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607 artículos revisados por autores · 291–300 / 607

Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection

Este estudio propone y valida un método de optimización por recocido simulado, que utiliza la distancia de Wasserstein cortada estacional, para seleccionar subconjuntos altamente representativos de años climáticos a partir de grandes conjuntos, superando significativamente las prácticas actuales y los algoritmos alternativos para proporcionar entradas robustas y sin sesgos para la modelización de sistemas energéticos.

Bram van Duinen, Karin van der Wiel, Jean Thorey, Laurens Stoop2026-05-18✓ Author reviewed 🔬 physics

Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model

El artículo presenta la Red de Amplificación de Características Cuánticas (QFAN), un modelo generativo cuántico autoregresivo que supera el cuello de botella del tamaño del registro en la simulación de lluvias de calorímetro al generar imágenes como secuencias de bloques utilizando un circuito cuántico de tamaño fijo, demostrando con éxito su capacidad para reproducir distribuciones físicas clave tanto en simuladores como en hardware cuántico de IBM.

Jamal Slim, Saverio Monaco, Florian Rehm, Dirk Kruecker, Kerstin Borras2026-05-18✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph

Painless Activation Steering: An Automated, Lightweight Approach for Post-Training Large Language Models

Este artículo presenta la Dirección de Activación sin Esfuerzo (PAS), un método completamente automatizado y ligero que construye vectores de activación a partir de conjuntos de datos etiquetados sin intervención humana para dirigir eficazmente los modelos de lenguaje grandes hacia comportamientos deseados, superando a las técnicas existentes en controlabilidad y eficiencia al tiempo que demuestra una eficacia específica para tareas orientadas al comportamiento.

Sasha Cui, Zhongren Chen2026-05-18✓ Author reviewed 📊 stat

Fairness-Aware Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation

Este artículo propone un marco de recuperación consciente de la equidad para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que mitiga la propagación de sesgos en configuraciones top-k mediante un enfoque de optimización escalable llamado FARO, equilibrando eficazmente la relevancia y la equidad sin comprometer la calidad de la generación.

Yingqi Zhao, Vasilis Efthymiou, Jyrki Nummenmaa, Kostas Stefanidis2026-05-18✓ Author reviewed 💻 cs

Smart target point control for Gaussian Splatting methods

Este artículo propone un esquema de "gobernador de cuota" para Gaussian Splatting que ajusta dinámicamente los hiperparámetros de densificación y poda para seguir una trayectoria objetivo cuadrática de puntos, garantizando así comparaciones justas y ajustadas a la capacidad entre métodos al eliminar los sesgos causados por la detención abrupta o la asignación presupuestaria desigual.

Pratik Singh Bisht, Andreas Kolb2026-05-18✓ Author reviewed 💻 cs

Insurance coverage and treatment gaps among adults with hypertension or diabetes in Kenya: a sex-stratified analysis of the 2022 Demographic and Health Survey

Un análisis estratificado por sexo de la Encuesta Demográfica y de Salud de Kenia de 2022 revela que, a pesar de que casi la mitad de los adultos diagnosticados con hipertensión o diabetes tienen seguro de salud, persisten brechas sustanciales en el tratamiento en todos los grupos de riqueza y sexo, lo que sugiere que ampliar únicamente la inscripción en seguros es insuficiente para mejorar el acceso a la atención de enfermedades crónicas sin abordar barreras sistémicas más profundas como la disponibilidad y la asequibilidad de los medicamentos.

Amollo, N. W., Ouma, J. O., Hyera, H.2026-05-18✓ Author reviewed 📄 public and global health

Reflecting Gravitons: The Graviton Laser and the Gertsenshtein effect

Este artículo propone un láser de gravitones basado en laboratorio que supera el desafío de reflejar gravitones mediante el uso del efecto Gertsenshtein para convertirlos en fotones con el fin de reflejarlos y luego convertirlos de nuevo en gravitones, permitiendo así trayectorias de longitud arbitraria a través de un medio de emisión láser.

Thomas Forget, M. B. Paranjape, Urjit Yajnik2026-05-15✓ Author reviewed ⚛️ gr-qc

ForcingDAS: Unified and Robust Data Assimilation via Diffusion Forcing

ForcingDAS es un marco unificado y robusto de asimilación de datos construido sobre Forcing Difusivo que aprende un prior de trayectoria conjunta para superar la acumulación de errores de los métodos de filtrado tradicionales y la especialización de régimen de los modelos aprendidos existentes, permitiendo que un único modelo entrenado realice de manera fluida la predicción inmediata, el suavizado y la reanálisis en diversos benchmarks de clima y tiempo.

Yixuan Jia, Siyi Chen, Yida Pan, Xiao Li, Lianghe Shi, Chanyong Jung, Haijie Yuan, Ismail Alkhouri, Yue Cynthia Wu, Saiprasad Ravishankar, Jeffrey A Fessler, Qing Qu2026-05-15✓ Author reviewed ⚡ eess

GeV emission around SS 433 with 17 years Fermi-LAT observation

Basándose en 17 años de observaciones de Fermi-LAT, este estudio identifica múltiples fuentes de GeV alrededor del microcuásar SS 433, incluidos excesos distintos al Este y al Oeste, y proporciona la primera evidencia observacional que sugiere la aceleración de protones de rayos cósmicos en los flujos de salida a gran escala de los microcuásares galácticos.

Qiwang Sun, Dmitry Khangulyan, Jiren Liu, Siming Liu2026-05-15✓ Author reviewed 🔭 astro-ph