Artículos revisados por autores

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Ultrafast Energy Absorption in Silicon Controlled by Two-Color Double Pulses

Este estudio teórico demuestra que la absorción ultrarrápida de energía en el silicio cristalino puede controlarse con precisión mediante pulsos dobles de femtosegundos de dos colores, donde la combinación óptima de longitudes de onda y los mecanismos de excitación subyacentes cambian de la absorción interbanda multipotónica a la ionización por efecto túnel y la aceleración intrabanda dependiendo del régimen de intensidad del láser.

Eiyu S. Gushiken, Mizuki Tani, Hiroki Katow, Kenichi L. Ishikawa2026-04-29✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat.mtrl-sci

Updating the holomorphic modular bootstrap

Este artículo actualiza el bootstrap modular holomorfo incorporando resultados exactos de la matriz S para clasificar sistemáticamente soluciones admisibles y sostenibles para ecuaciones diferenciales modulares lineales con hasta seis caracteres y carga central efectiva hasta 24, identificando finalmente sus correspondientes teorías de campo conforme y categorías tensoriales modulares.

Suresh Govindarajan, Akhila Sadanandan2026-04-28✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-th

Finite-time Lyaponov analysis of a trained reservoir computer

Este estudio demuestra que el análisis de las distribuciones de los exponentes de Lyapunov en tiempo finito (FTLE) permite identificar mecanismos de transición y cambios de régimen en computadoras de reservorio entrenadas, superando las limitaciones de los métodos convencionales en espacios de alta dimensión.

Dishant Sisodia, Sarika Jalan2026-04-28✓ Author reviewed ⓘ🌀 nlin

Charge order, domain order, ideal mixing and absence of demixing in 2D binary mixtures of alcohols

Este estudio mediante simulaciones computacionales revela que las mezclas binarias de alcoholes en dos dimensiones presentan comportamientos inesperados, como una mezcla ideal entre alcoholes cortos y largos y una competencia entre la idealidad y la microseparación de fases, procesos impulsados por el ordenamiento de carga en lugar de las fluctuaciones convencionales.

Lydia Chelli, Aurélien Perera2026-04-28✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

UHECR doublets and their conditional association with nearby radio galaxies

Este estudio propone un nuevo método de búsqueda espaciotemporal que identifica una asociación altamente significativa (5.8 $\sigma$ ) entre duplicados de rayos cósmicos de ultra alta energía y galaxias de radio cercanas, señalando especialmente a Fornax A como un probable acelerador de núcleos pesados.

Victor Barbosa Martins2026-04-28✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

pyTANSPEC v1.0 and HxRGproc: Updated packages to Clean and Reduce TANSPEC data

Este trabajo presenta la actualización de los paquetes `pyTANSPEC` y `HxRGproc`, los cuales optimizan la reducción de datos, la calibración de longitud de onda y la limpieza de imágenes del espectrógrafo TANSPEC para mejorar la precisión y versatilidad en el procesamiento de sus espectros.

Varghese Reji, Joe P. Ninan, Supriyo Ghosh, Devendra K. Ojha, Saurabh Sharma2026-04-28✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Globalping: A Community-Driven, Open-Source Platform for Scalable, Real-Time Network Measurements

Este artículo presenta Globalping, una plataforma de código abierto y gestionada por la comunidad que democratiza el acceso a diagnósticos de red globales escalables y en tiempo real aprovechando una red distribuida de sondas alojadas por usuarios y ofreciendo una integración fluida con herramientas como Slack y GitHub.

Berkay Kaplan2026-04-28✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Non-Floquet oscillations of a parametrically driven rigid planar pendulum

Este estudio analiza un péndulo plano rígido impulsado paramétricamente y descubre un nuevo tipo de oscilaciones no-Floquet que ocurren en regiones de estabilidad teórica, caracterizadas por periodos largos y un espectro de potencia donde las dos frecuencias dominantes suman la frecuencia de excitación.

Rebeka Sarkar, Krishna Kumar, Sugata Pratik Khastgir2026-04-27✓ Author reviewed ⓘ🌀 nlin

Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?

El artículo propone un nuevo criterio estadístico llamado K-fold CUBV, que combina la validación cruzada K-fold con límites superiores de riesgo para ofrecer una evaluación más robusta y con menos falsos positivos que los métodos tradicionales en conjuntos de datos pequeños o heterogéneos.

Juan M Gorriz, R. Martin Clemente, F Segovia, J Ramirez, A Ortiz, J. Suckling2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress

Este estudio demuestra que la temperatura de la superficie terrestre (LST) es insuficiente para representar el estrés térmico humano, utilizando aprendizaje automático explicable para revelar cómo la morfología urbana, especialmente el factor de visión del cielo, influye de manera distinta en el índice UTCI en comparación con la LST.

Yuan Wang, Shengao Yi, Xiaojiang Li, Pengyuan Liu, Zhiwei Yang, Ronita Bardhan, Rudi Stouffs2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.LG

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