Artículos revisados por autores

Para cada artículo de esta página, al menos uno de los autores originales ha visto nuestra explicación divulgativa y se ha implicado con ella — ya sea confirmando su precisión o solicitando correcciones que después aplicamos. Una confirmación no significa que los autores aprueben formalmente cada frase, pero sí que la explicación ha pasado por los ojos de quienes escribieron el artículo.

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⚛️ general relativity

Post-Newtonian Dynamics of Radiating Charges: Canonical Formulation and Binary Inspiral Laws

Este artículo desarrolla un marco hamiltoniano post-newtoniano canónico para cargas radiantes integrando la reacción de radiación reducida de Landau-Lifshitz en el sistema de Darwin para derivar leyes de espiral descendente, y extiende este formalismo a binarias compactas cargadas en la teoría de Einstein-Maxwell para caracterizar la transición entre las espirales dominadas por flujo electromagnético y por flujo gravitacional.

Suhani Verma, Siddarth Mediratta, Nanditha Kilari, Prakhar Nigam, Ishaan Singh, Daksh Tamoli, Aakash Palakurthi, Valluru (…)2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

🔬 mesoscale physics

Thermal and viscous contrast in quantum Hall scanning-probe images

Este artículo establece un marco cuantitativo para interpretar imágenes de sonda de barrido de efecto Hall cuántico mediante la derivación de un funcional del operador de transporte que distingue entre contrastes térmicos, eléctricos y viscosos, revelando que las señales termoeléctricas están ancladas por el peso de la energía en lugar de la geometría de los defectos en campos intensos y que las imágenes con simetría impar de Hall en regímenes hidrodinámicos requieren un cuidadoso desenredo de los canales de transporte mixtos.

P. Shubham Parashar2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

Este estudio de evaluación sistemática demuestra que los modelos multimodales extensos de vanguardia, particularmente Gemini 2.5 Pro y GPT-4o, superan significativamente tanto a los expertos humanos bajo presión de tiempo como a las líneas de base tradicionales de PLN en la extracción del estado crítico de la invasión perineural a partir de informes de patología gastrointestinal no estructurados, mientras que una novedosa taxonomía de modos de falla proporciona orientación accionable para la selección de modelos basada en firmas de error específicas.

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

⚡ electrical engineering

An Interactive Interface for Control Integration in Mid-Fidelity Wind Farm Simulation

Este artículo presenta ffconnect, una interfaz de Python de código abierto para el simulador de fidelidad media FAST.Farm que agiliza la integración del control de parques eólicos con los ecosistemas modernos de aprendizaje automático mediante una API reestructurada, manteniendo al mismo tiempo un sobrecoste de tiempo de ejecución insignificante.

Zekai Chen, Casey Heiskell, Ryozo Nagamune2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

Benchmarking Machine Learning Models for Multi-Omics-Based Breast Cancer Prediction

Este estudio evalúa diversos modelos de aprendizaje automático clásico en datos multiómicos de TCGA-BRCA para la predicción del estado del receptor de estrógeno en el cáncer de mama, encontrando que Random Forest alcanzó el mayor rendimiento (90.3% de precisión balanceada) al integrar eficazmente características transcriptómicas, genómicas y proteómicas mientras identificaba genes biológicamente relevantes.

Priyanka Paudel, Madan Baduwal2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

🧬 biology

A portable solution for simultaneous human movement and mobile EEG acquisition: readiness potential for basketball free-throw shooting

Este estudio demuestra que una configuración portátil y de bajo costo que utiliza dos teléfonos inteligentes y un amplificador de EEG inalámbrico puede registrar con éxito el potencial de preparación durante el lanzamiento de tiros libres de baloncesto en entornos del mundo real, confirmando la presencia de esta señal cerebral antes del movimiento, pero sin encontrar una correlación significativa entre su amplitud y el éxito del tiro.

Miguel Contreras-Altamirano, Melanie Klapprott, Nadine Jacobsen, Paul Maanen, Julius Welzel, Stefan Debener2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

💬 NLP

Zero Hallucination, by Construction: Hallucination-Aware Layered Oversight for Trustworthy Enterprise AI

Este artículo presenta HALO (Hallucination-Aware Layered Oversight), una arquitectura de aseguramiento de seis capas que logra la "alucinación cero" no mediante la eliminación de las limitaciones inherentes de los modelos de lenguaje extensos, sino mediante la imposición de un marco a nivel de sistema de generación fundamentada, ejecución restringida, verificación de señales múltiples, abstención calibrada, trazabilidad total y supervisión continua para contener las alucinaciones como un modo de falla gestionable.

Bogdan Raduta, Horia Velicu, Alexandru Preda, Serban Chiricescu2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

⚡ electrical engineering

Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis

Este estudio propone y valida un proceso de mejora de imágenes de dos etapas que combina la corrección de luminosidad basada en HSV con CLAHE aplicado al canal de Valor, demostrando un rendimiento cuantitativo superior en contraste y fidelidad estructural sobre los métodos estándar de HE y AHE para imágenes de fondo de retina, manteniendo al mismo tiempo velocidades de procesamiento clínico.

K. Mithra, Prem Kumar Santhanam2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

🤖 AI

Toward Anthropomorphic Dialogue: A Closed-Loop Framework for Human-Like Chat Generation, Evaluation, and Preference Alignment

El artículo presenta AnthroDial, un marco de bucle cerrado que unifica la generación de diálogos condicionados por roles, la evaluación multidimensional ejecutable y la alineación de preferencias mediante diagnóstico cognitivo para mejorar significativamente el rendimiento de chat de apariencia humana a través de diversos personajes y escenarios.

Wentao Liu, Siyu Song, Xi Chen, Youjia Li, Xiaokun Wang, Min Ji, Ji Wang2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

🔢 mathematics

Benchmarking Optimization Algorithms with Quality Profiles and Test Set Profiles

Este artículo introduce nuevas herramientas de evaluación denominadas perfiles de calidad y perfiles de conjuntos de prueba para evaluar algoritmos de optimización basados en la precisión de la solución en lugar del costo computacional, evaluando también la idoneidad de los conjuntos de prueba, con validación proporcionada a través de extensos experimentos numéricos y el código MATLAB adjunto.

G. Fasano, C. Piermarini, M. Roma2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

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