Artículos revisados por autores

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MXDFz4.4: A LyC emitter 250Myr after the epoch of reionization and a first test of Ly-alpha morphology as a tracer of LyC escape at high redshift

El estudio presenta la detección de MXDFz4.4, el emisor de Lyman continuum más distante conocido a z=4.442, confirmando que las fracciones de escape de fotones ionizantes pueden ser muy altas (50-100%) debido a brotes estelares recientes y sugiriendo que la morfología de la línea Ly-alpha podría servir como trazador fiable de este fenómeno en el universo temprano.

Ilias Goovaerts, Marc Rafelski, Alexander Beckett, Grecco Oyarzùn, Annalisa Citro, Farhanul Hasan, Kalina V Nedkova, Calum Hawcroft, Anton M Koekemoer, Mitchell Revalski, Matthew J Hayes, Claudia Scar (…)2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph

Spatial symmetry invariance of solution of Kolmogorov flow

Este artículo presenta una demostración matemática de que las soluciones de la ecuación de Navier-Stokes para el flujo de Kolmogorov bidimensional conservan su simetría espacial inicial, lo que valida los resultados de la simulación numérica limpia (CNS) y revela que las simulaciones numéricas directas (DNS) pierden dicha simetría debido a la contaminación por ruido numérico.

Shijun Liao2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

The Statistical Mechanics of Indistinguishable Energy States and the Glass Transition

Este artículo explora la mecánica estadística de partículas en estados energéticos indistinguibles, derivando funciones de distribución exactas que predicen una transición vítrea definitiva en partículas clásicas donde la entropía configuracional se anula por debajo de una temperatura finita.

Shimul Akhanjee2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Uncertainty-aware Blood Glucose Prediction from Continuous Glucose Monitoring Data

Este estudio demuestra que los modelos basados en Transformers con cabezas de salida evidenciales ofrecen el marco más efectivo para la predicción de glucosa en sangre y la cuantificación de incertidumbre en pacientes con diabetes tipo 1, logrando una mayor precisión y estimaciones de riesgo clínico mejor calibradas.

Hai Siong Tan2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Beilinson's conjecture on K3 surfaces with an involution

En esta nota se demuestra que la conjetura de Beilinson es válida para ciertos ejemplos de superficies K3 sobre $\bar{\mathbb{Q}}$ equipadas con una involución, cuando el cociente de la superficie por dicha involución es el plano proyectivo ramificado a lo largo de una curva cúbica.

Kalyan Banerjee2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔢 math

Estimation of relative risk, odds ratio and their logarithms with guaranteed accuracy and controlled sample size ratio

El artículo propone estimadores de dos etapas secuenciales para la razón de riesgos, la razón de momios y sus logaritmos que garantizan un error cuadrático medio relativo controlado y una relación de tamaños de muestra cercana a un valor prescrito para cualquier par de probabilidades, manteniendo una alta eficiencia respecto al límite de Cramér-Rao.

Luis Mendo2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔢 math

Position-Sensitive Silicon Photomultiplier Array with Enhanced Position Reconstruction by means of a Deep Neural Network

Este trabajo presenta un método que utiliza redes neuronales profundas para reconstruir la posición de la luz en una matriz de fotodetectores SiPM, logrando una mejora significativa en la resolución y linealidad de la detección, lo que permite aumentar el número de áreas resueltas hasta en un factor de 12,1 en comparación con los métodos tradicionales.

Cyril Alispach, Fabio Acerbi, Hossein Arabi, Domenico della Volpe, Alberto Gola, Aramis Raiola, Habib Zaidi2026-03-06✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics.ins-det

Constructing Dimension-8 SMEFT from Conserved Currents

Este artículo presenta el Marco de Base de Corrientes Diagonalizadas Cinemáticamente (KDCB), un enfoque generativo que construye operadores de la teoría efectiva estándar de dimensión 8 a partir de corrientes conservadas para eliminar degeneraciones cinemáticas, hacer manifiestas las cotas de positividad y facilitar la interpretación de datos de colisionadores en términos de nuevas físicas ultravioleta.

Leonardo P. G. De Assis2026-03-05✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-ph

Unsupervised Representation Learning - an Invariant Risk Minimization Perspective

Los autores proponen un nuevo marco de aprendizaje de representaciones no supervisado basado en la Minimización de Riesgo Invariante (IRM) que, mediante los métodos PICA y VIAE, aprende características robustas y alineadas sin necesidad de etiquetas para generalizar eficazmente entre diferentes entornos.

Yotam Norman, Ron Meir2026-03-05✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

Knowledge Graphs are Implicit Reward Models: Path-Derived Signals Enable Compositional Reasoning

Este trabajo propone un paradigma de aprendizaje post-entrenamiento donde los grafos de conocimiento actúan como modelos de recompensa implícitos para guiar a los modelos de lenguaje hacia un razonamiento composicional robusto, demostrando que un modelo de 14B entrenado con señales derivadas de caminos de conocimiento supera a sistemas mucho más grandes en tareas de razonamiento médico de múltiples saltos.

Yuval Kansal, Niraj K. Jha2026-03-05✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

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