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Toxicity Detection Should Measure Contextual Harm, Not Text-Intrinsic Badness

Este documento de posición sostiene que la detección de toxicidad debe pasar de tratar la toxicidad como una propiedad intrínseca de textos aislados a medirla como daño comunicativo contextual, introduciendo el Marco de Estrés Contextual (CSF) y CSF-Eval para captar mejor cómo las violaciones de normas percibidas y el contexto social generan una disrupción real.

Sergei Berezin, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi2026-05-13✓ Author reviewed 💬 cs.CL

It's Not the Size: Harness Design Determines Operational Stability in Small Language Models

Este artículo demuestra que, para modelos de lenguaje pequeños (2-3 mil millones de parámetros), un pipeline de harness estructurado en 4 etapas supera significativamente a la indicación directa o a los envoltorios mínimos en estabilidad operativa y éxito en tareas, al tiempo que revela que una estructura insuficiente puede provocar un colapso estructural del formato en ciertos modelos.

Yong-eun Cho2026-05-13✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

ShapeCodeBench: A Renewable Benchmark for Perception-to-Program Reconstruction of Synthetic Shape Scenes

El artículo presenta ShapeCodeBench, un punto de referencia sintético renovable diseñado para evaluar modelos en tareas de reconstrucción de percepción a programa al exigirles que generen programas de dibujo ejecutables a partir de imágenes renderizadas, revelando que, aunque los modelos multimodales actuales preservan la estructura del primer plano, aún tienen dificultades para lograr una coincidencia exacta debido a errores menores en los parámetros.

Shivam Kumar2026-05-13✓ Author reviewed 💻 cs

How Are Quantum Eigenfunctions of Hydrogen Atom Related To Its Classical Elliptic Orbits?

Este artículo demuestra que, en el límite semiclásico, las funciones propias de energía del átomo de hidrógeno altamente excitado no corresponden a una única órbita clásica, sino a una superposición de igual peso de órbitas elípticas clásicas que comparten la misma energía y momento angular, como lo evidencia la coincidencia de las distribuciones de probabilidad cuántica y clásica.

Yixuan Yin, Tiantian Wang, Biao Wu2026-05-13✓ Author reviewed 🔬 physics.atom-ph

Non-interacting holographic dark energy with Torsion via Hubble Radius

Este trabajo demuestra que incorporar un escalar de torsión dependiente del tiempo en un modelo de energía oscura holográfica no interactuante con el radio de Hubble como corte infrarrojo impulsa con éxito la aceleración cósmica y produce una ecuación de estado distinta de la constante cosmológica, resolviendo así las limitaciones encontradas en modelos interactivos anteriores.

Yongjun Yun, Jungjai Lee2026-05-13✓ Author reviewed ⚛️ hep-th

When to Trust Imagination: Adaptive Action Execution for World Action Models

Este artículo propone un marco de ejecución adaptativo para Modelos de Acción Mundial que emplea un verificador ligero de Atención Causal de Dinámica Futura Avanzada para ajustar dinámicamente los tamaños de fragmentos de acción basándose en la consistencia entre predicción y realidad, mejorando así significativamente tanto la eficiencia como la tasa de éxito de las tareas de manipulación robótica.

Rui Wang, Yue Zhang, Jiehong Lin, Kuncheng Luo, Jianan Wang, Zhongrui Wang, Xiaojuan Qi2026-05-12✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Changing the Game: Status-Quo Inertia, Institutional Design, and Equilibrium Transition

Este artículo sostiene que, cuando las reformas económicas se enfrentan a la inercia del statu quo en juegos de coordinación, las intervenciones que alteran el espacio de acciones factible —como eliminar o reemplazar opciones— son más efectivas para desplazar los equilibrios que los incentivos marginales basados en precios, porque modifican fundamentalmente la estructura estratégica en lugar de simplemente ajustar los pagos dentro de un sistema arraigado.

Madjid Eshaghi Gordji, Esmaiel Abounoori, Mohamadali Berahman2026-05-12✓ Author reviewed 📈 econ

BB plot: A Tool for Accurate Model Selection Using Bayes factors

Este artículo introduce el gráfico de factor de Bayes-factor de Bayes (BB), una herramienta de diagnóstico que aprovecha la relación entre los factores de Bayes y sus distribuciones bajo hipótesis competidoras para validar la precisión del cálculo y estimar eficientemente las distribuciones de fondo, como se demuestra mediante aplicaciones en astronomía de ondas gravitacionales, incluida la evaluación de la significancia estadística de GW231123.

Ankur Barsode2026-05-12✓ Author reviewed ⚛️ gr-qc