DHEC Tourism and Senior Friendly Services as Drivers of Healthy Ageing and Economic Benefits

Resumen Técnico: El Turismo DHEC y los Servicios para Personas Mayores como Motores del Envejecimiento Saludable y Beneficios Económicos

Planteamiento del Problema
El estudio aborda los desafíos planteados por el envejecimiento de la población mundial sin precedentes, que se proyecta alcanzará los dos mil millones de personas de 60 años o más para el 2050. Si bien la Organización Mundial de la Salud (OMS) enfatiza que el envejecimiento saludable requiere la preservación del bienestar físico, mental y social, existe una brecha reconocida en la investigación exhaustiva sobre cómo sectores turísticos específicos contribuyen a estos resultados. La literatura existente carece de un examen holístico de cómo la integración del turismo digital, de salud, ecológico y cultural (DHEC, por sus siglas en inglés), junto con los servicios para personas mayores, influye en el envejecimiento saludable, la calidad de vida y los beneficios económicos. Además, las implicaciones financieras de aprovechar estos sectores turísticos como estrategia para el envejecimiento saludable siguen siendo insuficientemente exploradas.

Metodología
La investigación emplea un diseño cuantitativo utilizando el Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) para analizar datos de 323 encuestados. La muestra incluyó profesionales del turismo médico, pacientes y partes interesadas, principalmente de el Sudeste Asiático, el Sur de Asia, Oceanía, Europa y América del Norte, con un sesgo demográfico hacia hombres (65%) e individuos de entre 60 y 65 años (50%).

La recolección de datos se realizó mediante encuestas en línea utilizando un cuestionario estructurado con una escala Likert de 5 puntos, adaptada de escalas existentes de turismo y turismo médico. El estudio probó un marco conceptual donde el Turismo de Salud, el Turismo Digital, el Ecoturismo, el Turismo Cultural y los Servicios para Personas Mayores actuaron como variables independientes. Se hipotetizó que estas influirían en la variable mediadora, el Envejecimiento Saludable, que a su vez se esperaba que impactara en las variables dependientes: Mejora de la Calidad de Vida y Beneficios Económicos.

El análisis involucró una evaluación rigurosa del modelo de medición (fiabilidad, validez convergente vía AVE y validez discriminante vía HTMT) y del modelo estructural (colinealidad vía VIF, relevancia predictiva vía Q2 y coeficientes de trayectoria mediante bootstrapping con 5,000 iteraciones).

Resultados Clave
El análisis PLS-SEM arrojó los siguientes hallazgos respecto a las hipótesis propuestas:

• Hipótesis Soportadas:

  • Turismo de Salud (HT): Se encontró una relación positiva significativa con el Envejecimiento Saludable ($\beta=0.121, p<0.05$).
  • Ecoturismo (ET): Demostró una fuerte relación positiva significativa con el Envejecimiento Saludable ($\beta=0.343, p<0.001$).
  • Turismo Cultural (CT): Mostró una relación positiva significativa con el Envejecimiento Saludable ($\beta=0.210, p<0.001$).
  • Servicios para Personas Mayores (SFS): Afectó significativamente de forma positiva al Envejecimiento Saludable ($\beta=0.148, p<0.01$).
  • Envejecimiento Saludable hacia los Resultados: Se encontró que el Envejecimiento Saludable mejora significativamente la Calidad de Vida ($\beta=0.620, p<0.001$) y los Beneficios Económicos ($\beta=0.281, p<0.001$).

• Hipótesis No Soportada:

  • Turismo Digital (DT): El estudio encontró ninguna relación estadísticamente significativa entre el Turismo Digital y el Envejecimiento Saludable ($\beta=0.035, p=0.497$). Los autores señalan que esto sugiere que la población de edad avanzada puede preferir experiencias turísticas físicas sobre las alternativas digitales.

• Ajuste del Modelo y Poder Predictivo:

  • El modelo demostró un ajuste aceptable con un valor de SRMR de 0.06.
  • El coeficiente de determinación ($R^2$) indicó que las variables independientes explicaron el 34.5% de la varianza en el Envejecimiento Saludable, el 38.0% en la Calidad de Vida y el 7.6% en los Beneficios Económicos.
  • Los puntajes de relevancia predictiva ($Q^2$) fueron positivos para todos los constructos endógenos.

Contribuciones Clave
El artículo contribuye a la literatura validando empíricamente el marco "DHEC" (Digital, Salud, Eco, Cultural) en el contexto del turismo para personas mayores, identificando explícitamente el papel no significativo del turismo digital en el proceso de envejecimiento saludable de este grupo demográfico específico. Establece una cadena causal que vincula actividades turísticas específicas con el envejecimiento saludable, lo que posteriormente impulsa la calidad de vida y las ganancias económicas. El estudio proporciona evidencia de que los servicios aptos para la edad, el ecoturismo, el turismo cultural y el turismo de salud no son meramente actividades de ocio, sino impulsores estratégicos para el desarrollo sostenible.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que sus hallazgos proporcionan evidencia accionable para responsables de políticas y partes interesadas de la industria para desarrollar industrias turísticas inclusivas y aptas para la edad. El estudio postula que promover estos sectores turísticos específicos puede lograr simultáneamente múltiples Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):

• ODS 3 (Salud y Bienestar): Mediante la promoción del bienestar físico, mental y social a través del turismo.
• ODS 8 (Trabajo Decente y Crecimiento Económico): Al generar empleo y aumentar el gasto en los sectores relacionados con el turismo.
• ODS 11 (Ciudades y Comunidades Sostenibles): Al fomentar entornos turísticos sostenibles, accesibles e inclusivos.

El documento concluye que, si bien el turismo digital no mostró un impacto significativo en este estudio, la integración de los servicios de salud, ecológicos, culturales y para personas mayores ofrece una vía viable para apoyar el envejecimiento saludable, mejorar la calidad de vida y estimular el crecimiento económico en una sociedad global cada vez más envejecida. Los autores reconocen las limitaciones respecto al diseño transversal y los datos autoinformados, sugiriendo que es necesaria una investigación longitudinal futura para confirmar la causalidad y los efectos a largo plazo.