CT-Based Quantification of Chronic Sinonasal Osteitis: Relationship Between Global Osteitis Scoring Scale and Hounsfield Unit

Resumen Técnico: Cuantificación de la Osteítis Sinonasal Crónica Basada en TC

Planteamiento del Problema
La rinosinusitis crónica (RSC) es una condición inflamatoria persistente que frecuentemente se extiende más allá de la mucosa para inducir osteítis, caracterizada por el engrosamiento de las paredes de los senos paranasales. Aunque la Tomografía Computarizada de Alta Resolución (TCAR) es la modalidad de imagen estándar para evaluar esta condición, la evaluación radiológica actual depende en gran medida de la Escala Global de Puntuación de Osteítis (GOSS, por sus siglas en inglés). El sistema GOSS cuantifica la osteítis basándose en el grosor y la extensión del compromiso de la pared sinusal. Sin embargo, los autores señalan que este enfoque basado en el grosor captura cambios morfológicos, pero no logra contabilizar las alteraciones en la densidad mineral ósea. Dado que la inflamación crónica desencadena procesos complejos de remodelación ósea —incluyendo actividad osteoblástica, resorción osteoclástica y neoosteogénesis—, depender únicamente del grosor de la pared puede no reflejar adecuadamente la verdadera complejidad de la enfermedad. La relación entre el engrosamiento estructural (GOSS) y la densidad ósea (medida en Unidades Hounsfield, UH) sigue estando insuficientemente comprendida, lo que crea una brecha en la caracterización radiológica de la osteítis relacionada con la RSC.

Metodología
Este estudio empleó un diseño transversal retrospectivo que involucró a 32 pacientes adultos diagnosticados con RSC según los criterios EPOS de 2020. Los sujetos fueron reclutados del Dr. Saiful Anwar General Hospital y se les realizaron tomografías computarizadas de alta resolución (TCAR) enfocadas en la región sinonasal sin contraste.

• Criterios de Exclusión: Se excluyeron pacientes con antecedentes de cirugía endoscópica funcional de senos paranasales (FESS), uso reciente de corticosteroides o antibióticos (dentro de las últimas cuatro semanas), malignidad sinonasal o trauma sinusal.
• Adquisición de Datos: Las tomografías computarizadas se realizaron utilizando un escáner de 128 cortes con configuraciones de ventana ósea y un espesor de corte de 1–3 mm.
• Protocolo de Medición:
  • Puntuación GOSS: Cada seno paranasal (maxilar, etmoidal anterior/posterior, esfenoidal y frontal) se puntuó de forma independiente de 0 a 5 basándose en el engrosamiento de la pared y la extensión del compromiso.
  • Medición de UH: Se midieron los valores medios de Unidades Hounsfield en ubicaciones estandarizadas en las paredes de los senos para cuantificar la mineralización ósea.
  • Fiabilidad: La puntuación y las mediciones fueron realizadas por un radiólogo subespecialista en cabeza y cuello y un otorrinolaringólogo subespecialista en rinología de cabeza y cuello.
• Análisis Estadístico: La correlación entre las puntuaciones GOSS y los valores de UH se analizó mediante la prueba de correlación de rango de Spearman (α = 0.05) tanto para el conjunto total de datos como para las ubicaciones de los senos individuales.

Resultados Clave
El estudio analizó 156 senos positivos para osteítis a través de los 32 pacientes. La ubicación más frecuente para la osteítis fue el seno etmoidal anterior derecho (16.7%).

• Correlación General: Se encontró una correlación positiva estadísticamente significativa pero muy débil entre las puntuaciones GOSS y los valores de UH en el conjunto total de datos (r de Spearman = 0.167; p = 0.038). Esto sugiere una ligera tendencia de la densidad ósea a aumentar a medida que aumenta el grosor de la pared, pero la asociación es mínima.
• Hallazgos Específicos por Seno: Al analizar los senos individualmente, no se observó una correlación significativa entre las puntuaciones GOSS y los valores de UH para ningún seno específico (p > 0.05).
• Patrones de Densidad: Notablemente, los valores medios de UH más altos se observaron en los senos con una puntuación GOSS de 0 (sin engrosamiento de la pared). En los senos con puntuaciones GOSS más altas (1–5), los valores de UH variaron significamente. En ciertos senos, como los senos maxilares y esfenoidales, se observó una tendencia de correlación negativa, donde el aumento del grosor se asoció con valores de UH más bajos.

Contribuciones Clave
La contribución principal de este trabajo es la demostración empírica de que el grosor óseo (GOSS) y la densidad ósea (UH) representan características de imagen distintas de la remodelación osteítica en la RSC. El estudio desafía la suposición de que el aumento del grosor de la pared necesariamente se correlaciona con un aumento de la mineralización ósea. Al demostrar que los senos sin engrosamiento pueden poseer la mayor densidad, y que los senos engrosados exhiben patrones de densidad heterogéneos, el artículo resalta las limitaciones de usar el GOSS como único indicador de la severidad de la remodelación ósea.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores concluyen que la evaluación de la osteítis sinonasal crónica debe integrar tanto parámetros de TC estructurales (basados en el grosor) como densitométricos (basados en UH). Afirman que la puntuación basada únicamente en el grosor es insuficiente para reflejar la complejidad de la remodelación ósea inflamatoria, que puede involucrar fases simultáneas de resorción y neoosteogénesis, resultando en una densidad ósea heterogénea.

El artículo reivindica modestamente que este enfoque combinado puede mejorar la caracterización radiológica de la osteítis relacionada con la RSC y apoyar una evaluación más precisa de la enfermedad. No propone un nuevo protocolo clínico ni umbrales de UH específicos, sino que sugiere que se requiere investigación futura con muestras multicéntricas más grandes para aclarar la correlación entre estos parámetros y establecer valores de umbral de UH precisos para la evaluación radiológica. El estudio enfatiza que comprender la naturaleza distinta de estos parámetros es un paso necesario hacia la definición de la fisiopatología de la osteítis en la RSC.