuencia que el personal humano. La computadora acertó la clasificación para aproximadamente el 87 por ciento de los pacientes, mientras que el personal humano fue correcto para aproximadamente el 67 por ciento. Esta brecha no fue una pequeña fluctuación; fue una mejora significativa y mensurable. La computadora también estuvo de acuerdo con los expertos con mucha más consistencia. Si se imagina a los expertos como el estándar de oro de la verdad, las decisiones de la computadora se alinearon con ellos de una manera estadísticamente sólida, mientras que las decisiones humanas mostraron mucha más variación, a veces colocando a un paciente en la categoría incorrecta simplemente porque un enfermero veía las cosas de forma distinta a otro.
Uno de los hallazgos más importantes concernía a los pacientes en la categoría más crítica, aquellos etiquetados como rojos. Estas son las personas que necesitan atención inmediata para salvar la vida. La herramienta informática fue significativamente mejor al detectar a estos pacientes. Identificó correctamente alrededor del 84 por ciento de las verdaderas emergencias, mientras que el personal humano detectó solo alrededor del 72 por ciento. Esto significa que con el método humano, más de una cuarta parte de los pacientes más críticos podrían haber sido pasados por alto o enviados a un área de menor prioridad, un error peligroso en un hospital concurrido. La computadora también cometió menos errores en la dirección opuesta. Era mucho menos probable que tomara a un paciente que en realidad estaba bien y lo tratara como una emergencia. El personal humano tendía a sobretriar, enviando aproximadamente el 24 por ciento de los pacientes a un nivel de urgencia superior al necesario, lo que puede agotar los recursos del hospital y ralentizar la atención para todos. La computadora redujo este desperdicio a menos del 8 por ciento.
El estudio sí encontró que la computadora era ligeramente mejor para evitar el error peligroso del subtriaje, donde un paciente enfermo es enviado vía demasiado rápido, pero la diferencia no fue lo suficientemente grande como para ser estadísticamente segura. Los investigadores señalaron que este tipo específico de error es poco común, por lo que su estudio podría no haber sido lo suficientemente grande como para probar que la computadora era definitivamente mejor, aunque los números apuntaban en esa dirección. Los investigadores fueron cuidadosos al declarar que la herramienta informática no pretende reemplazar al médico o al enfermero. En cambio, está diseñada para ser un ayudante, un sistema de apoyo a la decisión que ofrece una segunda opinión basada en reglas estrictas. El personal humano aún mantenía la autoridad final y podía anular a la computadora si sentían que la situación de un paciente era compleja o inusual.
En última instancia, el estudio sugiere que en un entorno de alto volumen y recursos limitados como el de Nepal, añadir un diagrama de flujo computarizado estandarizado al proceso de triaje puede hacer que el sistema sea más seguro y consistente. No elimina la necesidad del juicio humano, pero proporciona una base de referencia confiable que reduce la variabilidad causada por la fatiga o el estrés. Los autores recomiendan que los hospitales consideren el uso de estas herramientas para apoyar a su personal, asegurando que los pacientes más críticos sean identificados rápidamente y que el sistema no se vea obstaculizado por una urgencia innecesaria. Si bien el estudio se realizó en un solo hospital y utilizó un diseño específico que comparó diferentes turnos en lugar de aleatorizar a los pacientes individuales, la evidencia apunta hacia un futuro donde la tecnología ayude a los humanos a tomar decisiones de vida o muerte mejores y más confiables en la sala de emergencias.
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